Stima delle capacità basata su più benchmark. Punti di indice, non una percentuale; gli intervalli mostrano l’incertezza.
130170
GLM-5.1
GLM-5.1 · Intervallo 95% 148,1–151,7
Preferenze umane · Arena
Preferenze complessive sul testo da confronti diretti. Non misura accuratezza fattuale o riuscita dei compiti.
14401480
GLM-5.1
GLM-5.1 · Intervallo 95% 1459,3–1466,3 · 66,771 voti · 2026-10-28
Prestazioni dei modelli
Punteggio Radar: quattro test, peso uguale. Una sintesi sperimentale di queste prove, non una misura universale di intelligenza.
GLM-5.1
Punteggio Radar
/ 100
3/4 test principali · prove insufficienti
4 risultati di benchmark per questa configurazione
Ragionamento scientifico
GPQA Diamond · 25%
Domande scientifiche di esperti; correzione rigorosa a scelta multipla. Il caso vale il 25%.
050100%
GLM-5.189,9*%Intervallo 95% appross.: 85,7–94,1%
Soluzione di problemi nuovi
Mystery Game Puzzles · 25%
Scelta della mossa migliore in una variante di gioco non divulgata. Una prova circoscritta di ragionamento, non di intelligenza generale.
050100%
GLM-5.1Non disponibile
Matematica avanzata
FrontierMath Tiers 1-3 · 25%
Problemi matematici privati v2 con strumenti Python. Esclusi versioni precedenti e Tier 4.
050100%
GLM-5.136,8*%Intervallo 95% appross.: 31,2–42,5%
Risposte fattuali
SimpleQA Verified · 25%
Risposte fattuali corrette con invito a tentare, valutate da un modello. Non misura allucinazioni o astensione.
050100%
GLM-5.134,0*%Intervallo 95% appross.: 31,1–36,9%
Matematica da competizione
OTIS Mock AIME 2024-2025 · Risultato separato
Problemi da competizione: risposte estratte da un modello e confrontate con la soluzione esatta. Escluse le procedure di valutazione precedenti.
050100%
GLM-5.193,3*%Intervallo 95% appross.: 86,0–100,0%
Le barre mostrano i risultati delle prove. I segmenti indicano intervalli approssimativi al 95% quando è disponibile l’errore standard. Budget di ragionamento diversi non implicano costi uguali. I risultati mancanti non valgono zero.
Risultati registrati
Ogni riga usa lo stesso benchmark, versione, carico, scenario e unità. I risultati mancanti non valgono zero. I risultati di sistema includono tutta la configurazione hardware e software.
Arena text preference / chinesehuman preference · 2026-10-28 · rating
GLM-5.1
1.514,49 rating
Intervallo di confidenza: 1.505,21 – 1.523,78
4675 voti
Categoria
chinese
Configurazione valutata
GLM-5.1
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / codinghuman preference · 2026-10-28 · rating
GLM-5.1
1.485,92 rating
Intervallo di confidenza: 1.480,55 – 1.491,29
18059 voti
Categoria
coding
Configurazione valutata
GLM-5.1
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / creative_writinghuman preference · 2026-10-28 · rating
GLM-5.1
1.452,53 rating
Intervallo di confidenza: 1.446,29 – 1.458,78
13020 voti
Categoria
creative_writing
Configurazione valutata
GLM-5.1
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / englishhuman preference · 2026-10-28 · rating
GLM-5.1
1.475,48 rating
Intervallo di confidenza: 1.470,95 – 1.480,01
28384 voti
Categoria
english
Configurazione valutata
GLM-5.1
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / exclude_tieshuman preference · 2026-10-28 · rating
GLM-5.1
1.465,43 rating
Intervallo di confidenza: 1.460,88 – 1.469,97
49773 voti
Categoria
exclude_ties
Configurazione valutata
GLM-5.1
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / experthuman preference · 2026-10-28 · rating
GLM-5.1
1.478,22 rating
Intervallo di confidenza: 1.470,56 – 1.485,87
7111 voti
Categoria
expert
Configurazione valutata
GLM-5.1
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / frenchhuman preference · 2026-10-28 · rating
GLM-5.1
1.470,12 rating
Intervallo di confidenza: 1.456,51 – 1.483,73
2433 voti
Categoria
french
Configurazione valutata
GLM-5.1
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / germanhuman preference · 2026-10-28 · rating
GLM-5.1
1.465,69 rating
Intervallo di confidenza: 1.446,92 – 1.484,45
1090 voti
Categoria
german
Configurazione valutata
GLM-5.1
