4 × Intel(R) Arc(TM) Pro B70

Sistema testato

Processore: Intel(R) Xeon(R) 6788P
Grafica: Intel(R) Arc(TM) Pro B70
Numero acceleratori: 4
Nodi: 1

Risultati registrati

Ogni riga usa lo stesso benchmark, versione, carico, scenario e unità. I risultati mancanti non valgono zero. I risultati di sistema includono tutta la configurazione hardware e software.

MLPerf Inference / llama3_1-8bOffline · v6.1 · Tokens/s

4 × Intel(R) Arc(TM) Pro B70

4.977,67^* Tokens/s

Accuratezza obiettivo / risultato: ROUGE1: 38.8427 ROUGE2: 16.0895 ROUGEL: 24.6432 ROUGELSUM: 35.9449 GEN_LEN: 8127665
Precisione dei pesi: INT8
Divisione: closed
Tipo di sistema: datacenter
Disponibilità: available
Core per processore: 86
Processori per nodo: 2
Nodi: 1
Acceleratori totali: 4
Stack software: PyTorch
Sistema operativo: Ubuntu 25.10

MLPerf Inference / llama3_1-8bServer · v6.1 · Tokens/s

4 × Intel(R) Arc(TM) Pro B70

4.122,73^* Tokens/s

Accuratezza obiettivo / risultato: ROUGE1: 38.8436 ROUGE2: 16.0905 ROUGEL: 24.6447 ROUGELSUM: 35.9462 GEN_LEN: 8127418
Precisione dei pesi: INT8
Divisione: closed
Tipo di sistema: datacenter
Disponibilità: available
Core per processore: 86
Processori per nodo: 2
Nodi: 1
Acceleratori totali: 4
Stack software: PyTorch
Sistema operativo: Ubuntu 25.10

MLPerf Inference / whisperOffline · v6.1 · Samples/s

4 × Intel(R) Arc(TM) Pro B70

5.401,23^* Samples/s

Accuratezza obiettivo / risultato: ACCURACY: 97.4509990485252
Precisione dei pesi: INT8
Divisione: closed
Tipo di sistema: datacenter
Disponibilità: available
Core per processore: 86
Processori per nodo: 2
Nodi: 1
Acceleratori totali: 4
Stack software: PyTorch
Sistema operativo: Ubuntu 25.10

Elaborazione e piattaforma

Processore: Intel(R) Xeon(R) 6788P
Grafica: Intel(R) Arc(TM) Pro B70

Connettività e software

Sistema operativo: Ubuntu 25.10

Configurazione di sistema

Numero di core host riportato: 86
Processori per nodo: 2
Numero acceleratori: 4
Nodi: 1
Stack software: PyTorch
Divisione del test: closed

* Dati provvisori