GeekRadar / Il banco di confronto
CONFRONTA.
Modelli IA
zai

GLM-5

Modello IA Uscita

Modalità API
Chat*
Finestra di contesto
202.752 tokens
Output massimo
128.000 tokens*
Pesi aperti
Sì

Capacità e preferenze

Capacità generale · ECI

Stima delle capacità basata su più benchmark. Punti di indice, non una percentuale; gli intervalli mostrano l’incertezza.

GLM-5 145,8* GLM-5 · Intervallo 95% 143,8–147,8

Preferenze umane · Arena

Preferenze complessive sul testo da confronti diretti. Non misura accuratezza fattuale o riuscita dei compiti.

GLM-5 1445,9 GLM-5 · Intervallo 95% 1441,7–1450,1 · 29,255 voti · 2026-10-28

Prestazioni dei modelli

Punteggio Radar: quattro test, peso uguale. Una sintesi sperimentale di queste prove, non una misura universale di intelligenza.

GLM-5

Punteggio Radar

Non valutato

1/4 test principali · prove insufficienti

2 risultati di benchmark per questa configurazione

Ragionamento scientifico

GPQA Diamond · 25%

Domande scientifiche di esperti; correzione rigorosa a scelta multipla. Il caso vale il 25%.

GLM-5 87,8*% Intervallo 95% appross.: 83,2–92,4% · Risultato datato

Soluzione di problemi nuovi

Mystery Game Puzzles · 25%

Scelta della mossa migliore in una variante di gioco non divulgata. Una prova circoscritta di ragionamento, non di intelligenza generale.

GLM-5 Non disponibile

Matematica avanzata

FrontierMath Tiers 1-3 · 25%

Problemi matematici privati v2 con strumenti Python. Esclusi versioni precedenti e Tier 4.

GLM-5 Non disponibile

Risposte fattuali

SimpleQA Verified · 25%

Risposte fattuali corrette con invito a tentare, valutate da un modello. Non misura allucinazioni o astensione.

GLM-5 Non disponibile

Matematica da competizione

OTIS Mock AIME 2024-2025 · Risultato separato

Problemi da competizione: risposte estratte da un modello e confrontate con la soluzione esatta. Escluse le procedure di valutazione precedenti.

GLM-5 80,0*% Intervallo 95% appross.: 68,2–91,8% · Risultato datato

Le barre mostrano i risultati delle prove. I segmenti indicano intervalli approssimativi al 95% quando è disponibile l’errore standard. Budget di ragionamento diversi non implicano costi uguali. I risultati mancanti non valgono zero.

Risultati registrati

Ogni riga usa lo stesso benchmark, versione, carico, scenario e unità. I risultati mancanti non valgono zero. I risultati di sistema includono tutta la configurazione hardware e software.

Arena text preference / chinesehuman preference · 2026-10-28 · rating

GLM-5

1.511,06 rating

Intervallo di confidenza: 1.497,67 – 1.524,46

2019 voti

Categoria
chinese
Configurazione valutata
GLM-5
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / codinghuman preference · 2026-10-28 · rating

GLM-5

1.460,88 rating

Intervallo di confidenza: 1.453,71 – 1.468,05

7624 voti

Categoria
coding
Configurazione valutata
GLM-5
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / creative_writinghuman preference · 2026-10-28 · rating

GLM-5

1.437,80 rating

Intervallo di confidenza: 1.428,89 – 1.446,70

4850 voti

Categoria
creative_writing
Configurazione valutata
GLM-5
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / englishhuman preference · 2026-10-28 · rating

GLM-5

1.457,32 rating

Intervallo di confidenza: 1.451,55 – 1.463,09

12908 voti

Categoria
english
Configurazione valutata
GLM-5
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / exclude_tieshuman preference · 2026-10-28 · rating

GLM-5

1.442,98 rating

Intervallo di confidenza: 1.437,26 – 1.448,70

21181 voti

Categoria
exclude_ties
Configurazione valutata
GLM-5
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / experthuman preference · 2026-10-28 · rating

GLM-5

1.453,87 rating

Intervallo di confidenza: 1.442,33 – 1.465,42

2610 voti

Categoria
expert
Configurazione valutata
GLM-5
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / frenchhuman preference · 2026-10-28 · rating

GLM-5

1.455,89 rating

Intervallo di confidenza: 1.435,58 – 1.476,20

910 voti

Categoria
french
Configurazione valutata
GLM-5
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / germanhuman preference · 2026-10-28 · rating

