Stima delle capacità basata su più benchmark. Punti di indice, non una percentuale; gli intervalli mostrano l’incertezza.
140170
Qwen3.8 Max (0902)
Qwen3.8 Max (0902) · Intervallo 95% 153,7–158,1
Prestazioni dei modelli
Punteggio Radar: quattro test, peso uguale. Una sintesi sperimentale di queste prove, non una misura universale di intelligenza.
Qwen3.8 Max (0902)
Punteggio Radar
/ 100
3/4 test principali · prove insufficienti
7 risultati di benchmark per questa configurazione
Ragionamento scientifico
GPQA Diamond · 25%
Domande scientifiche di esperti; correzione rigorosa a scelta multipla. Il caso vale il 25%.
050100%
Qwen3.8 Max (0902)92,3*%Intervallo 95% appross.: 88,9–95,7%
Soluzione di problemi nuovi
Mystery Game Puzzles · 25%
Scelta della mossa migliore in una variante di gioco non divulgata. Una prova circoscritta di ragionamento, non di intelligenza generale.
050100%
Qwen3.8 Max (0902)Non disponibile
Matematica avanzata
FrontierMath Tiers 1-3 · 25%
Problemi matematici privati v2 con strumenti Python. Esclusi versioni precedenti e Tier 4.
050100%
Qwen3.8 Max (0902)65,6*%Intervallo 95% appross.: 60,1–71,1%
Risposte fattuali
SimpleQA Verified · 25%
Risposte fattuali corrette con invito a tentare, valutate da un modello. Non misura allucinazioni o astensione.
050100%
Qwen3.8 Max (0902)47,3*%Intervallo 95% appross.: 44,2–50,4%
Software completo
MirrorCode · Risultato separato
Reimplementazione di programmi con test nascosti; ML + Private, due linguaggi. Budget: sette giorni e dieci miliardi di token per tentativo.
050100%
Qwen3.8 Max (0902)47,8*%Intervallo 95% appross.: 27,6–67,9%
Matematica da competizione
OTIS Mock AIME 2024-2025 · Risultato separato
Problemi da competizione: risposte estratte da un modello e confrontate con la soluzione esatta. Escluse le procedure di valutazione precedenti.
050100%
Qwen3.8 Max (0902)100,0*%Incertezza non disponibile
Matematica di ricerca
FrontierMath Tier 4 v2 · Risultato separato
I problemi privati più difficili di FrontierMath, versione corretta v2, con strumenti Python. Separati dai Tiers 1-3 del punteggio principale.
050100%
Qwen3.8 Max (0902)34,1*%Intervallo 95% appross.: 19,5–48,8%
Ragionamento visivo e spaziale
Furniture Assembly · Risultato separato
Rilevamento di errori di montaggio da foto e manuali, con zoom e Python. Valutazione assistita da un modello; non misura tutta la comprensione visiva.
050100%
Qwen3.8 Max (0902)20,0*%Intervallo 95% appross.: 9,8–30,2%
Le barre mostrano i risultati delle prove. I segmenti indicano intervalli approssimativi al 95% quando è disponibile l’errore standard. Budget di ragionamento diversi non implicano costi uguali. I risultati mancanti non valgono zero.
Esecuzione locale
Inferenza · stima della memoria
Qwen3.8 Max (0902)
Pesi chiusi. Non sono pubblicati un impiego locale supportato o requisiti GPU.
Capacità
Finestra di contesto
1.000.000 tokens*
Output massimo
131.072 tokens*
Ragionamento
Sì*
Uso di strumenti
Sì*
Pesi aperti
No*
Modalità di input
text*
image*
video*
pdf*
Modalità di output
text*
Configurazione di sistema
Specifiche dettagliate
Specifiche 1 · 4 campi
Modalità di accesso
API access*
Pesi aperti
No*
Organizzazione
Alibaba*
Paese dell’organizzazione
China*
Specifiche 2 · 19 campi
File allegati
Sì*
Finestra di contesto
1.000.000* tokens
Famiglia del modello
qwen*
Modalità di input
text*
image*
video*
pdf*
Output massimo
131.072* tokens
Modalità di output
text*
Servizio API · Ofox · qwen/qwen3.8-max-0902
Provider
Ofox*
Model
qwen/qwen3.8-max-0902*
Snapshot
2026-10-26*
Token limits
context
1.000.000*
output
131.072*
Modalities
input
text*
image*
video*
pdf*
output
text*
Reasoning
Sì*
Reasoning controls
type
toggle*
type
effort*
values
low*
medium*
xhigh*
type
budget_tokens*
min
0*
max
262.144*
Tool calling
Sì*
Structured output
Sì*
Temperature control
Sì*
File attachments
Sì*
Prices (USD per million tokens)
input
1,71*
output
5,14*
