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CONFRONTA.
Modelli IA
mistral

Mistral-7B-v0.1

Modello IA Uscita

Finestra di contesto
32.768 tokens
Parametri totali
7,24 B
Pesi aperti
Sì

Capacità e preferenze

Capacità generale · ECI

Stima delle capacità basata su più benchmark. Punti di indice, non una percentuale; gli intervalli mostrano l’incertezza.

Mistral-7B-v0.1 103,1* Mistral 7B v0.1 · Intervallo 95% 95,3–109,6

Esecuzione locale

Inferenza · stima della memoria

Mistral-7B-v0.1

7,24 B parametri totali · mistral · BF16

Payload dei tensori del checkpoint pubblicato: 13,5 GiB. Include copie archiviate e buffer; è distinto dalle stime di memoria runtime riportate di seguito.

Memoria acceleratore stimata5,2 GiB
Pesi
3,7 GiB
KV cache
0,5 GiB
Margine runtime
1,0 GiB

Un utente, modello interamente nella memoria dell’acceleratore.

GPU con margine di memoria

Sistemi per IA locale con margine di memoria

Per i sistemi a memoria condivisa si considera il 75% della memoria installata, lasciando il 25% al sistema operativo e ad altre allocazioni. È un’ipotesi, non una misura della memoria assegnata alla GPU. I limiti di firmware e driver possono essere inferiori e richiedere configurazione. La corrispondenza di memoria non verifica runtime, pesi quantizzati o velocità di inferenza.

Include cache KV FP16, prompt e token generati, metadati di quantizzazione e margine runtime. Le GPU suggerite riservano il 10% della VRAM. La memoria sufficiente non garantisce velocità o compatibilità software: servono pesi quantizzati e supporto del runtime. La cache usa un limite superiore prudente con attenzione completa.

Capacità

Finestra di contesto
32.768 tokens
Pesi aperti
Sì
Licenza del modello
apache-2.0
Parametri totali
7,24 B
Payload dei tensori del checkpoint
13,49 GiB

Modalità di input

  • text

Modalità di output

  • text

Elaborazione e piattaforma

Architettura
mistral

* Dati provvisori