GLM-5

1.446,18 rating

Intervallo di confidenza: 1.420,40 – 1.471,95

510 voti

Categoria
german
Configurazione valutata
GLM-5
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / hard_promptshuman preference · 2026-10-28 · rating

GLM-5

1.451,58 rating

Intervallo di confidenza: 1.446,44 – 1.456,71

18200 voti

Categoria
hard_prompts
Configurazione valutata
GLM-5
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / hard_prompts_englishhuman preference · 2026-10-28 · rating

GLM-5

1.459,91 rating

Intervallo di confidenza: 1.452,95 – 1.466,86

8273 voti

Categoria
hard_prompts_english
Configurazione valutata
GLM-5
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / industry_business_and_management_and_financial_operationshuman preference · 2026-10-28 · rating

GLM-5

1.430,05 rating

Intervallo di confidenza: 1.422,10 – 1.438,00

5894 voti

Categoria
industry_business_and_management_and_financial_operations
Configurazione valutata
GLM-5
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / industry_entertainment_and_sports_and_mediahuman preference · 2026-10-28 · rating

GLM-5

1.425,05 rating

Intervallo di confidenza: 1.416,98 – 1.433,12

5901 voti

Categoria
industry_entertainment_and_sports_and_media
Configurazione valutata
GLM-5
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / industry_legal_and_governmenthuman preference · 2026-10-28 · rating

GLM-5

1.453,65 rating

Intervallo di confidenza: 1.441,11 – 1.466,20

2273 voti

Categoria
industry_legal_and_government
Configurazione valutata
GLM-5
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / industry_life_and_physical_and_social_sciencehuman preference · 2026-10-28 · rating

GLM-5

1.460,66 rating

Intervallo di confidenza: 1.451,93 – 1.469,39

4718 voti

Categoria
industry_life_and_physical_and_social_science
Configurazione valutata
GLM-5
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / industry_mathematicalhuman preference · 2026-10-28 · rating

GLM-5

1.451,57 rating

Intervallo di confidenza: 1.436,76 – 1.466,37

1596 voti

Categoria
industry_mathematical
Configurazione valutata
GLM-5
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / industry_medicine_and_healthcarehuman preference · 2026-10-28 · rating

GLM-5

1.455,17 rating

Intervallo di confidenza: 1.442,27 – 1.468,06

2136 voti

Categoria
industry_medicine_and_healthcare
Configurazione valutata
GLM-5
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / industry_software_and_it_serviceshuman preference · 2026-10-28 · rating

GLM-5

1.459,78 rating

Intervallo di confidenza: 1.453,69 – 1.465,86

11149 voti

Categoria
industry_software_and_it_services
Configurazione valutata
GLM-5
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / industry_writing_and_literature_and_languagehuman preference · 2026-10-28 · rating

GLM-5

1.436,34 rating

Intervallo di confidenza: 1.428,94 – 1.443,73

7019 voti

Categoria
industry_writing_and_literature_and_language
Configurazione valutata
GLM-5
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / instruction_followinghuman preference · 2026-10-28 · rating

GLM-5

1.427,77 rating

Intervallo di confidenza: 1.421,25 – 1.434,29

9588 voti

Categoria
instruction_following
Configurazione valutata
GLM-5
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / japanesehuman preference · 2026-10-28 · rating

GLM-5

1.416,17 rating

Intervallo di confidenza: 1.380,12 – 1.452,21

276 voti

Categoria
japanese
Configurazione valutata
GLM-5
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / koreanhuman preference · 2026-10-28 · rating

GLM-5

1.422,34 rating

Intervallo di confidenza: 1.397,49 – 1.447,18

555 voti

Categoria
korean
Configurazione valutata
GLM-5
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / longer_queryhuman preference · 2026-10-28 · rating

GLM-5

1.445,54 rating

Intervallo di confidenza: 1.439,25 – 1.451,83

11117 voti

Categoria
longer_query
Configurazione valutata
GLM-5
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / mathhuman preference · 2026-10-28 · rating

GLM-5

1.439,98 rating

Intervallo di confidenza: 1.425,93 – 1.454,03

1694 voti

Categoria
math
Configurazione valutata
GLM-5
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / multi_turnhuman preference · 2026-10-28 · rating

GLM-5

1.455,98 rating

Intervallo di confidenza: 1.447,12 – 1.464,83

4683 voti

Categoria
multi_turn
Configurazione valutata
GLM-5
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / non_englishhuman preference · 2026-10-28 · rating