cache_read
0,17*
cache_write
2,14*
Servizio API · EmpirioLabs AI · qwen3-8-max-0902
Provider
EmpirioLabs AI*
Model
qwen3-8-max-0902*
Snapshot
2026-10-26*
Token limits
context
1.000.000*
output
131.072*
Modalities
input
text*
image*
video*
output
text*
Reasoning
Sì*
Reasoning controls
type
effort*
values
none*
low*
medium*
high*
max*
type
budget_tokens*
min
1*
max
262.144*
Tool calling
Sì*
Structured output
Sì*
Temperature control
Sì*
File attachments
Sì*
Prices (USD per million tokens)
input
2*
output
6*
cache_read
2*
Servizio API · Ofox · bailian/qwen3.8-max-0902
Provider
Ofox*
Model
bailian/qwen3.8-max-0902*
Snapshot
2026-10-26*
Token limits
context
1.000.000*
output
131.072*
Modalities
input
text*
image*
video*
pdf*
output
text*
Reasoning
Sì*
Reasoning controls
type
toggle*
type
effort*
values
low*
medium*
xhigh*
type
budget_tokens*
min
0*
max
262.144*
Tool calling
Sì*
Structured output
Sì*
Temperature control
Sì*
File attachments
Sì*
Prices (USD per million tokens)
input
2*
output
6*
cache_read
0,25*
cache_write
2,5*
Servizio API · NanoGPT · qwen/qwen3.8-max-0902
Provider
NanoGPT*
Model
qwen/qwen3.8-max-0902*
Snapshot
2026-10-26*
Token limits
context
991.808*
input
991.808*
output
131.072*
Modalities
input
text*
image*
video*
pdf*
output
text*
Reasoning
Sì*
Reasoning controls
type
effort*
values
none*
low*
medium*
high*
max*
Tool calling
Sì*
Structured output
Sì*
Temperature control
Sì*
File attachments
Sì*
Prices (USD per million tokens)
input
2*
output
6*
cache_read
0,25*
cache_write
2,5*
Servizio API · CommandCode · Qwen/Qwen3.8-Max-0902
Provider
CommandCode*
Model
Qwen/Qwen3.8-Max-0902*
Snapshot
2026-10-26*
Token limits
context
1.000.000*
output
131.072*
Modalities
input
text*
image*
video*
pdf*
output
text*
Reasoning
Sì*
Reasoning controls
type
effort*
values
low*
medium*
xhigh*
Tool calling
Sì*
Temperature control
Sì*
File attachments
Sì*
Prices (USD per million tokens)
input
2*
output
6*
cache_read
0,25*
Servizio API · Kilo Gateway · qwen/qwen3.8-max-0902
Provider
Kilo Gateway*
Model
qwen/qwen3.8-max-0902*
Snapshot
2026-10-26*
Token limits
context
1.000.000*
output
131.072*
Modalities
input
text*
image*
video*
output
text*
Reasoning
Sì*
Reasoning controls
type
effort*
values
minimal*
low*
medium*
high*
xhigh*
Tool calling
Sì*
Structured output
Sì*
Temperature control
Sì*
File attachments
Sì*
Prices (USD per million tokens)
input
2*
output
6*
cache_read
0,25*
cache_write
2,5*
Servizio API · OpenRouter · qwen/qwen3.8-max-0902
Provider
OpenRouter*
Model
qwen/qwen3.8-max-0902*
Snapshot
2026-10-26*
Token limits
context
1.000.000*
output
131.072*
Modalities
input
text*
image*
video*
output
text*
Reasoning
Sì*
Reasoning controls
type
effort*
values
minimal*
low*
medium*
high*
xhigh*
Tool calling
Sì*
Structured output
Sì*
Temperature control
Sì*
File attachments
Sì*
Prices (USD per million tokens)
input
2*
output
6*
cache_read
0,25*
Servizio API · Eden AI · qwen/qwen3.8-max-0902
Provider
Eden AI*
Model
qwen/qwen3.8-max-0902*
Snapshot
2026-10-26*
Token limits
context
1.000.000*
output
131.072*
Modalities
input
text*
image*
video*
output
text*
Reasoning
Sì*
Reasoning controls
type
effort*
values
none*
low*
medium*
xhigh*
Tool calling
Sì*
Structured output
Sì*
Temperature control
Sì*
File attachments
Sì*
Prices (USD per million tokens)
input
2*
output
6*
cache_read
0,25*
cache_write
2,5*
Servizio API · Vercel AI Gateway · alibaba/qwen3.8-max-0902
Provider
Vercel AI Gateway*
Model
alibaba/qwen3.8-max-0902*
Snapshot
2026-10-26*
Token limits
context
991.000*
output
128.000*
Modalities
input
text*
image*
pdf*
output
text*
Reasoning
Sì*
Reasoning controls
type
toggle*
type
effort*
values
low*
medium*
xhigh*
type
budget_tokens*
min
0*
max
262.144*
Tool calling
Sì*
Temperature control
Sì*
File attachments
Sì*
Prices (USD per million tokens)
input
2*
output
6*
cache_read
0,25*
cache_write
2,5*
Servizio API · Standard Compute · qwen/qwen3.8-max-0902