8 × NVIDIA B300-SXM-270GB

Sistema testato

Processore: Intel(R) Xeon(R) 6776P
Grafica: NVIDIA B300-SXM-270GB
Numero acceleratori: 8
Nodi: 1

Risultati registrati

Ogni riga usa lo stesso benchmark, versione, carico, scenario e unità. I risultati mancanti non valgono zero. I risultati di sistema includono tutta la configurazione hardware e software.

MLPerf Inference / deepseek-r1Offline · v6.1 · Tokens/s

8 × NVIDIA B300-SXM-270GB

36.639,60^* Tokens/s

Accuratezza obiettivo / risultato: exact_match: 81.22151321786691 TOKENS_PER_SAMPLE: 3770.8865086599817
Precisione dei pesi: fp4
Divisione: closed
Tipo di sistema: datacenter
Disponibilità: available
Core per processore: 48
Processori per nodo: 2
Nodi: 1
Acceleratori totali: 8
Stack software: TensorRT 10.14, CUDA 13.1
Sistema operativo: Ubuntu 24.04

MLPerf Inference / deepseek-r1Server · v6.1 · Tokens/s

8 × NVIDIA B300-SXM-270GB

33.415,20^* Tokens/s

Accuratezza obiettivo / risultato: exact_match: 81.83682771194167 TOKENS_PER_SAMPLE: 3750.4530537830447
Precisione dei pesi: fp4
Divisione: closed
Tipo di sistema: datacenter
Disponibilità: available
Core per processore: 48
Processori per nodo: 2
Nodi: 1
Acceleratori totali: 8
Stack software: TensorRT 10.14, CUDA 13.1
Sistema operativo: Ubuntu 24.04

MLPerf Inference / llama3.1-8bOffline · v6.1 · Tokens/s

8 × NVIDIA B300-SXM-270GB

161.767^* Tokens/s

Accuratezza obiettivo / risultato: ROUGE1: 38.5395 ROUGE2: 15.7648 ROUGEL: 24.3262 ROUGELSUM: 35.5597 GEN_LEN: 8190944
Precisione dei pesi: fp4
Divisione: closed
Tipo di sistema: datacenter
Disponibilità: available
Core per processore: 48
Processori per nodo: 2
Nodi: 1
Acceleratori totali: 8
Stack software: TensorRT 10.14, CUDA 13.1
Sistema operativo: Ubuntu 24.04

MLPerf Inference / llama3.1-8bServer · v6.1 · Tokens/s

8 × NVIDIA B300-SXM-270GB

156.867^* Tokens/s

Accuratezza obiettivo / risultato: ROUGE1: 38.5355 ROUGE2: 15.7593 ROUGEL: 24.3212 ROUGELSUM: 35.5549 GEN_LEN: 8191008
Precisione dei pesi: fp4
Divisione: closed
Tipo di sistema: datacenter
Disponibilità: available
Core per processore: 48
Processori per nodo: 2
Nodi: 1
Acceleratori totali: 8
Stack software: TensorRT 10.14, CUDA 13.1
Sistema operativo: Ubuntu 24.04

MLPerf Inference / wan-2.2-t2v-a14bOffline · v6.1 · Samples/s

8 × NVIDIA B300-SXM-270GB

0,08^* Samples/s

Accuratezza obiettivo / risultato: vbench_score: 70.1187
Precisione dei pesi: fp32
Divisione: closed
Tipo di sistema: datacenter
Disponibilità: available
Core per processore: 48
Processori per nodo: 2
Nodi: 1
Acceleratori totali: 8
Stack software: TensorRT 10.14, CUDA 13.1
Sistema operativo: Ubuntu 24.04

MLPerf Inference / wan-2.2-t2v-a14bSingleStream · v6.1 · Latency (s)

8 × NVIDIA B300-SXM-270GB

21,28^* Latency (s)

Accuratezza obiettivo / risultato: vbench_score: 70.3113
Precisione dei pesi: fp32
Divisione: closed
Tipo di sistema: datacenter
Disponibilità: available
Core per processore: 48
Processori per nodo: 2
Nodi: 1
Acceleratori totali: 8
Stack software: TensorRT 10.14, CUDA 13.1
Sistema operativo: Ubuntu 24.04

MLPerf Inference / whisperOffline · v6.1 · Samples/s

8 × NVIDIA B300-SXM-270GB

53.267,20^* Samples/s

Accuratezza obiettivo / risultato: ACCURACY: 97.85680976807484
Precisione dei pesi: fp16
Divisione: closed
Tipo di sistema: datacenter
Disponibilità: available
Core per processore: 48
Processori per nodo: 2
Nodi: 1
Acceleratori totali: 8
Stack software: TensorRT 10.14, CUDA 13.1
Sistema operativo: Ubuntu 24.04

Elaborazione e piattaforma

Processore: Intel(R) Xeon(R) 6776P
Grafica: NVIDIA B300-SXM-270GB

Connettività e software

Sistema operativo: Ubuntu 24.04

Configurazione di sistema

Numero di core host riportato: 48
Processori per nodo: 2
Numero acceleratori: 8
Nodi: 1
Stack software: TensorRT 10.14, CUDA 13.1
Divisione del test: closed

* Dati provvisori