Ogni riga usa lo stesso benchmark, versione, carico, scenario e unità. I risultati mancanti non valgono zero. I risultati di sistema includono tutta la configurazione hardware e software.
Arena text preference / chinesehuman preference · 2026-10-28 · rating
Mistral-7B-Instruct-v0.2
1.009,26 rating
Intervallo di confidenza: 994,14 – 1.024,39
1998 voti
Categoria
chinese
Configurazione valutata
Mistral 7B Instruct v0.2
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / codinghuman preference · 2026-10-28 · rating
Mistral-7B-Instruct-v0.2
1.081,43 rating
Intervallo di confidenza: 1.069,80 – 1.093,05
3114 voti
Categoria
coding
Configurazione valutata
Mistral 7B Instruct v0.2
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / creative_writinghuman preference · 2026-10-28 · rating
Mistral-7B-Instruct-v0.2
1.067,38 rating
Intervallo di confidenza: 1.054,87 – 1.079,89
2952 voti
Categoria
creative_writing
Configurazione valutata
Mistral 7B Instruct v0.2
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / englishhuman preference · 2026-10-28 · rating
Mistral-7B-Instruct-v0.2
1.133,48 rating
Intervallo di confidenza: 1.125,80 – 1.141,16
12723 voti
Categoria
english
Configurazione valutata
Mistral 7B Instruct v0.2
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / exclude_tieshuman preference · 2026-10-28 · rating
Mistral-7B-Instruct-v0.2
914,86 rating
Intervallo di confidenza: 904,86 – 924,86
12729 voti
Categoria
exclude_ties
Configurazione valutata
Mistral 7B Instruct v0.2
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / experthuman preference · 2026-10-28 · rating
Mistral-7B-Instruct-v0.2
1.035,72 rating
Intervallo di confidenza: 1.015,12 – 1.056,31
798 voti
Categoria
expert
Configurazione valutata
Mistral 7B Instruct v0.2
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / frenchhuman preference · 2026-10-28 · rating
Mistral-7B-Instruct-v0.2
1.037,25 rating
Intervallo di confidenza: 1.004,73 – 1.069,77
473 voti
Categoria
french
Configurazione valutata
Mistral 7B Instruct v0.2
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / germanhuman preference · 2026-10-28 · rating
Mistral-7B-Instruct-v0.2
987,32 rating
Intervallo di confidenza: 959,72 – 1.014,92
564 voti
Categoria
german
Configurazione valutata
Mistral 7B Instruct v0.2
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / hard_promptshuman preference · 2026-10-28 · rating
Mistral-7B-Instruct-v0.2
1.067,04 rating
Intervallo di confidenza: 1.057,44 – 1.076,64
5150 voti
Categoria
hard_prompts
Configurazione valutata
Mistral 7B Instruct v0.2
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / hard_prompts_englishhuman preference · 2026-10-28 · rating
Mistral-7B-Instruct-v0.2
1.089,49 rating
Intervallo di confidenza: 1.078,49 – 1.100,48
3709 voti
Categoria
hard_prompts_english
Configurazione valutata
Mistral 7B Instruct v0.2
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / industry_business_and_management_and_financial_operationshuman preference · 2026-10-28 · rating
Arena text preference / industry_entertainment_and_sports_and_mediahuman preference · 2026-10-15 · rating
Mistral-7B-Instruct-v0.2
1.057,84 rating
Intervallo di confidenza: 1.045,70 – 1.069,97
2920 voti
Categoria
industry_entertainment_and_sports_and_media
Configurazione valutata
mistral-7b-instruct-v0.2
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / industry_legal_and_governmenthuman preference · 2026-10-15 · rating
Mistral-7B-Instruct-v0.2
1.098,39 rating
Intervallo di confidenza: 1.078,17 – 1.118,61
976 voti
Categoria
industry_legal_and_government
Configurazione valutata
mistral-7b-instruct-v0.2
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / industry_life_and_physical_and_social_sciencehuman preference · 2026-10-15 · rating
Mistral-7B-Instruct-v0.2
1.078,32 rating
Intervallo di confidenza: 1.065,82 – 1.090,82
3284 voti
Categoria
industry_life_and_physical_and_social_science
Configurazione valutata
mistral-7b-instruct-v0.2
