GeekRadar / Il banco di confronto
CONFRONTA.
Sistemi testati288 × NVIDIA GB300
Sistema testato
- Processore
- NVIDIA Grace CPU
- Grafica
- NVIDIA GB300
- Numero acceleratori
- 288
- Nodi
- 72
Risultati registrati
Ogni riga usa lo stesso benchmark, versione, carico, scenario e unità. I risultati mancanti non valgono zero. I risultati di sistema includono tutta la configurazione hardware e software.
MLPerf Inference / deepseek-r1Offline · v6.1 · Tokens/s
288 × NVIDIA GB300
2.705.130* Tokens/s
- Accuratezza obiettivo / risultato
- exact_match: 81.19872379216044 TOKENS_PER_SAMPLE: 3809.0271194165907
- Precisione dei pesi
- fp4
- Divisione
- closed
- Tipo di sistema
- datacenter
- Disponibilità
- available
- Core per processore
- 144
- Processori per nodo
- 2
- Nodi
- 72
- Acceleratori totali
- 288
- Stack software
- TensorRT 10.14, CUDA 13.1, cuDNN 9.17, TensorRT-LLM feat/1.2-mlpinf, NVIDIA Dynamo mlperf-v6.0-dynamo-v0.8.0, vLLM CentML:mlperf-inf-mm-q3vl-v6.1
- Sistema operativo
- Ubuntu 24.04
679.740* Tokens/s
- Accuratezza obiettivo / risultato
- exact_match: 80.9936189608022 TOKENS_PER_SAMPLE: 3800.5963992707384
- Precisione dei pesi
- fp4
- Divisione
- closed
- Tipo di sistema
- datacenter
- Disponibilità
- available
- Core per processore
- 144
- Processori per nodo
- 2
- Nodi
- 18
- Acceleratori totali
- 72
- Stack software
- TensorRT 10.14, CUDA 13.1, cuDNN 9.17, TensorRT-LLM feat/1.2-mlpinf, NVIDIA Dynamo mlperf-v6.0-dynamo-v0.8.0, vLLM CentML:mlperf-inf-mm-q3vl-v6.1
- Sistema operativo
- Ubuntu 24.04
MLPerf Inference / deepseek-r1Server · v6.1 · Tokens/s
288 × NVIDIA GB300
2.028.030* Tokens/s
- Accuratezza obiettivo / risultato
- exact_match: 81.13035551504102 TOKENS_PER_SAMPLE: 3861.4316317228804
- Precisione dei pesi
- fp4
- Divisione
- closed
- Tipo di sistema
- datacenter
- Disponibilità
- available
- Core per processore
- 144
- Processori per nodo
- 2
- Nodi
- 72
- Acceleratori totali
- 288
- Stack software
- TensorRT 10.14, CUDA 13.1, cuDNN 9.17, TensorRT-LLM feat/1.2-mlpinf, NVIDIA Dynamo mlperf-v6.0-dynamo-v0.8.0, vLLM CentML:mlperf-inf-mm-q3vl-v6.1
- Sistema operativo
- Ubuntu 24.04
596.944* Tokens/s
- Accuratezza obiettivo / risultato
- exact_match: 81.42661804922516 TOKENS_PER_SAMPLE: 3855.550136736554
- Precisione dei pesi
- fp4
- Divisione
- closed
- Tipo di sistema
- datacenter
- Disponibilità
- available
- Core per processore
- 144
- Processori per nodo
- 2
- Nodi
- 18
- Acceleratori totali
- 72
- Stack software
- TensorRT 10.14, CUDA 13.1, cuDNN 9.17, TensorRT-LLM feat/1.2-mlpinf, NVIDIA Dynamo mlperf-v6.0-dynamo-v0.8.0, vLLM CentML:mlperf-inf-mm-q3vl-v6.1
- Sistema operativo
- Ubuntu 24.04
MLPerf Inference / gpt-oss-120bOffline · v6.1 · Tokens/s
288 × NVIDIA GB300
1.124.500* Tokens/s
- Accuratezza obiettivo / risultato
- exact_match: 82.861
- Precisione dei pesi
- fp4
- Divisione
- closed
- Tipo di sistema
- datacenter
- Disponibilità
- available
- Core per processore
- 144
- Processori per nodo
- 2
- Nodi
- 18
- Acceleratori totali
- 72
- Stack software
- TensorRT 10.14, CUDA 13.1, cuDNN 9.17, TensorRT-LLM feat/1.2-mlpinf, NVIDIA Dynamo mlperf-v6.0-dynamo-v0.8.0, vLLM CentML:mlperf-inf-mm-q3vl-v6.1
- Sistema operativo
- Ubuntu 24.04
MLPerf Inference / gpt-oss-120bServer · v6.1 · Tokens/s
288 × NVIDIA GB300
1.120.710* Tokens/s
- Accuratezza obiettivo / risultato
- exact_match: 83.069
- Precisione dei pesi
- fp4
- Divisione
- closed
- Tipo di sistema
- datacenter
- Disponibilità
- available
- Core per processore
- 144
- Processori per nodo
- 2
- Nodi
- 18
- Acceleratori totali
- 72
- Stack software
- TensorRT 10.14, CUDA 13.1, cuDNN 9.17, TensorRT-LLM feat/1.2-mlpinf, NVIDIA Dynamo mlperf-v6.0-dynamo-v0.8.0, vLLM CentML:mlperf-inf-mm-q3vl-v6.1
- Sistema operativo
- Ubuntu 24.04
Elaborazione e piattaforma
- Processore
- NVIDIA Grace CPU
- Grafica
- NVIDIA GB300
Connettività e software
- Sistema operativo
- Ubuntu 24.04
Configurazione di sistema
- Numero di core host riportato
- 144
- Processori per nodo
- 2
- Numero acceleratori
- 288
- Nodi
- 72
- Stack software
- TensorRT 10.14, CUDA 13.1, cuDNN 9.17, TensorRT-LLM feat/1.2-mlpinf, NVIDIA Dynamo mlperf-v6.0-dynamo-v0.8.0, vLLM CentML:mlperf-inf-mm-q3vl-v6.1
- Divisione del test
- closed
0 selezionati Confronta 0
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