16 × NVIDIA B300-SXM-270GB

Sistema testato

Processore: Intel(R) Xeon(R) 6776P
Grafica: NVIDIA B300-SXM-270GB
Numero acceleratori: 16
Nodi: 2

Risultati registrati

Ogni riga usa lo stesso benchmark, versione, carico, scenario e unità. I risultati mancanti non valgono zero. I risultati di sistema includono tutta la configurazione hardware e software.

MLPerf Inference / deepseek-r1Offline · v6.1 · Tokens/s

16 × NVIDIA B300-SXM-270GB

137.067^* Tokens/s

Accuratezza obiettivo / risultato: exact_match: 81.33546034639927 TOKENS_PER_SAMPLE: 3825.4619416590704
Precisione dei pesi: fp4
Divisione: closed
Tipo di sistema: datacenter
Disponibilità: available
Core per processore: 128
Processori per nodo: 2
Nodi: 2
Acceleratori totali: 16
Stack software: TensorRT 10.14.1.48; TensorRT-LLM 1.3.0rc0
Sistema operativo: Ubuntu 24.04.4 LTS, Linux 6.17.0-35-generic

MLPerf Inference / deepseek-r1Server · v6.1 · Tokens/s

16 × NVIDIA B300-SXM-270GB

88.915,50^* Tokens/s

Accuratezza obiettivo / risultato: exact_match: 81.28988149498633 TOKENS_PER_SAMPLE: 3794.9457611668186
Precisione dei pesi: fp4
Divisione: closed
Tipo di sistema: datacenter
Disponibilità: available
Core per processore: 128
Processori per nodo: 2
Nodi: 2
Acceleratori totali: 16
Stack software: TensorRT 10.14.1.48; TensorRT-LLM 1.3.0rc0
Sistema operativo: Ubuntu 24.04.4 LTS, Linux 6.17.0-35-generic

MLPerf Inference / gpt-oss-120bOffline · v6.1 · Tokens/s

16 × NVIDIA B300-SXM-270GB

220.527^* Tokens/s

Accuratezza obiettivo / risultato: exact_match: 83.296
Precisione dei pesi: fp4
Divisione: closed
Tipo di sistema: datacenter
Disponibilità: available
Core per processore: 128
Processori per nodo: 2
Nodi: 2
Acceleratori totali: 16
Stack software: TensorRT 10.14.1.48; TensorRT-LLM 1.3.0rc0
Sistema operativo: Ubuntu 24.04.4 LTS, Linux 6.17.0-35-generic

MLPerf Inference / gpt-oss-120bServer · v6.1 · Tokens/s

16 × NVIDIA B300-SXM-270GB

214.774^* Tokens/s

Accuratezza obiettivo / risultato: exact_match: 83.572
Precisione dei pesi: fp4
Divisione: closed
Tipo di sistema: datacenter
Disponibilità: available
Core per processore: 128
Processori per nodo: 2
Nodi: 2
Acceleratori totali: 16
Stack software: TensorRT 10.14.1.48; TensorRT-LLM 1.3.0rc0
Sistema operativo: Ubuntu 24.04.4 LTS, Linux 6.17.0-35-generic

MLPerf Inference / llama2-70b-99.9Offline · v6.1 · Tokens/s

16 × NVIDIA B300-SXM-270GB

227.570^* Tokens/s

Accuratezza obiettivo / risultato: ROUGE1: 44.8082 ROUGE2: 22.3989 ROUGEL: 29.1755 TOKENS_PER_SAMPLE: 272.1
Precisione dei pesi: fp4
Divisione: closed
Tipo di sistema: datacenter
Disponibilità: available
Core per processore: 128
Processori per nodo: 2
Nodi: 2
Acceleratori totali: 16
Stack software: TensorRT 10.14.1.48; TensorRT-LLM 1.3.0rc0
Sistema operativo: Ubuntu 24.04.4 LTS, Linux 6.17.0-35-generic

MLPerf Inference / llama2-70b-99.9Server · v6.1 · Tokens/s

16 × NVIDIA B300-SXM-270GB

179.597^* Tokens/s

Accuratezza obiettivo / risultato: ROUGE1: 44.7969 ROUGE2: 22.3691 ROUGEL: 29.184 TOKENS_PER_SAMPLE: 272.7
Precisione dei pesi: fp4
Divisione: closed
Tipo di sistema: datacenter
Disponibilità: available
Core per processore: 128
Processori per nodo: 2
Nodi: 2
Acceleratori totali: 16
Stack software: TensorRT 10.14.1.48; TensorRT-LLM 1.3.0rc0
Sistema operativo: Ubuntu 24.04.4 LTS, Linux 6.17.0-35-generic

Elaborazione e piattaforma

Processore: Intel(R) Xeon(R) 6776P
Grafica: NVIDIA B300-SXM-270GB

Connettività e software

Sistema operativo: Ubuntu 24.04.4 LTS, Linux 6.17.0-35-generic

Configurazione di sistema

Numero di core host riportato: 128
Processori per nodo: 2
Numero acceleratori: 16
Nodi: 2
Stack software: TensorRT 10.14.1.48; TensorRT-LLM 1.3.0rc0
Divisione del test: closed

* Dati provvisori