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / hard_promptshuman preference · 2026-10-28 · rating
GLM-5.1
1.473,04 rating
Intervallo di confidenza: 1.468,97 – 1.477,12
43616 voti
Categoria
hard_prompts
Configurazione valutata
GLM-5.1
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / hard_prompts_englishhuman preference · 2026-10-28 · rating
GLM-5.1
1.482,51 rating
Intervallo di confidenza: 1.477,22 – 1.487,80
18875 voti
Categoria
hard_prompts_english
Configurazione valutata
GLM-5.1
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / industry_business_and_management_and_financial_operationshuman preference · 2026-10-28 · rating
Arena text preference / industry_entertainment_and_sports_and_mediahuman preference · 2026-10-15 · rating
GLM-5.1
1.442,60 rating
Intervallo di confidenza: 1.436,73 – 1.448,48
14929 voti
Categoria
industry_entertainment_and_sports_and_media
Configurazione valutata
glm-5.1
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / industry_legal_and_governmenthuman preference · 2026-10-15 · rating
GLM-5.1
1.465,33 rating
Intervallo di confidenza: 1.456,45 – 1.474,22
4966 voti
Categoria
industry_legal_and_government
Configurazione valutata
glm-5.1
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / industry_life_and_physical_and_social_sciencehuman preference · 2026-10-15 · rating
GLM-5.1
1.477,71 rating
Intervallo di confidenza: 1.471,23 – 1.484,19
10348 voti
Categoria
industry_life_and_physical_and_social_science
Configurazione valutata
glm-5.1
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / industry_mathematicalhuman preference · 2026-10-15 · rating
GLM-5.1
1.469,38 rating
Intervallo di confidenza: 1.458,70 – 1.480,06
3412 voti
Categoria
industry_mathematical
Configurazione valutata
glm-5.1
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / industry_medicine_and_healthcarehuman preference · 2026-10-15 · rating
GLM-5.1
1.473,04 rating
Intervallo di confidenza: 1.463,61 – 1.482,47
4478 voti
Categoria
industry_medicine_and_healthcare
Configurazione valutata
glm-5.1
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / industry_software_and_it_serviceshuman preference · 2026-10-15 · rating
GLM-5.1
1.483,25 rating
Intervallo di confidenza: 1.478,48 – 1.488,02
24729 voti
Categoria
industry_software_and_it_services
Configurazione valutata
glm-5.1
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / industry_writing_and_literature_and_languagehuman preference · 2026-10-15 · rating
GLM-5.1
1.454,16 rating
Intervallo di confidenza: 1.448,56 – 1.459,75
16617 voti
Categoria
industry_writing_and_literature_and_language
Configurazione valutata
glm-5.1
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / instruction_followinghuman preference · 2026-10-15 · rating
GLM-5.1
1.452,44 rating
Intervallo di confidenza: 1.447,44 – 1.457,44
22045 voti
Categoria
instruction_following
Configurazione valutata
glm-5.1
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / japanesehuman preference · 2026-10-15 · rating
GLM-5.1
1.435,55 rating
Intervallo di confidenza: 1.413,33 – 1.457,77
851 voti
Categoria
japanese
Configurazione valutata
glm-5.1
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / koreanhuman preference · 2026-10-15 · rating
GLM-5.1
1.422,33 rating
Intervallo di confidenza: 1.403,89 – 1.440,77
1192 voti
Categoria
korean
Configurazione valutata
glm-5.1
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / longer_queryhuman preference · 2026-10-15 · rating
GLM-5.1
1.466,90 rating
Intervallo di confidenza: 1.462,10 – 1.471,70
28385 voti
Categoria
longer_query
Configurazione valutata
glm-5.1
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / mathhuman preference · 2026-10-15 · rating
GLM-5.1
1.473,00 rating
Intervallo di confidenza: 1.461,97 – 1.484,03
3088 voti
Categoria
math
Configurazione valutata
glm-5.1
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / multi_turnhuman preference · 2026-10-15 · rating
GLM-5.1
1.472,41 rating
Intervallo di confidenza: 1.465,73 – 1.479,08
9941 voti
Categoria
multi_turn
Configurazione valutata
glm-5.1
