8 × NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition

Sistema testato

Processore: AMD EPYC 9575F
Grafica: NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition
Numero acceleratori: 8
Nodi: 1

Risultati registrati

Ogni riga usa lo stesso benchmark, versione, carico, scenario e unità. I risultati mancanti non valgono zero. I risultati di sistema includono tutta la configurazione hardware e software.

MLPerf Inference / gpt-oss-120bOffline · v6.1 · Tokens/s

8 × NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition

15.508,40^* Tokens/s

Accuratezza obiettivo / risultato: exact_match: 83.570
Precisione dei pesi: fp4
Divisione: closed
Tipo di sistema: datacenter
Disponibilità: available
Core per processore: 64
Processori per nodo: 2
Nodi: 1
Acceleratori totali: 8
Stack software: TensorRT 10.14, CUDA 13.1
Sistema operativo: Ubuntu 24.04

MLPerf Inference / gpt-oss-120bServer · v6.1 · Tokens/s

8 × NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition

14.817,40^* Tokens/s

Accuratezza obiettivo / risultato: exact_match: 84.117
Precisione dei pesi: fp4
Divisione: closed
Tipo di sistema: datacenter
Disponibilità: available
Core per processore: 64
Processori per nodo: 2
Nodi: 1
Acceleratori totali: 8
Stack software: TensorRT 10.14, CUDA 13.1
Sistema operativo: Ubuntu 24.04

MLPerf Inference / llama2-70b-99.9Offline · v6.1 · Tokens/s

8 × NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition

29.904^* Tokens/s

Accuratezza obiettivo / risultato: ROUGE1: 44.7661 ROUGE2: 22.3346 ROUGEL: 29.1319 TOKENS_PER_SAMPLE: 274.4
Precisione dei pesi: fp4
Divisione: closed
Tipo di sistema: datacenter
Disponibilità: available
Core per processore: 64
Processori per nodo: 2
Nodi: 1
Acceleratori totali: 8
Stack software: TensorRT 10.14, CUDA 13.1
Sistema operativo: Ubuntu 24.04

MLPerf Inference / llama2-70b-99.9Server · v6.1 · Tokens/s

8 × NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition

29.316,40^* Tokens/s

Accuratezza obiettivo / risultato: ROUGE1: 44.7625 ROUGE2: 22.3336 ROUGEL: 29.1052 TOKENS_PER_SAMPLE: 273.5
Precisione dei pesi: fp4
Divisione: closed
Tipo di sistema: datacenter
Disponibilità: available
Core per processore: 64
Processori per nodo: 2
Nodi: 1
Acceleratori totali: 8
Stack software: TensorRT 10.14, CUDA 13.1
Sistema operativo: Ubuntu 24.04

MLPerf Inference / llama3.1-8bOffline · v6.1 · Tokens/s

8 × NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition

50.453,70^* Tokens/s

Accuratezza obiettivo / risultato: ROUGE1: 38.769 ROUGE2: 16.0147 ROUGEL: 24.5312 ROUGELSUM: 35.6942 GEN_LEN: 8178808
Precisione dei pesi: fp4
Divisione: closed
Tipo di sistema: datacenter
Disponibilità: available
Core per processore: 64
Processori per nodo: 2
Nodi: 1
Acceleratori totali: 8
Stack software: TensorRT 10.14, CUDA 13.1
Sistema operativo: Ubuntu 24.04

MLPerf Inference / llama3.1-8bServer · v6.1 · Tokens/s

8 × NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition

49.174,70^* Tokens/s

Accuratezza obiettivo / risultato: ROUGE1: 38.7598 ROUGE2: 16.0015 ROUGEL: 24.5351 ROUGELSUM: 35.6872 GEN_LEN: 8179087
Precisione dei pesi: fp4
Divisione: closed
Tipo di sistema: datacenter
Disponibilità: available
Core per processore: 64
Processori per nodo: 2
Nodi: 1
Acceleratori totali: 8
Stack software: TensorRT 10.14, CUDA 13.1
Sistema operativo: Ubuntu 24.04

MLPerf Inference / whisperOffline · v6.1 · Samples/s

8 × NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition

18.991,80^* Samples/s

Accuratezza obiettivo / risultato: ACCURACY: 97.8425345223027
Precisione dei pesi: fp16
Divisione: closed
Tipo di sistema: datacenter
Disponibilità: available
Core per processore: 64
Processori per nodo: 2
Nodi: 1
Acceleratori totali: 8
Stack software: TensorRT 10.14, CUDA 13.1
Sistema operativo: Ubuntu 24.04

Elaborazione e piattaforma

Processore: AMD EPYC 9575F
Grafica: NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition

Connettività e software

Sistema operativo: Ubuntu 24.04

Configurazione di sistema

Numero di core host riportato: 64
Processori per nodo: 2
Numero acceleratori: 8
Nodi: 1
Stack software: TensorRT 10.14, CUDA 13.1
Divisione del test: closed

* Dati provvisori