1 × NVIDIA B300-SXM-270GB

Sistema testato

Processore: Intel(R) Xeon(R) Platinum 8570
Grafica: NVIDIA B300-SXM-270GB
Numero acceleratori: 1
Nodi: 1

Risultati registrati

Ogni riga usa lo stesso benchmark, versione, carico, scenario e unità. I risultati mancanti non valgono zero. I risultati di sistema includono tutta la configurazione hardware e software.

MLPerf Inference / gpt-oss-120bOffline · v6.1 · Tokens/s

1 × NVIDIA B300-SXM-270GB

14.130,60^* Tokens/s

Accuratezza obiettivo / risultato: exact_match: 83.235
Precisione dei pesi: fp4
Divisione: closed
Tipo di sistema: datacenter
Disponibilità: available
Core per processore: 56
Processori per nodo: 2
Nodi: 1
Acceleratori totali: 1
Stack software: TensorRT 10.14, CUDA 13.1, cuDNN 9.17, TensorRT-LLM feat/1.2-mlpinf, NVIDIA Dynamo mlperf-v6.0-dynamo-v0.8.0, vLLM CentML:mlperf-inf-mm-q3vl-v6.0
Sistema operativo: Ubuntu 24.04

MLPerf Inference / gpt-oss-120bServer · v6.1 · Tokens/s

1 × NVIDIA B300-SXM-270GB

13.854^* Tokens/s

Accuratezza obiettivo / risultato: exact_match: 83.289
Precisione dei pesi: fp4
Divisione: closed
Tipo di sistema: datacenter
Disponibilità: available
Core per processore: 56
Processori per nodo: 2
Nodi: 1
Acceleratori totali: 1
Stack software: TensorRT 10.14, CUDA 13.1, cuDNN 9.17, TensorRT-LLM feat/1.2-mlpinf, NVIDIA Dynamo mlperf-v6.0-dynamo-v0.8.0, vLLM CentML:mlperf-inf-mm-q3vl-v6.0
Sistema operativo: Ubuntu 24.04

MLPerf Inference / llama2-70b-99.9Offline · v6.1 · Tokens/s

1 × NVIDIA B300-SXM-270GB

14.636,80^* Tokens/s

Accuratezza obiettivo / risultato: ROUGE1: 44.781 ROUGE2: 22.3679 ROUGEL: 29.1539 TOKENS_PER_SAMPLE: 273.1
Precisione dei pesi: fp4
Divisione: closed
Tipo di sistema: datacenter
Disponibilità: available
Core per processore: 56
Processori per nodo: 2
Nodi: 1
Acceleratori totali: 1
Stack software: TensorRT 10.14, CUDA 13.1, cuDNN 9.17, TensorRT-LLM feat/1.2-mlpinf, NVIDIA Dynamo mlperf-v6.0-dynamo-v0.8.0, vLLM CentML:mlperf-inf-mm-q3vl-v6.0
Sistema operativo: Ubuntu 24.04

MLPerf Inference / llama2-70b-99.9Server · v6.1 · Tokens/s

1 × NVIDIA B300-SXM-270GB

14.495,60^* Tokens/s

Accuratezza obiettivo / risultato: ROUGE1: 44.7255 ROUGE2: 22.327 ROUGEL: 29.1172 TOKENS_PER_SAMPLE: 274.2
Precisione dei pesi: fp4
Divisione: closed
Tipo di sistema: datacenter
Disponibilità: available
Core per processore: 56
Processori per nodo: 2
Nodi: 1
Acceleratori totali: 1
Stack software: TensorRT 10.14, CUDA 13.1, cuDNN 9.17, TensorRT-LLM feat/1.2-mlpinf, NVIDIA Dynamo mlperf-v6.0-dynamo-v0.8.0, vLLM CentML:mlperf-inf-mm-q3vl-v6.0
Sistema operativo: Ubuntu 24.04

MLPerf Inference / llama3.1-8bOffline · v6.1 · Tokens/s

1 × NVIDIA B300-SXM-270GB

21.266,10^* Tokens/s

Accuratezza obiettivo / risultato: ROUGE1: 38.5346 ROUGE2: 15.7631 ROUGEL: 24.3218 ROUGELSUM: 35.5543 GEN_LEN: 8191123
Precisione dei pesi: fp4
Divisione: closed
Tipo di sistema: datacenter
Disponibilità: available
Core per processore: 56
Processori per nodo: 2
Nodi: 1
Acceleratori totali: 1
Stack software: TensorRT 10.14, CUDA 13.1, cuDNN 9.17, TensorRT-LLM feat/1.2-mlpinf, NVIDIA Dynamo mlperf-v6.0-dynamo-v0.8.0, vLLM CentML:mlperf-inf-mm-q3vl-v6.0
Sistema operativo: Ubuntu 24.04

MLPerf Inference / llama3.1-8bServer · v6.1 · Tokens/s

1 × NVIDIA B300-SXM-270GB

20.420,40^* Tokens/s

Accuratezza obiettivo / risultato: ROUGE1: 38.5378 ROUGE2: 15.764 ROUGEL: 24.3237 ROUGELSUM: 35.5571 GEN_LEN: 8191033
Precisione dei pesi: fp4
Divisione: closed
Tipo di sistema: datacenter
Disponibilità: available
Core per processore: 56
Processori per nodo: 2
Nodi: 1
Acceleratori totali: 1
Stack software: TensorRT 10.14, CUDA 13.1, cuDNN 9.17, TensorRT-LLM feat/1.2-mlpinf, NVIDIA Dynamo mlperf-v6.0-dynamo-v0.8.0, vLLM CentML:mlperf-inf-mm-q3vl-v6.0
Sistema operativo: Ubuntu 24.04

MLPerf Inference / whisperOffline · v6.1 · Samples/s

1 × NVIDIA B300-SXM-270GB

7.058,95^* Samples/s

Accuratezza obiettivo / risultato: ACCURACY: 97.85680976807484
Precisione dei pesi: fp16
Divisione: closed
Tipo di sistema: datacenter
Disponibilità: available
Core per processore: 56
Processori per nodo: 2
Nodi: 1
Acceleratori totali: 1
Stack software: TensorRT 10.14, CUDA 13.1, cuDNN 9.17, TensorRT-LLM feat/1.2-mlpinf, NVIDIA Dynamo mlperf-v6.0-dynamo-v0.8.0, vLLM CentML:mlperf-inf-mm-q3vl-v6.0
Sistema operativo: Ubuntu 24.04

Elaborazione e piattaforma

Processore: Intel(R) Xeon(R) Platinum 8570
Grafica: NVIDIA B300-SXM-270GB

Connettività e software

Sistema operativo: Ubuntu 24.04

Configurazione di sistema

Numero di core host riportato: 56
Processori per nodo: 2
Numero acceleratori: 1
Nodi: 1
Stack software: TensorRT 10.14, CUDA 13.1, cuDNN 9.17, TensorRT-LLM feat/1.2-mlpinf, NVIDIA Dynamo mlperf-v6.0-dynamo-v0.8.0, vLLM CentML:mlperf-inf-mm-q3vl-v6.0
Divisione del test: closed

* Dati provvisori