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / industry_mathematicalhuman preference · 2026-10-15 · rating
Mistral-7B-Instruct-v0.2
1.085,44 rating
Intervallo di confidenza: 1.072,52 – 1.098,35
2193 voti
Categoria
industry_mathematical
Configurazione valutata
mistral-7b-instruct-v0.2
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / industry_medicine_and_healthcarehuman preference · 2026-10-15 · rating
Mistral-7B-Instruct-v0.2
1.067,90 rating
Intervallo di confidenza: 1.049,24 – 1.086,56
1091 voti
Categoria
industry_medicine_and_healthcare
Configurazione valutata
mistral-7b-instruct-v0.2
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / industry_software_and_it_serviceshuman preference · 2026-10-15 · rating
Mistral-7B-Instruct-v0.2
1.082,85 rating
Intervallo di confidenza: 1.072,87 – 1.092,83
5226 voti
Categoria
industry_software_and_it_services
Configurazione valutata
mistral-7b-instruct-v0.2
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / industry_writing_and_literature_and_languagehuman preference · 2026-10-15 · rating
Mistral-7B-Instruct-v0.2
1.073,03 rating
Intervallo di confidenza: 1.062,56 – 1.083,50
4703 voti
Categoria
industry_writing_and_literature_and_language
Configurazione valutata
mistral-7b-instruct-v0.2
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / instruction_followinghuman preference · 2026-10-15 · rating
Mistral-7B-Instruct-v0.2
1.059,86 rating
Intervallo di confidenza: 1.050,93 – 1.068,79
6659 voti
Categoria
instruction_following
Configurazione valutata
mistral-7b-instruct-v0.2
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / japanesehuman preference · 2026-10-15 · rating
Mistral-7B-Instruct-v0.2
878,05 rating
Intervallo di confidenza: 831,69 – 924,40
167 voti
Categoria
japanese
Configurazione valutata
mistral-7b-instruct-v0.2
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / longer_queryhuman preference · 2026-10-15 · rating
Mistral-7B-Instruct-v0.2
1.060,00 rating
Intervallo di confidenza: 1.045,02 – 1.074,98
1592 voti
Categoria
longer_query
Configurazione valutata
mistral-7b-instruct-v0.2
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / mathhuman preference · 2026-10-15 · rating
Mistral-7B-Instruct-v0.2
1.085,31 rating
Intervallo di confidenza: 1.073,20 – 1.097,43
2605 voti
Categoria
math
Configurazione valutata
mistral-7b-instruct-v0.2
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / multi_turnhuman preference · 2026-10-15 · rating
Mistral-7B-Instruct-v0.2
1.062,41 rating
Intervallo di confidenza: 1.049,29 – 1.075,53
2566 voti
Categoria
multi_turn
Configurazione valutata
mistral-7b-instruct-v0.2
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / non_englishhuman preference · 2026-10-15 · rating
Mistral-7B-Instruct-v0.2
1.011,84 rating
Intervallo di confidenza: 1.002,72 – 1.020,96
6679 voti
Categoria
non_english
Configurazione valutata
mistral-7b-instruct-v0.2
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / overallhuman preference · 2026-10-15 · rating
Mistral-7B-Instruct-v0.2
1.089,52 rating
Intervallo di confidenza: 1.082,99 – 1.096,06
19402 voti
Categoria
overall
Configurazione valutata
mistral-7b-instruct-v0.2
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / russianhuman preference · 2026-10-15 · rating
Mistral-7B-Instruct-v0.2
1.018,25 rating
Intervallo di confidenza: 1.000,97 – 1.035,52
1203 voti
Categoria
russian
Configurazione valutata
mistral-7b-instruct-v0.2
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / spanishhuman preference · 2026-10-15 · rating
Mistral-7B-Instruct-v0.2
1.026,24 rating
Intervallo di confidenza: 980,56 – 1.071,91
202 voti
Categoria
spanish
Configurazione valutata
mistral-7b-instruct-v0.2
Tipo di valutazione
human preference
Esecuzione locale
Inferenza · stima della memoria
Mistral-7B-Instruct-v0.2
7,24 B parametri totali · mistral · BF16
Payload dei tensori del checkpoint pubblicato: 13,5 GiB. Include copie archiviate e buffer; è distinto dalle stime di memoria runtime riportate di seguito.
