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CONFRONTA.

Modelli IA

Muse Spark Open

Modello IA Uscita Oct 15, 2026

Finestra di contesto: 1.048.576 tokens
Output massimo: 131.072 tokens
Pesi aperti: Sì

Capacità e preferenze

Capacità generale · ECI

Stima delle capacità basata su più benchmark. Punti di indice, non una percentuale; gli intervalli mostrano l’incertezza.

Muse Spark Open 155,1^* Muse Spark Open · Intervallo 95% 153,1–157,3

Prestazioni dei modelli

Punteggio Radar: quattro test, peso uguale. Una sintesi sperimentale di queste prove, non una misura universale di intelligenza.

Muse Spark Open

Configurazione testata Punteggio Radar

Non valutato

3/4 test principali · prove insufficienti

5 risultati di benchmark per questa configurazione

Ragionamento scientifico

GPQA Diamond · 25%

Domande scientifiche di esperti; correzione rigorosa a scelta multipla. Il caso vale il 25%.

Muse Spark Open 88,6^*% Intervallo 95% appross.: 84,9–92,2% · 2026-10-15

Soluzione di problemi nuovi

Mystery Game Puzzles · 25%

Scelta della mossa migliore in una variante di gioco non divulgata. Una prova circoscritta di ragionamento, non di intelligenza generale.

Muse Spark Open Non disponibile

Matematica avanzata

FrontierMath Tiers 1-3 · 25%

Problemi matematici privati v2 con strumenti Python. Esclusi versioni precedenti e Tier 4.

Muse Spark Open 69,8^*% Intervallo 95% appross.: 64,5–75,2% · 2026-10-15

Risposte fattuali

SimpleQA Verified · 25%

Risposte fattuali corrette con invito a tentare, valutate da un modello. Non misura allucinazioni o astensione.

Muse Spark Open 56,6^*% Intervallo 95% appross.: 53,5–59,7% · 2026-10-15

Matematica da competizione

OTIS Mock AIME 2024-2025 · Risultato separato

Problemi da competizione: risposte estratte da un modello e confrontate con la soluzione esatta. Escluse le procedure di valutazione precedenti.

Muse Spark Open 98,1^*% Intervallo 95% appross.: 95,6–100,0% · 2026-10-15

Matematica di ricerca

FrontierMath Tier 4 v2 · Risultato separato

I problemi privati più difficili di FrontierMath, versione corretta v2, con strumenti Python. Separati dai Tiers 1-3 del punteggio principale.

Muse Spark Open 31,7^*% Intervallo 95% appross.: 17,3–46,1% · 2026-10-15

Le barre mostrano i risultati delle prove. I segmenti indicano intervalli approssimativi al 95% quando è disponibile l’errore standard. Budget di ragionamento diversi non implicano costi uguali. I risultati mancanti non valgono zero.

Esecuzione locale

Inferenza · stima della memoria

Muse Spark Open

Informazioni verificate sull’architettura insufficienti per una stima affidabile della VRAM.

Costo API

USD / mese

Token di input / meseToken di output / mese

Stima per token di testo standard. Esclude imposte, cache, sconti batch e costi aggiuntivi per ragionamento e modalità multimediali. Limiti e disponibilità possono variare per provider.

Muse Spark Open

Offerta del provider

Muse Spark Open / Fasce di prezzo 2

Provider / condizioni	Tariffa	Valuta	Importo / unità
Fireworks AIMuse Spark OpenPriority	Input in cache	USD	0.225 / 1M tokens
	Input	USD	1.875 / 1M tokens
	Output	USD	6.375 / 1M tokens
Fireworks AIMuse Spark OpenStandard	Input in cache	USD	0.15 / 1M tokens
	Input	USD	1.25 / 1M tokens
	Output	USD	4.25 / 1M tokens

Capacità

Finestra di contesto: 1.048.576 tokens
Output massimo: 131.072 tokens
Ragionamento: Sì
Uso di strumenti: Sì
Pesi aperti: Sì
Dati di addestramento fino a: 2026-01-04
Licenza del modello: Muse Model License

Modalità di input

text
image
video
audio

Modalità di output

text

* Dati provvisori