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CONFRONTA.
Modelli IA
zai

GLM-5.2

Modello IA Uscita

Modalità API
Chat*
Finestra di contesto
1.048.576 tokens
Output massimo
128.000 tokens*
Pesi aperti
Sì

Capacità e preferenze

Capacità generale · ECI

Stima delle capacità basata su più benchmark. Punti di indice, non una percentuale; gli intervalli mostrano l’incertezza.

GLM-5.2 152,1* GLM-5.2 · Intervallo 95% 150,1–154,1

Prestazioni dei modelli

Punteggio Radar: quattro test, peso uguale. Una sintesi sperimentale di queste prove, non una misura universale di intelligenza.

GLM-5.2

Punteggio Radar

Non valutato

3/4 test principali · prove insufficienti

4 risultati di benchmark per questa configurazione

Ragionamento scientifico

GPQA Diamond · 25%

Domande scientifiche di esperti; correzione rigorosa a scelta multipla. Il caso vale il 25%.

GLM-5.2 71,2*% Intervallo 95% appross.: 64,9–77,5%

Soluzione di problemi nuovi

Mystery Game Puzzles · 25%

Scelta della mossa migliore in una variante di gioco non divulgata. Una prova circoscritta di ragionamento, non di intelligenza generale.

GLM-5.2 18,0*% Intervallo 95% appross.: 10,4–25,6%

Matematica avanzata

FrontierMath Tiers 1-3 · 25%

Problemi matematici privati v2 con strumenti Python. Esclusi versioni precedenti e Tier 4.

GLM-5.2 42,5*% Intervallo 95% appross.: 36,7–48,2%

Risposte fattuali

SimpleQA Verified · 25%

Risposte fattuali corrette con invito a tentare, valutate da un modello. Non misura allucinazioni o astensione.

GLM-5.2 Non disponibile

Matematica da competizione

OTIS Mock AIME 2024-2025 · Risultato separato

Problemi da competizione: risposte estratte da un modello e confrontate con la soluzione esatta. Escluse le procedure di valutazione precedenti.

GLM-5.2 28,9*% Intervallo 95% appross.: 15,5–42,3%

Le barre mostrano i risultati delle prove. I segmenti indicano intervalli approssimativi al 95% quando è disponibile l’errore standard. Budget di ragionamento diversi non implicano costi uguali. I risultati mancanti non valgono zero.

Esecuzione locale

Inferenza · stima della memoria

GLM-5.2

1403,2 GiB di payload dei tensori del checkpoint · 753,33 B elementi dei tensori archiviati · BF16/F32

I tensori archiviati possono includere buffer e copie di pesi condivisi. Il numero di parametri unici non è verificato. Le dimensioni del checkpoint non indicano la memoria necessaria per eseguire il modello.

Capacità

Finestra di contesto
1.048.576 tokens
Input massimo
1.000.000 tokens*
Output massimo
128.000 tokens*
Ragionamento
Sì*
Uso di strumenti
Sì*
Pesi aperti
Sì
Modalità API
Chat*
Cache dei prompt
Sì*
Scelta degli strumenti
Sì*
Licenza del modello
mit
Payload dei tensori del checkpoint
1.403,19 GiB

Modalità di input

  • text

Modalità di output

  • text

Elaborazione e piattaforma

Architettura
glm_moe_dsa

Configurazione di sistema

Specifiche dettagliate

Specifiche · 12 campi
cache creation input token cost
0*
Ambito e condizioni
native_context
provider
zai*
mode
chat*
full_native_model_id
zai/glm-5.2*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
cache read input token cost
2,6e-7*
Ambito e condizioni
native_context
provider
zai*
mode
chat*
full_native_model_id
zai/glm-5.2*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
input cost per token
1,4e-6*
Ambito e condizioni
native_context
provider
zai*
mode
chat*
full_native_model_id
zai/glm-5.2*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
litellm provider
zai*
Ambito e condizioni
native_context
provider
zai*
mode
chat*
full_native_model_id
zai/glm-5.2*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
max input tokens
1.000.000*
Ambito e condizioni
native_context
provider
zai*
mode
chat*
full_native_model_id
zai/glm-5.2*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
max output tokens
128.000*
Ambito e condizioni
native_context
provider
zai*
mode
chat*
full_native_model_id
zai/glm-5.2*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
mode
chat*
Ambito e condizioni
native_context
provider
zai*
mode
chat*
full_native_model_id
zai/glm-5.2*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
output cost per token
4,4e-6*
Ambito e condizioni
native_context
provider
zai*
mode
chat*
full_native_model_id
zai/glm-5.2*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
supports function calling
Sì*
Ambito e condizioni
native_context
provider
zai*
mode
chat*
full_native_model_id
zai/glm-5.2*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
supports prompt caching
Sì*
Ambito e condizioni
native_context
provider
zai*
mode
chat*
full_native_model_id
zai/glm-5.2*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
supports reasoning
Sì*
Ambito e condizioni
native_context
provider
zai*
mode
chat*
full_native_model_id
zai/glm-5.2*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
supports tool choice
Sì*
Ambito e condizioni
native_context
provider
zai*
mode
chat*
full_native_model_id
zai/glm-5.2*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*

* Dati provvisori