8 × AMD Instinct MI355X 288GB HBM3e

Sistema testato

Processore: AMD EPYC 9575F
Grafica: AMD Instinct MI355X 288GB HBM3e
Numero acceleratori: 8
Nodi: 1

Risultati registrati

Ogni riga usa lo stesso benchmark, versione, carico, scenario e unità. I risultati mancanti non valgono zero. I risultati di sistema includono tutta la configurazione hardware e software.

MLPerf Inference / gpt-oss-120bOffline · v6.1 · Tokens/s

8 × AMD Instinct MI355X 288GB HBM3e

115.567^* Tokens/s

Accuratezza obiettivo / risultato: exact_match: 83.895
Precisione dei pesi: fp4
Divisione: closed
Tipo di sistema: datacenter
Disponibilità: available
Core per processore: 64
Processori per nodo: 2
Nodi: 1
Acceleratori totali: 8
Stack software: vLLM 0.22.0, PyTorch 2.10.0, ROCm 7.2.2
Sistema operativo: Ubuntu 22.04.2 LTS (kernel 5.15.0-70-generic)

MLPerf Inference / gpt-oss-120bServer · v6.1 · Tokens/s

8 × AMD Instinct MI355X 288GB HBM3e

109.083^* Tokens/s

Accuratezza obiettivo / risultato: exact_match: 83.679
Precisione dei pesi: fp4
Divisione: closed
Tipo di sistema: datacenter
Disponibilità: available
Core per processore: 64
Processori per nodo: 2
Nodi: 1
Acceleratori totali: 8
Stack software: vLLM 0.22.0, PyTorch 2.10.0, ROCm 7.2.2
Sistema operativo: Ubuntu 22.04.2 LTS (kernel 5.15.0-70-generic)

MLPerf Inference / llama2-70b-99.9Offline · v6.1 · Tokens/s

8 × AMD Instinct MI355X 288GB HBM3e

101.553^* Tokens/s

Accuratezza obiettivo / risultato: ROUGE1: 44.5168 ROUGE2: 22.1764 ROUGEL: 28.9174 TOKENS_PER_SAMPLE: 284.5
Precisione dei pesi: fp4
Divisione: closed
Tipo di sistema: datacenter
Disponibilità: available
Core per processore: 64
Processori per nodo: 2
Nodi: 1
Acceleratori totali: 8
Stack software: vLLM 0.22.0, PyTorch 2.10.0, ROCm 7.2.2
Sistema operativo: Ubuntu 22.04.2 LTS (kernel 5.15.0-70-generic)

MLPerf Inference / llama2-70b-99.9Server · v6.1 · Tokens/s

8 × AMD Instinct MI355X 288GB HBM3e

100.392^* Tokens/s

Accuratezza obiettivo / risultato: ROUGE1: 44.5335 ROUGE2: 22.1719 ROUGEL: 28.9333 TOKENS_PER_SAMPLE: 284.1
Precisione dei pesi: fp4
Divisione: closed
Tipo di sistema: datacenter
Disponibilità: available
Core per processore: 64
Processori per nodo: 2
Nodi: 1
Acceleratori totali: 8
Stack software: vLLM 0.22.0, PyTorch 2.10.0, ROCm 7.2.2
Sistema operativo: Ubuntu 22.04.2 LTS (kernel 5.15.0-70-generic)

MLPerf Inference / llama3.1-8bOffline · v6.1 · Tokens/s

8 × AMD Instinct MI355X 288GB HBM3e

144.321^* Tokens/s

Accuratezza obiettivo / risultato: ROUGE1: 38.5632 ROUGE2: 16.0256 ROUGEL: 24.4374 ROUGELSUM: 35.7022 GEN_LEN: 8150941
Precisione dei pesi: fp8
Divisione: closed
Tipo di sistema: datacenter
Disponibilità: available
Core per processore: 64
Processori per nodo: 2
Nodi: 1
Acceleratori totali: 8
Stack software: vLLM 0.22.0, PyTorch 2.10.0, ROCm 7.2.2
Sistema operativo: Ubuntu 22.04.2 LTS (kernel 5.15.0-70-generic)

MLPerf Inference / llama3.1-8bServer · v6.1 · Tokens/s

8 × AMD Instinct MI355X 288GB HBM3e

148.594^* Tokens/s

Accuratezza obiettivo / risultato: ROUGE1: 38.5373 ROUGE2: 16.018 ROUGEL: 24.4335 ROUGELSUM: 35.6767 GEN_LEN: 8166290
Precisione dei pesi: fp8
Divisione: closed
Tipo di sistema: datacenter
Disponibilità: available
Core per processore: 64
Processori per nodo: 2
Nodi: 1
Acceleratori totali: 8
Stack software: vLLM 0.22.0, PyTorch 2.10.0, ROCm 7.2.2
Sistema operativo: Ubuntu 22.04.2 LTS (kernel 5.15.0-70-generic)

MLPerf Inference / wan-2.2-t2v-a14bOffline · v6.1 · Samples/s

8 × AMD Instinct MI355X 288GB HBM3e

0,07^* Samples/s

Accuratezza obiettivo / risultato: vbench_score: 69.9515
Precisione dei pesi: bf16, fp8, fp4
Divisione: closed
Tipo di sistema: datacenter
Disponibilità: available
Core per processore: 64
Processori per nodo: 2
Nodi: 1
Acceleratori totali: 8
Stack software: vLLM 0.22.0, PyTorch 2.10.0, ROCm 7.2.2
Sistema operativo: Ubuntu 22.04.2 LTS (kernel 5.15.0-70-generic)

MLPerf Inference / wan-2.2-t2v-a14bSingleStream · v6.1 · Latency (s)

8 × AMD Instinct MI355X 288GB HBM3e

16,33^* Latency (s)

Accuratezza obiettivo / risultato: vbench_score: 70.3415
Precisione dei pesi: bf16, fp8, fp4
Divisione: closed
Tipo di sistema: datacenter
Disponibilità: available
Core per processore: 64
Processori per nodo: 2
Nodi: 1
Acceleratori totali: 8
Stack software: vLLM 0.22.0, PyTorch 2.10.0, ROCm 7.2.2
Sistema operativo: Ubuntu 22.04.2 LTS (kernel 5.15.0-70-generic)

Elaborazione e piattaforma

Processore: AMD EPYC 9575F
Grafica: AMD Instinct MI355X 288GB HBM3e

Connettività e software

Sistema operativo: Ubuntu 22.04.2 LTS (kernel 5.15.0-70-generic)

Configurazione di sistema

Numero di core host riportato: 64
Processori per nodo: 2
Numero acceleratori: 8
Nodi: 1
Stack software: vLLM 0.22.0, PyTorch 2.10.0, ROCm 7.2.2
Divisione del test: closed

* Dati provvisori