Qwen3-8B

Prestazioni dei modelli

Punteggio Radar: quattro test, peso uguale. Una sintesi sperimentale di queste prove, non una misura universale di intelligenza.

Configurazione testata Punteggio Radar

Non valutato

1/4 test principali · prove insufficienti

2 risultati di benchmark per questa configurazione

Ragionamento scientifico

GPQA Diamond · 25%

Domande scientifiche di esperti; correzione rigorosa a scelta multipla. Il caso vale il 25%.

Qwen3-8B 47,5^*% Intervallo 95% appross.: 42,3–52,6% · 2026-08-27

Soluzione di problemi nuovi

Mystery Game Puzzles · 25%

Scelta della mossa migliore in una variante di gioco non divulgata. Una prova circoscritta di ragionamento, non di intelligenza generale.

Qwen3-8B Non disponibile

Matematica avanzata

FrontierMath Tiers 1-3 · 25%

Problemi matematici privati v2 con strumenti Python. Esclusi versioni precedenti e Tier 4.

Qwen3-8B Non disponibile

Risposte fattuali

SimpleQA Verified · 25%

Risposte fattuali corrette con invito a tentare, valutate da un modello. Non misura allucinazioni o astensione.

Qwen3-8B Non disponibile

Matematica da competizione

OTIS Mock AIME 2024-2025 · Risultato separato

Problemi da competizione: risposte estratte da un modello e confrontate con la soluzione esatta. Escluse le procedure di valutazione precedenti.

Qwen3-8B 22,2^*% Intervallo 95% appross.: 13,3–31,1% · 2026-08-27

Le barre mostrano i risultati delle prove. I segmenti indicano intervalli approssimativi al 95% quando è disponibile l’errore standard. Budget di ragionamento diversi non implicano costi uguali. I risultati mancanti non valgono zero.

Esecuzione locale

Inferenza · stima della memoria

Qwen3-8B

8,19 B parametri totali · qwen3 · BF16

Payload dei tensori del checkpoint pubblicato: 15,3 GiB. Include copie archiviate e buffer; è distinto dalle stime di memoria runtime riportate di seguito.

Precisione dei pesi Contesto totale Verifica una GPU Verifica un sistema per IA locale

Memoria acceleratore stimata5,8 GiB

Pesi: 4,2 GiB
KV cache: 0,6 GiB
Margine runtime: 1,0 GiB

Un utente, modello interamente nella memoria dell’acceleratore.

GPU con margine di memoria

Sistemi per IA locale con margine di memoria

AMD Ryzen AI Halo (Ryzen AI Max+ 395, 128 GB) Budget di memoria stimato: 96,0 GiB
ASUS Ascent GX10 (128 GB) Budget di memoria stimato: 96,0 GiB
Beelink GTR9 Pro (Ryzen AI Max+ 395, 128 GB) Budget di memoria stimato: 96,0 GiB
Framework Desktop (Ryzen AI Max+ 395, 128 GB) Budget di memoria stimato: 96,0 GiB
NVIDIA DGX Spark (128 GB) Budget di memoria stimato: 96,0 GiB

Per i sistemi a memoria condivisa si considera il 75% della memoria installata, lasciando il 25% al sistema operativo e ad altre allocazioni. È un’ipotesi, non una misura della memoria assegnata alla GPU. I limiti di firmware e driver possono essere inferiori e richiedere configurazione. La corrispondenza di memoria non verifica runtime, pesi quantizzati o velocità di inferenza.

Include cache KV FP16, prompt e token generati, metadati di quantizzazione e margine runtime. Le GPU suggerite riservano il 10% della VRAM. La memoria sufficiente non garantisce velocità o compatibilità software: servono pesi quantizzati e supporto del runtime.

Costo API

USD / mese

Token di input / meseToken di output / mese

Stima per token di testo standard. Esclude imposte, cache, sconti batch e costi aggiuntivi per ragionamento e modalità multimediali. Limiti e disponibilità possono variare per provider.

Qwen3-8B

Offerta del provider

Capacità

Finestra di contesto: 40.960 tokens
Output massimo: 32.768 tokens
Ragionamento: Sì
Uso di strumenti: Sì
Pesi aperti: Sì
Finestra di contesto dichiarata: 128K^*
Tipo di modello: LLM (dense)^*
Modalità dichiarate: Text → Text^*
Licenza del modello: apache-2.0
Parametri totali: 8,19 B
Payload dei tensori del checkpoint: 15,26 GiB

Modalità di input

text

Modalità di output

text

Elaborazione e piattaforma

Architettura: qwen3

Configurazione di sistema

Specifiche dettagliate

Specifiche · 15 campi

api providers

Alibaba, OpenRouter, Ollama^*

Ambito e condizioni

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metadata

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Non riportato^*

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Non riportato^*

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128K^*

Ambito e condizioni

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Ambito e condizioni

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Non riportato^*

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Ambito e condizioni

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Non riportato^*

license

Apache 2.0 (open)^*

Ambito e condizioni

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Alibaba^*

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Non riportato^*

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Non riportato^*

min gpu

RTX 3060 8GB / any 8GB GPU^*

Ambito e condizioni

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Alibaba^*

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modality

Text → Text^*

Ambito e condizioni

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Non riportato^*

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Non riportato^*

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LLM (dense)^*

Ambito e condizioni

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Alibaba^*

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Non riportato^*

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Non riportato^*

name

Qwen3 8B^*

Ambito e condizioni

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Non riportato^*

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open weights

yes^*

Ambito e condizioni

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Non riportato^*

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Non riportato^*

output price

0,14^*

Ambito e condizioni

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Alibaba^*

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Non riportato^*

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Non riportato^*

parameters

8B^*

Ambito e condizioni

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Alibaba^*

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Non riportato^*

price_tiers

Non riportato^*

release date

2025^*

Ambito e condizioni

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Alibaba^*

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Non riportato^*

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Non riportato^*

vram q4

~5 GB^*

Ambito e condizioni

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Alibaba^*

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Non riportato^*

price_tiers

Non riportato^*

vram q4 gb

5^* GB

Ambito e condizioni

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Non riportato^*