4 × NVIDIA GB300

Sistema testato

Processore: NVIDIA Grace CPU (Arm Neoverse-V2)
Grafica: NVIDIA GB300
Numero acceleratori: 4
Nodi: 1

Risultati registrati

Ogni riga usa lo stesso benchmark, versione, carico, scenario e unità. I risultati mancanti non valgono zero. I risultati di sistema includono tutta la configurazione hardware e software.

MLPerf Inference / gpt-oss-120bOffline · v6.1 · Tokens/s

4 × NVIDIA GB300

65.511,90^* Tokens/s

Accuratezza obiettivo / risultato: exact_match: 82.738
Precisione dei pesi: mxfp4
Divisione: closed
Tipo di sistema: datacenter
Disponibilità: available
Core per processore: 72
Processori per nodo: 2
Nodi: 1
Acceleratori totali: 4
Stack software: TensorRT-LLM 1.3.0rc14 (GPT-OSS-120B); vLLM (CentML) 0.20.2rc1.dev2091+g2e1040b7e + NVIDIA Dynamo (Qwen3-VL-235B); CUDA 13.0
Sistema operativo: Ubuntu 24.04.4 LTS (aarch64)

MLPerf Inference / gpt-oss-120bServer · v6.1 · Tokens/s

4 × NVIDIA GB300

58.195,80^* Tokens/s

Accuratezza obiettivo / risultato: exact_match: 83.079
Precisione dei pesi: mxfp4
Divisione: closed
Tipo di sistema: datacenter
Disponibilità: available
Core per processore: 72
Processori per nodo: 2
Nodi: 1
Acceleratori totali: 4
Stack software: TensorRT-LLM 1.3.0rc14 (GPT-OSS-120B); vLLM (CentML) 0.20.2rc1.dev2091+g2e1040b7e + NVIDIA Dynamo (Qwen3-VL-235B); CUDA 13.0
Sistema operativo: Ubuntu 24.04.4 LTS (aarch64)

Elaborazione e piattaforma

Processore: NVIDIA Grace CPU (Arm Neoverse-V2)
Grafica: NVIDIA GB300

Connettività e software

Sistema operativo: Ubuntu 24.04.4 LTS (aarch64)

Configurazione di sistema

Numero di core host riportato: 72
Processori per nodo: 2
Numero acceleratori: 4
Nodi: 1
Stack software: TensorRT-LLM 1.3.0rc14 (GPT-OSS-120B); vLLM (CentML) 0.20.2rc1.dev2091+g2e1040b7e + NVIDIA Dynamo (Qwen3-VL-235B); CUDA 13.0
Divisione del test: closed

* Dati provvisori