8 × AMD Instinct MI355X 288GB HBM3e

Sistema testato

Processore: AMD EPYC 9575F
Grafica: AMD Instinct MI355X 288GB HBM3e
Numero acceleratori: 8
Nodi: 1

Risultati registrati

Ogni riga usa lo stesso benchmark, versione, carico, scenario e unità. I risultati mancanti non valgono zero. I risultati di sistema includono tutta la configurazione hardware e software.

MLPerf Inference / gpt-oss-120bOffline · v6.1 · Tokens/s

8 × AMD Instinct MI355X 288GB HBM3e

117.005^* Tokens/s

Accuratezza obiettivo / risultato: exact_match: 83.113
Precisione dei pesi: fp4
Divisione: closed
Tipo di sistema: datacenter
Disponibilità: available
Core per processore: 64
Processori per nodo: 2
Nodi: 1
Acceleratori totali: 8
Stack software: vLLM 0.22.0, PyTorch 2.10.0, ROCm 7.2.4
Sistema operativo: Ubuntu 26.04 LTS

MLPerf Inference / gpt-oss-120bServer · v6.1 · Tokens/s

8 × AMD Instinct MI355X 288GB HBM3e

109.184^* Tokens/s

Accuratezza obiettivo / risultato: exact_match: 83.861
Precisione dei pesi: fp4
Divisione: closed
Tipo di sistema: datacenter
Disponibilità: available
Core per processore: 64
Processori per nodo: 2
Nodi: 1
Acceleratori totali: 8
Stack software: vLLM 0.22.0, PyTorch 2.10.0, ROCm 7.2.4
Sistema operativo: Ubuntu 26.04 LTS

MLPerf Inference / llama2-70b-99.9Offline · v6.1 · Tokens/s

8 × AMD Instinct MI355X 288GB HBM3e

102.243^* Tokens/s

Accuratezza obiettivo / risultato: ROUGE1: 44.5269 ROUGE2: 22.1836 ROUGEL: 28.9207 TOKENS_PER_SAMPLE: 284.3
Precisione dei pesi: fp4
Divisione: closed
Tipo di sistema: datacenter
Disponibilità: available
Core per processore: 64
Processori per nodo: 2
Nodi: 1
Acceleratori totali: 8
Stack software: vLLM 0.22.0, PyTorch 2.10.0, ROCm 7.2.4
Sistema operativo: Ubuntu 26.04 LTS

MLPerf Inference / llama2-70b-99.9Server · v6.1 · Tokens/s

8 × AMD Instinct MI355X 288GB HBM3e

103.032^* Tokens/s

Accuratezza obiettivo / risultato: ROUGE1: 44.5345 ROUGE2: 22.1731 ROUGEL: 28.933 TOKENS_PER_SAMPLE: 284.0
Precisione dei pesi: fp4
Divisione: closed
Tipo di sistema: datacenter
Disponibilità: available
Core per processore: 64
Processori per nodo: 2
Nodi: 1
Acceleratori totali: 8
Stack software: vLLM 0.22.0, PyTorch 2.10.0, ROCm 7.2.4
Sistema operativo: Ubuntu 26.04 LTS

MLPerf Inference / llama3.1-8bOffline · v6.1 · Tokens/s

8 × AMD Instinct MI355X 288GB HBM3e

159.060^* Tokens/s

Accuratezza obiettivo / risultato: ROUGE1: 38.5437 ROUGE2: 16.0099 ROUGEL: 24.4209 ROUGELSUM: 35.6859 GEN_LEN: 8150015
Precisione dei pesi: fp8
Divisione: closed
Tipo di sistema: datacenter
Disponibilità: available
Core per processore: 64
Processori per nodo: 2
Nodi: 1
Acceleratori totali: 8
Stack software: vLLM 0.22.0, PyTorch 2.10.0, ROCm 7.2.4
Sistema operativo: Ubuntu 26.04 LTS

MLPerf Inference / llama3.1-8bServer · v6.1 · Tokens/s

8 × AMD Instinct MI355X 288GB HBM3e

148.710^* Tokens/s

Accuratezza obiettivo / risultato: ROUGE1: 38.5048 ROUGE2: 15.9985 ROUGEL: 24.4065 ROUGELSUM: 35.652 GEN_LEN: 8176781
Precisione dei pesi: fp8
Divisione: closed
Tipo di sistema: datacenter
Disponibilità: available
Core per processore: 64
Processori per nodo: 2
Nodi: 1
Acceleratori totali: 8
Stack software: vLLM 0.22.0, PyTorch 2.10.0, ROCm 7.2.4
Sistema operativo: Ubuntu 26.04 LTS

Elaborazione e piattaforma

Processore: AMD EPYC 9575F
Grafica: AMD Instinct MI355X 288GB HBM3e

Connettività e software

Sistema operativo: Ubuntu 26.04 LTS

Configurazione di sistema

Numero di core host riportato: 64
Processori per nodo: 2
Numero acceleratori: 8
Nodi: 1
Stack software: vLLM 0.22.0, PyTorch 2.10.0, ROCm 7.2.4
Divisione del test: closed

* Dati provvisori