GeekRadar / Il banco di confronto
CONFRONTA.
Sistemi testati8 × NVIDIA GB200
Sistema testato
- Processore
- NVIDIA Grace CPU (Arm Neoverse-V2)
- Grafica
- NVIDIA GB200
- Numero acceleratori
- 8
- Nodi
- 2
Risultati registrati
Ogni riga usa lo stesso benchmark, versione, carico, scenario e unità. I risultati mancanti non valgono zero. I risultati di sistema includono tutta la configurazione hardware e software.
MLPerf Inference / gpt-oss-120bOffline · v6.1 · Tokens/s
8 × NVIDIA GB200
101.453* Tokens/s
- Accuratezza obiettivo / risultato
- exact_match: 83.727
- Precisione dei pesi
- fp4
- Divisione
- closed
- Tipo di sistema
- datacenter
- Disponibilità
- available
- Core per processore
- 144
- Processori per nodo
- 2
- Nodi
- 2
- Acceleratori totali
- 8
- Stack software
- TensorRT 10.14, CUDA 13.1, TensorRT-LLM 1.3.0rc0
- Sistema operativo
- Ubuntu 24.04.4 LTS, Linux 6.14.0-37-generic-64k
MLPerf Inference / gpt-oss-120bServer · v6.1 · Tokens/s
8 × NVIDIA GB200
100.714* Tokens/s
- Accuratezza obiettivo / risultato
- exact_match: 83.485
- Precisione dei pesi
- fp4
- Divisione
- closed
- Tipo di sistema
- datacenter
- Disponibilità
- available
- Core per processore
- 144
- Processori per nodo
- 2
- Nodi
- 2
- Acceleratori totali
- 8
- Stack software
- TensorRT 10.14, CUDA 13.1, TensorRT-LLM 1.3.0rc0
- Sistema operativo
- Ubuntu 24.04.4 LTS, Linux 6.14.0-37-generic-64k
Elaborazione e piattaforma
- Processore
- NVIDIA Grace CPU (Arm Neoverse-V2)
- Grafica
- NVIDIA GB200
Connettività e software
- Sistema operativo
- Ubuntu 24.04.4 LTS, Linux 6.14.0-37-generic-64k
Configurazione di sistema
- Numero di core host riportato
- 144
- Processori per nodo
- 2
- Numero acceleratori
- 8
- Nodi
- 2
- Stack software
- TensorRT 10.14, CUDA 13.1, TensorRT-LLM 1.3.0rc0
- Divisione del test
- closed
0 selezionati Confronta 0
* Dati provvisori