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CONFRONTA.

Modelli IA

Muse Wonder

Modello IA Uscita Oct 12, 2026

Finestra di contesto: 1.048.576 tokens
Output massimo: 131.072 tokens
Pesi aperti: No

Capacità e preferenze

Capacità generale · ECI

Stima delle capacità basata su più benchmark. Punti di indice, non una percentuale; gli intervalli mostrano l’incertezza.

Muse Wonder 161,7^* Muse Wonder · Intervallo 95% 159,2–164,6

Prestazioni dei modelli

Punteggio Radar: quattro test, peso uguale. Una sintesi sperimentale di queste prove, non una misura universale di intelligenza.

Muse Wonder

Configurazione testata Punteggio Radar

Non valutato

2/4 test principali · prove insufficienti

5 risultati di benchmark per questa configurazione

Ragionamento scientifico

GPQA Diamond · 25%

Domande scientifiche di esperti; correzione rigorosa a scelta multipla. Il caso vale il 25%.

Muse Wonder Non disponibile

Soluzione di problemi nuovi

Mystery Game Puzzles · 25%

Scelta della mossa migliore in una variante di gioco non divulgata. Una prova circoscritta di ragionamento, non di intelligenza generale.

Muse Wonder 51,0^*% Intervallo 95% appross.: 41,2–60,8% · 2026-10-14

Matematica avanzata

FrontierMath Tiers 1-3 · 25%

Problemi matematici privati v2 con strumenti Python. Esclusi versioni precedenti e Tier 4.

Muse Wonder 82,1^*% Intervallo 95% appross.: 77,6–86,6% · 2026-10-12

Risposte fattuali

SimpleQA Verified · 25%

Risposte fattuali corrette con invito a tentare, valutate da un modello. Non misura allucinazioni o astensione.

Muse Wonder Non disponibile

Matematica da competizione

OTIS Mock AIME 2024-2025 · Risultato separato

Problemi da competizione: risposte estratte da un modello e confrontate con la soluzione esatta. Escluse le procedure di valutazione precedenti.

Muse Wonder 99,4^*% Intervallo 95% appross.: 98,7–100,0% · 2026-10-12

Matematica di ricerca

FrontierMath Tier 4 v2 · Risultato separato

I problemi privati più difficili di FrontierMath, versione corretta v2, con strumenti Python. Separati dai Tiers 1-3 del punteggio principale.

Muse Wonder 70,7^*% Intervallo 95% appross.: 56,6–84,8% · 2026-10-12

Ragionamento visivo e spaziale

Furniture Assembly · Risultato separato

Rilevamento di errori di montaggio da foto e manuali, con zoom e Python. Valutazione assistita da un modello; non misura tutta la comprensione visiva.

Muse Wonder 54,2^*% Intervallo 95% appross.: 41,6–66,8% · 2026-10-15

Le barre mostrano i risultati delle prove. I segmenti indicano intervalli approssimativi al 95% quando è disponibile l’errore standard. Budget di ragionamento diversi non implicano costi uguali. I risultati mancanti non valgono zero.

Esecuzione locale

Inferenza · stima della memoria

Muse Wonder

Pesi chiusi. Non sono pubblicati un impiego locale supportato o requisiti GPU.

Costo API

USD / mese

Token di input / meseToken di output / mese

Stima per token di testo standard. Esclude imposte, cache, sconti batch e costi aggiuntivi per ragionamento e modalità multimediali. Limiti e disponibilità possono variare per provider.

Muse Wonder

Offerta del provider

Capacità

Finestra di contesto: 1.048.576 tokens
Output massimo: 131.072 tokens
Ragionamento: Sì
Uso di strumenti: Sì
Pesi aperti: No

Modalità di input

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audio

Modalità di output

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