GeekRadar / Il banco di confronto
CONFRONTA.
Sistemi testatiIntel(R) Xeon(R) 6980P
Sistema testato
- Processore
- Intel(R) Xeon(R) 6980P
- Numero acceleratori
- 0
- Nodi
- 1
Risultati registrati
Ogni riga usa lo stesso benchmark, versione, carico, scenario e unità. I risultati mancanti non valgono zero. I risultati di sistema includono tutta la configurazione hardware e software.
MLPerf Inference / llama3_1-8bOffline · v6.1 · Tokens/s
Intel(R) Xeon(R) 6980P
1.833,97* Tokens/s
- Accuratezza obiettivo / risultato
- ROUGE1: 38.6493 ROUGE2: 15.8388 ROUGEL: 24.4665 ROUGELSUM: 35.6409 GEN_LEN: 8186666
- Precisione dei pesi
- INT8
- Divisione
- closed
- Tipo di sistema
- datacenter
- Disponibilità
- available
- Core per processore
- 128
- Processori per nodo
- 2
- Nodi
- 1
- Acceleratori totali
- 0
- Stack software
- PyTorch
- Sistema operativo
- Ubuntu 24.04.3
MLPerf Inference / llama3_1-8bServer · v6.1 · Tokens/s
Intel(R) Xeon(R) 6980P
1.101,19* Tokens/s
- Accuratezza obiettivo / risultato
- ROUGE1: 38.7236 ROUGE2: 15.8895 ROUGEL: 24.4948 ROUGELSUM: 35.7134 GEN_LEN: 8199179
- Precisione dei pesi
- INT8
- Divisione
- closed
- Tipo di sistema
- datacenter
- Disponibilità
- available
- Core per processore
- 128
- Processori per nodo
- 2
- Nodi
- 1
- Acceleratori totali
- 0
- Stack software
- PyTorch
- Sistema operativo
- Ubuntu 24.04.3
MLPerf Inference / whisperOffline · v6.1 · Samples/s
Intel(R) Xeon(R) 6980P
2.248,15* Samples/s
- Accuratezza obiettivo / risultato
- ACCURACY: 97.89525766917866
- Precisione dei pesi
- INT8
- Divisione
- closed
- Tipo di sistema
- datacenter
- Disponibilità
- available
- Core per processore
- 128
- Processori per nodo
- 2
- Nodi
- 1
- Acceleratori totali
- 0
- Stack software
- PyTorch
- Sistema operativo
- Ubuntu 24.04.3
Elaborazione e piattaforma
- Processore
- Intel(R) Xeon(R) 6980P
Connettività e software
- Sistema operativo
- Ubuntu 24.04.3
Configurazione di sistema
- Numero di core host riportato
- 128
- Processori per nodo
- 2
- Numero acceleratori
- 0
- Nodi
- 1
- Stack software
- PyTorch
- Divisione del test
- closed
0 selezionati Confronta 0
* Dati provvisori