Stima delle capacità basata su più benchmark. Punti di indice, non una percentuale; gli intervalli mostrano l’incertezza.
140170
GLM-5.2
GLM-5.2 · Intervallo 95% 150,1–154,1
Prestazioni dei modelli
Punteggio Radar: quattro test, peso uguale. Una sintesi sperimentale di queste prove, non una misura universale di intelligenza.
GLM-5.2
Punteggio Radar
/ 100
3/4 test principali · prove insufficienti
4 risultati di benchmark per questa configurazione
Ragionamento scientifico
GPQA Diamond · 25%
Domande scientifiche di esperti; correzione rigorosa a scelta multipla. Il caso vale il 25%.
050100%
GLM-5.271,2*%Intervallo 95% appross.: 64,9–77,5%
Soluzione di problemi nuovi
Mystery Game Puzzles · 25%
Scelta della mossa migliore in una variante di gioco non divulgata. Una prova circoscritta di ragionamento, non di intelligenza generale.
050100%
GLM-5.218,0*%Intervallo 95% appross.: 10,4–25,6%
Matematica avanzata
FrontierMath Tiers 1-3 · 25%
Problemi matematici privati v2 con strumenti Python. Esclusi versioni precedenti e Tier 4.
050100%
GLM-5.242,5*%Intervallo 95% appross.: 36,7–48,2%
Risposte fattuali
SimpleQA Verified · 25%
Risposte fattuali corrette con invito a tentare, valutate da un modello. Non misura allucinazioni o astensione.
050100%
GLM-5.2Non disponibile
Matematica da competizione
OTIS Mock AIME 2024-2025 · Risultato separato
Problemi da competizione: risposte estratte da un modello e confrontate con la soluzione esatta. Escluse le procedure di valutazione precedenti.
050100%
GLM-5.228,9*%Intervallo 95% appross.: 15,5–42,3%
Matematica di ricerca
FrontierMath Tier 4 v2 · Risultato separato
I problemi privati più difficili di FrontierMath, versione corretta v2, con strumenti Python. Separati dai Tiers 1-3 del punteggio principale.
050100%
GLM-5.2Non disponibile
Le barre mostrano i risultati delle prove. I segmenti indicano intervalli approssimativi al 95% quando è disponibile l’errore standard. Budget di ragionamento diversi non implicano costi uguali. I risultati mancanti non valgono zero.
Esecuzione locale
Inferenza · stima della memoria
GLM-5.2
1403,2 GiB di payload dei tensori del checkpoint · 753,33 B elementi dei tensori archiviati · BF16/F32
I tensori archiviati possono includere buffer e copie di pesi condivisi. Il numero di parametri unici non è verificato. Le dimensioni del checkpoint non indicano la memoria necessaria per eseguire il modello.
Capacità
Finestra di contesto
1.048.576 tokens
Input massimo
1.000.000 tokens*
Output massimo
128.000 tokens*
Ragionamento
Sì*
Uso di strumenti
Sì*
Pesi aperti
Sì
Modalità API
Chat*
Cache dei prompt
Sì*
Scelta degli strumenti
Sì*
Licenza del modello
mit
Payload dei tensori del checkpoint
1.403,19 GiB
Modalità di input
text
Modalità di output
text
Elaborazione e piattaforma
Architettura
glm_moe_dsa
Configurazione di sistema
Specifiche dettagliate
Specifiche · 12 campi
cache creation input token cost
0*Ambito e condizioni
native_context
provider
zai*
mode
chat*
full_native_model_id
zai/glm-5.2*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
cache read input token cost
2,6e-7*Ambito e condizioni
native_context
provider
zai*
mode
chat*
full_native_model_id
zai/glm-5.2*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
input cost per token
1,4e-6*Ambito e condizioni
native_context
provider
zai*
mode
chat*
full_native_model_id
zai/glm-5.2*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
litellm provider
zai*Ambito e condizioni
native_context
provider
zai*
mode
chat*
full_native_model_id
zai/glm-5.2*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
max input tokens
1.000.000*Ambito e condizioni
native_context
provider
zai*
mode
chat*
full_native_model_id
zai/glm-5.2*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
max output tokens
128.000*Ambito e condizioni
native_context
provider
zai*
mode
chat*
full_native_model_id
zai/glm-5.2*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
mode
chat*Ambito e condizioni
native_context
provider
zai*
mode
chat*
full_native_model_id
zai/glm-5.2*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
output cost per token
4,4e-6*Ambito e condizioni
native_context
provider
zai*
mode
chat*
full_native_model_id
zai/glm-5.2*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
supports function calling
Sì*Ambito e condizioni
native_context
provider
zai*
mode
chat*
full_native_model_id
zai/glm-5.2*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
supports prompt caching
Sì*Ambito e condizioni
native_context
provider
zai*
mode
chat*
full_native_model_id
zai/glm-5.2*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
supports reasoning
Sì*Ambito e condizioni
native_context
provider
zai*
mode
chat*
full_native_model_id
zai/glm-5.2*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
supports tool choice
Sì*Ambito e condizioni
native_context
provider
zai*
mode
chat*
full_native_model_id
zai/glm-5.2*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*