8 × NVIDIA B300-SXM-270GB

Sistema testato

Processore: Intel(R) Xeon(R) 6767P
Grafica: NVIDIA B300-SXM-270GB
Numero acceleratori: 8
Nodi: 1

Risultati registrati

Ogni riga usa lo stesso benchmark, versione, carico, scenario e unità. I risultati mancanti non valgono zero. I risultati di sistema includono tutta la configurazione hardware e software.

MLPerf Inference / deepseek-r1Offline · v6.1 · Tokens/s

8 × NVIDIA B300-SXM-270GB

69.846,90^* Tokens/s

Accuratezza obiettivo / risultato: exact_match: 80.76572470373746 TOKENS_PER_SAMPLE: 3759.735870556062
Precisione dei pesi: fp4
Divisione: closed
Tipo di sistema: datacenter
Disponibilità: available
Core per processore: 64
Processori per nodo: 2
Nodi: 1
Acceleratori totali: 8
Stack software: TensorRT 10.14, CUDA 13.1
Sistema operativo: Ubuntu 22.04

MLPerf Inference / deepseek-r1Server · v6.1 · Tokens/s

8 × NVIDIA B300-SXM-270GB

54.568,60^* Tokens/s

Accuratezza obiettivo / risultato: exact_match: 80.9024612579763 TOKENS_PER_SAMPLE: 3802.827256153145
Precisione dei pesi: fp4
Divisione: closed
Tipo di sistema: datacenter
Disponibilità: available
Core per processore: 64
Processori per nodo: 2
Nodi: 1
Acceleratori totali: 8
Stack software: TensorRT 10.14, CUDA 13.1
Sistema operativo: Ubuntu 22.04

MLPerf Inference / gpt-oss-120bOffline · v6.1 · Tokens/s

8 × NVIDIA B300-SXM-270GB

109.368^* Tokens/s

Accuratezza obiettivo / risultato: exact_match: 83.572
Precisione dei pesi: fp4
Divisione: closed
Tipo di sistema: datacenter
Disponibilità: available
Core per processore: 64
Processori per nodo: 2
Nodi: 1
Acceleratori totali: 8
Stack software: TensorRT 10.14, CUDA 13.1
Sistema operativo: Ubuntu 22.04

MLPerf Inference / gpt-oss-120bServer · v6.1 · Tokens/s

8 × NVIDIA B300-SXM-270GB

109.949^* Tokens/s

Accuratezza obiettivo / risultato: exact_match: 83.403
Precisione dei pesi: fp4
Divisione: closed
Tipo di sistema: datacenter
Disponibilità: available
Core per processore: 64
Processori per nodo: 2
Nodi: 1
Acceleratori totali: 8
Stack software: TensorRT 10.14, CUDA 13.1
Sistema operativo: Ubuntu 22.04

MLPerf Inference / llama2-70b-99.9Offline · v6.1 · Tokens/s

8 × NVIDIA B300-SXM-270GB

113.007^* Tokens/s

Accuratezza obiettivo / risultato: ROUGE1: 44.7974 ROUGE2: 22.3739 ROUGEL: 29.1541 TOKENS_PER_SAMPLE: 272.7
Precisione dei pesi: fp4
Divisione: closed
Tipo di sistema: datacenter
Disponibilità: available
Core per processore: 64
Processori per nodo: 2
Nodi: 1
Acceleratori totali: 8
Stack software: TensorRT 10.14, CUDA 13.1
Sistema operativo: Ubuntu 22.04

MLPerf Inference / llama2-70b-99.9Server · v6.1 · Tokens/s

8 × NVIDIA B300-SXM-270GB

113.455^* Tokens/s

Accuratezza obiettivo / risultato: ROUGE1: 44.8853 ROUGE2: 22.409 ROUGEL: 29.2169 TOKENS_PER_SAMPLE: 272.2
Precisione dei pesi: fp4
Divisione: closed
Tipo di sistema: datacenter
Disponibilità: available
Core per processore: 64
Processori per nodo: 2
Nodi: 1
Acceleratori totali: 8
Stack software: TensorRT 10.14, CUDA 13.1
Sistema operativo: Ubuntu 22.04

Elaborazione e piattaforma

Processore: Intel(R) Xeon(R) 6767P
Grafica: NVIDIA B300-SXM-270GB

Connettività e software

Sistema operativo: Ubuntu 22.04

Configurazione di sistema

Numero di core host riportato: 64
Processori per nodo: 2
Numero acceleratori: 8
Nodi: 1
Stack software: TensorRT 10.14, CUDA 13.1
Divisione del test: closed

* Dati provvisori