DeepSeek V4 Pro 0813

Capacità e preferenze

Capacità generale · ECI

Stima delle capacità basata su più benchmark. Punti di indice, non una percentuale; gli intervalli mostrano l’incertezza.

DeepSeek V4 Pro 0813 155,9^* DeepSeek V4 Pro 0813 · Intervallo 95% 154,2–158,1

Prestazioni dei modelli

Punteggio Radar: quattro test, peso uguale. Una sintesi sperimentale di queste prove, non una misura universale di intelligenza.

DeepSeek V4 Pro 0813

Configurazione testata Punteggio Radar

63,0^* / 100

4/4 test principali · v1 sperimentale

7 risultati di benchmark per questa configurazione

Ragionamento scientifico

GPQA Diamond · 25%

Domande scientifiche di esperti; correzione rigorosa a scelta multipla. Il caso vale il 25%.

DeepSeek V4 Pro 0813 91,7^*% Intervallo 95% appross.: 88,7–94,7% · 2026-08-18

Soluzione di problemi nuovi

Mystery Game Puzzles · 25%

Scelta della mossa migliore in una variante di gioco non divulgata. Una prova circoscritta di ragionamento, non di intelligenza generale.

DeepSeek V4 Pro 0813 43,0^*% Intervallo 95% appross.: 33,2–52,8% · 2026-08-19

Matematica avanzata

FrontierMath Tiers 1-3 · 25%

Problemi matematici privati v2 con strumenti Python. Esclusi versioni precedenti e Tier 4.

DeepSeek V4 Pro 0813 64,6^*% Intervallo 95% appross.: 59,0–70,1% · 2026-08-19

Risposte fattuali

SimpleQA Verified · 25%

Risposte fattuali corrette con invito a tentare, valutate da un modello. Non misura allucinazioni o astensione.

DeepSeek V4 Pro 0813 52,9^*% Intervallo 95% appross.: 49,8–56,0% · 2026-08-27

Software completo

MirrorCode · Risultato separato

Reimplementazione di programmi con test nascosti; ML + Private, due linguaggi. Budget: sette giorni e dieci miliardi di token per tentativo.

DeepSeek V4 Pro 0813 33,3^*% Intervallo 95% appross.: 13,7–53,0% · 2026-10-20

Matematica da competizione

OTIS Mock AIME 2024-2025 · Risultato separato

Problemi da competizione: risposte estratte da un modello e confrontate con la soluzione esatta. Escluse le procedure di valutazione precedenti.

DeepSeek V4 Pro 0813 98,6^*% Intervallo 95% appross.: 96,7–100,0% · 2026-08-18

Matematica di ricerca

FrontierMath Tier 4 v2 · Risultato separato

I problemi privati più difficili di FrontierMath, versione corretta v2, con strumenti Python. Separati dai Tiers 1-3 del punteggio principale.

DeepSeek V4 Pro 0813 26,8^*% Intervallo 95% appross.: 13,1–40,6% · 2026-08-19

Le barre mostrano i risultati delle prove. I segmenti indicano intervalli approssimativi al 95% quando è disponibile l’errore standard. Budget di ragionamento diversi non implicano costi uguali. I risultati mancanti non valgono zero.

Esecuzione locale

Inferenza · stima della memoria

DeepSeek V4 Pro 0813

Informazioni verificate sull’architettura insufficienti per una stima affidabile della VRAM.

Costo API

USD / mese

Token di input / meseToken di output / mese

Stima per token di testo standard. Esclude imposte, cache, sconti batch e costi aggiuntivi per ragionamento e modalità multimediali. Limiti e disponibilità possono variare per provider.

DeepSeek V4 Pro 0813

Offerta del provider

DeepSeek V4 Pro 0813 / Fasce di prezzo 5

Provider / condizioni	Tariffa	Valuta	Importo / unità
DeepInfradeepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro-0813Standard	Input in cache	USD	0.1 / 1M tokens
	Input	USD	1.3 / 1M tokens
	Output	USD	2.6 / 1M tokens
DeepSeekdeepseek-v4-proOff Peak off_peak	Input in cache	CNY	0.15 / 1M tokens
	Input	CNY	4.5 / 1M tokens
	Output	CNY	13.5 / 1M tokens
DeepSeekdeepseek-v4-proStandard	Input in cache	CNY	0.3 / 1M tokens
	Input	CNY	9 / 1M tokens
	Output	CNY	27 / 1M tokens
DeepSeekdeepseek-v4-proOff Peak off_peak	Input in cache	USD	0.022 / 1M tokens
	Input	USD	0.66 / 1M tokens
	Output	USD	1.98 / 1M tokens
DeepSeekdeepseek-v4-proStandard	Input in cache	USD	0.044 / 1M tokens
	Input	USD	1.32 / 1M tokens
	Output	USD	3.96 / 1M tokens

Capacità

Finestra di contesto: 1.000.000 tokens
Output massimo: 384.000 tokens
Ragionamento: Sì
Uso di strumenti: Sì
Pesi aperti: Sì
Licenza del modello: MIT

Modalità di input

text

Modalità di output

text

Elaborazione e piattaforma

Architettura: deepseek_v4