GLM-5.3
Informazioni verificate sull’architettura insufficienti per una stima affidabile della VRAM.
GeekRadar / Il banco di confronto
CONFRONTA.
Modelli IAGLM-5.3
Modello IA Uscita
- Finestra di contesto
- 1.000.000 tokens
- Output massimo
- 131.072 tokens
- Pesi aperti
- Sì
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Esecuzione locale
Costo API
Stima per token di testo standard. Esclude imposte, cache, sconti batch e costi aggiuntivi per ragionamento e modalità multimediali. Limiti e disponibilità possono variare per provider.
GLM-5.3
GLM-5.3 / Fasce di prezzo
| Provider / condizioni | Tariffa | Valuta | Importo / unità |
|---|---|---|---|
| DeepInfrazai-org/GLM-5.3Standard | Input in cache | USD | 0.2 / 1M tokens |
| Input | USD | 0.9 / 1M tokens | |
| Output | USD | 4 / 1M tokens | |
| Fireworks AIGLM 5.3Priority | Input in cache | USD | 0.325 / 1M tokens |
| Input | USD | 1.75 / 1M tokens | |
| Output | USD | 5.5 / 1M tokens | |
| Fireworks AIGLM 5.3Standard | Input in cache | USD | 0.26 / 1M tokens |
| Input | USD | 1.4 / 1M tokens | |
| Output | USD | 4.4 / 1M tokens | |
| Fireworks AIGLM 5.3 FastStandard | Input in cache | USD | 0.39 / 1M tokens |
| Input | USD | 2.1 / 1M tokens | |
| Output | USD | 6.6 / 1M tokens | |
| SiliconFlowzai-org/GLM-5.3Standard | Input in cache | CNY | 2 / 1M tokens |
| Input | CNY | 8 / 1M tokens | |
| Output | CNY | 28 / 1M tokens | |
| ZhipuGLM-5.3Standard | Input in cache | CNY | 2 / 1M tokens |
| Input | CNY | 8 / 1M tokens | |
| Output | CNY | 28 / 1M tokens |
Capacità
- Finestra di contesto
- 1.000.000 tokens
- Output massimo
- 131.072 tokens
- Ragionamento
- Sì
- Uso di strumenti
- Sì
- Pesi aperti
- Sì
Modalità di input
- text
Modalità di output
- text
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