Intel(R) Xeon(R) 6972P

Sistema testato

Processore: Intel(R) Xeon(R) 6972P
Numero acceleratori: 0
Nodi: 1

Risultati registrati

Ogni riga usa lo stesso benchmark, versione, carico, scenario e unità. I risultati mancanti non valgono zero. I risultati di sistema includono tutta la configurazione hardware e software.

MLPerf Inference / llama3_1-8bOffline · v6.1 · Tokens/s

Intel(R) Xeon(R) 6972P

1.507,21^* Tokens/s

Accuratezza obiettivo / risultato: ROUGE1: 38.7872 ROUGE2: 16.0024 ROUGEL: 24.5918 ROUGELSUM: 35.7668 GEN_LEN: 8190420
Precisione dei pesi: INT8
Divisione: closed
Tipo di sistema: datacenter
Disponibilità: available
Core per processore: 96
Processori per nodo: 2
Nodi: 1
Acceleratori totali: 0
Stack software: PyTorch
Sistema operativo: RHEL 9.9

MLPerf Inference / llama3_1-8bServer · v6.1 · Tokens/s

Intel(R) Xeon(R) 6972P

644,79^* Tokens/s

Accuratezza obiettivo / risultato: ROUGE1: 38.606 ROUGE2: 15.7593 ROUGEL: 24.3946 ROUGELSUM: 35.6342 GEN_LEN: 8185295
Precisione dei pesi: INT8
Divisione: closed
Tipo di sistema: datacenter
Disponibilità: available
Core per processore: 96
Processori per nodo: 2
Nodi: 1
Acceleratori totali: 0
Stack software: PyTorch
Sistema operativo: RHEL 9.9

MLPerf Inference / whisperOffline · v6.1 · Samples/s

Intel(R) Xeon(R) 6972P

1.966,11^* Samples/s

Accuratezza obiettivo / risultato: ACCURACY: 97.86193444026833
Precisione dei pesi: INT8
Divisione: closed
Tipo di sistema: datacenter
Disponibilità: available
Core per processore: 96
Processori per nodo: 2
Nodi: 1
Acceleratori totali: 0
Stack software: PyTorch
Sistema operativo: RHEL 9.9

Elaborazione e piattaforma

Processore: Intel(R) Xeon(R) 6972P

Connettività e software

Sistema operativo: RHEL 9.9

Configurazione di sistema

Numero di core host riportato: 96
Processori per nodo: 2
Numero acceleratori: 0
Nodi: 1
Stack software: PyTorch
Divisione del test: closed

* Dati provvisori