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / non_englishhuman preference · 2026-10-15 · rating
GLM-5.1
1.448,41 rating
Intervallo di confidenza: 1.444,16 – 1.452,66
35940 voti
Categoria
non_english
Configurazione valutata
glm-5.1
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / overallhuman preference · 2026-10-15 · rating
GLM-5.1
1.462,40 rating
Intervallo di confidenza: 1.458,83 – 1.465,97
62889 voti
Categoria
overall
Configurazione valutata
glm-5.1
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / polishhuman preference · 2026-10-15 · rating
GLM-5.1
1.447,48 rating
Intervallo di confidenza: 1.430,26 – 1.464,69
1156 voti
Categoria
polish
Configurazione valutata
glm-5.1
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / russianhuman preference · 2026-10-15 · rating
GLM-5.1
1.453,86 rating
Intervallo di confidenza: 1.446,47 – 1.461,24
7504 voti
Categoria
russian
Configurazione valutata
glm-5.1
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / spanishhuman preference · 2026-10-15 · rating
GLM-5.1
1.468,54 rating
Intervallo di confidenza: 1.454,67 – 1.482,42
2067 voti
Categoria
spanish
Configurazione valutata
glm-5.1
Tipo di valutazione
human preference
Esecuzione locale
Inferenza · stima della memoria
GLM-5.1
1404,2 GiB di payload dei tensori del checkpoint · 753,86 B elementi dei tensori archiviati · BF16/F32
I tensori archiviati possono includere buffer e copie di pesi condivisi. Il numero di parametri unici non è verificato. Le dimensioni del checkpoint non indicano la memoria necessaria per eseguire il modello.
Capacità
Finestra di contesto
202.752 tokens
Input massimo
200.000 tokens*
Output massimo
128.000 tokens*
Ragionamento
Sì*
Uso di strumenti
Sì*
Pesi aperti
Sì
Modalità API
Chat*
Cache dei prompt
Sì*
Scelta degli strumenti
Sì*
Licenza del modello
mit
Payload dei tensori del checkpoint
1.404,18 GiB
Modalità di input
text
Modalità di output
text
Elaborazione e piattaforma
Architettura
glm_moe_dsa
Configurazione di sistema
Specifiche dettagliate
Specifiche · 12 campi
cache creation input token cost
0*Ambito e condizioni
native_context
provider
zai*
mode
chat*
full_native_model_id
zai/glm-5.1*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
cache read input token cost
2,6e-7*Ambito e condizioni
native_context
provider
zai*
mode
chat*
full_native_model_id
zai/glm-5.1*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
input cost per token
1,4e-6*Ambito e condizioni
native_context
provider
zai*
mode
chat*
full_native_model_id
zai/glm-5.1*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
litellm provider
zai*Ambito e condizioni
native_context
provider
zai*
mode
chat*
full_native_model_id
zai/glm-5.1*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
max input tokens
200.000*Ambito e condizioni
native_context
provider
zai*
mode
chat*
full_native_model_id
zai/glm-5.1*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
max output tokens
128.000*Ambito e condizioni
native_context
provider
zai*
mode
chat*
full_native_model_id
zai/glm-5.1*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
mode
chat*Ambito e condizioni
native_context
provider
zai*
mode
chat*
full_native_model_id
zai/glm-5.1*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
output cost per token
4,4e-6*Ambito e condizioni
native_context
provider
zai*
mode
chat*
full_native_model_id
zai/glm-5.1*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
supports function calling
Sì*Ambito e condizioni
native_context
provider
zai*
mode
chat*
full_native_model_id
zai/glm-5.1*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
supports prompt caching
Sì*Ambito e condizioni
native_context
provider
zai*
mode
chat*
full_native_model_id
zai/glm-5.1*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
supports reasoning
Sì*Ambito e condizioni
native_context
provider
zai*
mode
chat*
full_native_model_id
zai/glm-5.1*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
supports tool choice
Sì*Ambito e condizioni
native_context
provider
zai*
mode
chat*
full_native_model_id
zai/glm-5.1*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*