Memoria acceleratore stimata
Pesi
3,7 GiB
KV cache
0,5 GiB
Margine runtime
1,0 GiB
Un utente, modello interamente nella memoria dell’acceleratore.
Nessun sistema per IA locale a catalogo soddisfa questa stima di memoria con il margine previsto.
Per i sistemi a memoria condivisa si considera il 75% della memoria installata, lasciando il 25% al sistema operativo e ad altre allocazioni. È un’ipotesi, non una misura della memoria assegnata alla GPU. I limiti di firmware e driver possono essere inferiori e richiedere configurazione. La corrispondenza di memoria non verifica runtime, pesi quantizzati o velocità di inferenza.
Include cache KV FP16, prompt e token generati, metadati di quantizzazione e margine runtime. Le GPU suggerite riservano il 10% della VRAM. La memoria sufficiente non garantisce velocità o compatibilità software: servono pesi quantizzati e supporto del runtime.
Capacità
Finestra di contesto
32.768 tokens
Input massimo
32.000 tokens*
Output massimo
4.096 tokens*
Pesi aperti
Sì
Modalità API
Chat*
Scelta degli strumenti
Sì*
Licenza del modello
apache-2.0
Parametri totali
7,24 B
Payload dei tensori del checkpoint
13,49 GiB
Modalità di input
text
Modalità di output
text
Elaborazione e piattaforma
Architettura
mistral
Configurazione di sistema
Specifiche dettagliate
Specifiche · 9 campi
deprecation date
2027-03-30*Ambito e condizioni
native_context
provider
bedrock*
mode
chat*
full_native_model_id
mistral.mistral-7b-instruct-v0:2*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
input cost per token
1,5e-7*Ambito e condizioni
native_context
provider
bedrock*
mode
chat*
full_native_model_id
mistral.mistral-7b-instruct-v0:2*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
litellm provider
bedrock*Ambito e condizioni
native_context
provider
bedrock*
mode
chat*
full_native_model_id
mistral.mistral-7b-instruct-v0:2*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
max input tokens
32.000*Ambito e condizioni
native_context
provider
bedrock*
mode
chat*
full_native_model_id
mistral.mistral-7b-instruct-v0:2*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
max output tokens
4.096*Ambito e condizioni
native_context
provider
bedrock*
mode
chat*
full_native_model_id
mistral.mistral-7b-instruct-v0:2*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
max tokens
4.096*Ambito e condizioni
native_context
provider
bedrock*
mode
chat*
full_native_model_id
mistral.mistral-7b-instruct-v0:2*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
mode
chat*Ambito e condizioni
native_context
provider
bedrock*
mode
chat*
full_native_model_id
mistral.mistral-7b-instruct-v0:2*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
output cost per token
2,0e-7*Ambito e condizioni
native_context
provider
bedrock*
mode
chat*
full_native_model_id
mistral.mistral-7b-instruct-v0:2*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
supports tool choice
Sì*Ambito e condizioni
native_context
provider
bedrock*
mode
chat*
full_native_model_id
mistral.mistral-7b-instruct-v0:2*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*