8 × NVIDIA B300-SXM-270GB

Sistema testato

Processore: AMD EPYC 9965
Grafica: NVIDIA B300-SXM-270GB
Numero acceleratori: 8
Nodi: 1

Risultati registrati

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MLPerf Inference / llama2-70b-99.9Offline · v6.1 · Tokens/s

8 × NVIDIA B300-SXM-270GB

113.101^* Tokens/s

Accuratezza obiettivo / risultato: ROUGE1: 44.8017 ROUGE2: 22.3823 ROUGEL: 29.1656 TOKENS_PER_SAMPLE: 272.7
Precisione dei pesi: fp4
Divisione: closed
Tipo di sistema: datacenter
Disponibilità: available
Core per processore: 192
Processori per nodo: 2
Nodi: 1
Acceleratori totali: 8
Stack software: TensorRT 10.14, CUDA 13.1, cuDNN 9.17, TensorRT-LLM feat/1.2-mlpinf, NVIDIA Dynamo mlperf-v6.0-dynamo-v0.8.0, vLLM CentML:mlperf-inf-mm-q3vl-v6.0
Sistema operativo: Ubuntu 24.04

MLPerf Inference / llama2-70b-99.9Server · v6.1 · Tokens/s

8 × NVIDIA B300-SXM-270GB

106.898^* Tokens/s

Accuratezza obiettivo / risultato: ROUGE1: 44.8186 ROUGE2: 22.3916 ROUGEL: 29.1862 TOKENS_PER_SAMPLE: 272.3
Precisione dei pesi: fp4
Divisione: closed
Tipo di sistema: datacenter
Disponibilità: available
Core per processore: 192
Processori per nodo: 2
Nodi: 1
Acceleratori totali: 8
Stack software: TensorRT 10.14, CUDA 13.1, cuDNN 9.17, TensorRT-LLM feat/1.2-mlpinf, NVIDIA Dynamo mlperf-v6.0-dynamo-v0.8.0, vLLM CentML:mlperf-inf-mm-q3vl-v6.0
Sistema operativo: Ubuntu 24.04

Elaborazione e piattaforma

Processore: AMD EPYC 9965
Grafica: NVIDIA B300-SXM-270GB

Connettività e software

Sistema operativo: Ubuntu 24.04

Configurazione di sistema

Numero di core host riportato: 192
Processori per nodo: 2
Numero acceleratori: 8
Nodi: 1
Stack software: TensorRT 10.14, CUDA 13.1, cuDNN 9.17, TensorRT-LLM feat/1.2-mlpinf, NVIDIA Dynamo mlperf-v6.0-dynamo-v0.8.0, vLLM CentML:mlperf-inf-mm-q3vl-v6.0
Divisione del test: closed

* Dati provvisori