GLM-5

1.430,21 rating

Intervallo di confidenza: 1.425,00 – 1.435,42

16347 voti

Categoria
non_english
Configurazione valutata
GLM-5
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / overallhuman preference · 2026-10-28 · rating

GLM-5

1.445,87 rating

Intervallo di confidenza: 1.441,66 – 1.450,09

29255 voti

Categoria
overall
Configurazione valutata
GLM-5
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / polishhuman preference · 2026-10-28 · rating

GLM-5

1.434,56 rating

Intervallo di confidenza: 1.411,31 – 1.457,80

604 voti

Categoria
polish
Configurazione valutata
GLM-5
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / russianhuman preference · 2026-10-28 · rating

GLM-5

1.436,26 rating

Intervallo di confidenza: 1.426,35 – 1.446,17

3448 voti

Categoria
russian
Configurazione valutata
GLM-5
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / spanishhuman preference · 2026-10-28 · rating

GLM-5

1.453,20 rating

Intervallo di confidenza: 1.435,37 – 1.471,04

1130 voti

Categoria
spanish
Configurazione valutata
GLM-5
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / chinesehuman preference · 2026-10-15 · rating

GLM-5

1.510,54 rating

Intervallo di confidenza: 1.497,16 – 1.523,93

2019 voti

Categoria
chinese
Configurazione valutata
glm-5
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / codinghuman preference · 2026-10-15 · rating

GLM-5

1.461,08 rating

Intervallo di confidenza: 1.453,91 – 1.468,25

7637 voti

Categoria
coding
Configurazione valutata
glm-5
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / creative_writinghuman preference · 2026-10-15 · rating

GLM-5

1.437,76 rating

Intervallo di confidenza: 1.428,85 – 1.446,67

4852 voti

Categoria
creative_writing
Configurazione valutata
glm-5
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / englishhuman preference · 2026-10-15 · rating

GLM-5

1.457,58 rating

Intervallo di confidenza: 1.451,81 – 1.463,36

12922 voti

Categoria
english
Configurazione valutata
glm-5
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / exclude_tieshuman preference · 2026-10-15 · rating

GLM-5

1.443,06 rating

Intervallo di confidenza: 1.437,34 – 1.448,78

21192 voti

Categoria
exclude_ties
Configurazione valutata
glm-5
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / experthuman preference · 2026-10-15 · rating

GLM-5

1.453,82 rating

Intervallo di confidenza: 1.442,26 – 1.465,38

2609 voti

Categoria
expert
Configurazione valutata
glm-5
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / frenchhuman preference · 2026-10-15 · rating

GLM-5

1.455,25 rating

Intervallo di confidenza: 1.434,94 – 1.475,56

912 voti

Categoria
french
Configurazione valutata
glm-5
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / germanhuman preference · 2026-10-15 · rating

GLM-5

1.444,98 rating

Intervallo di confidenza: 1.419,11 – 1.470,84

508 voti

Categoria
german
Configurazione valutata
glm-5
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / hard_promptshuman preference · 2026-10-15 · rating

GLM-5

1.451,58 rating

Intervallo di confidenza: 1.446,44 – 1.456,72

18210 voti

Categoria
hard_prompts
Configurazione valutata
glm-5
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / hard_prompts_englishhuman preference · 2026-10-15 · rating

GLM-5

1.460,04 rating

Intervallo di confidenza: 1.453,08 – 1.466,99

8279 voti

Categoria
hard_prompts_english
Configurazione valutata
glm-5
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / industry_business_and_management_and_financial_operationshuman preference · 2026-10-15 · rating

GLM-5

1.429,88 rating

Intervallo di confidenza: 1.421,93 – 1.437,82

5900 voti

Categoria
industry_business_and_management_and_financial_operations
Configurazione valutata
glm-5
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / industry_entertainment_and_sports_and_mediahuman preference · 2026-10-15 · rating

GLM-5

1.425,37 rating

Intervallo di confidenza: 1.417,29 – 1.433,45

5903 voti

Categoria
industry_entertainment_and_sports_and_media
Configurazione valutata
glm-5
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / industry_legal_and_governmenthuman preference · 2026-10-15 · rating

GLM-5

1.452,70 rating

Intervallo di confidenza: 1.440,16 – 1.465,25

2269 voti

Categoria
industry_legal_and_government
Configurazione valutata
glm-5
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / industry_life_and_physical_and_social_sciencehuman preference · 2026-10-15 · rating

GLM-5

1.460,44 rating

Intervallo di confidenza: 1.451,70 – 1.469,17

4716 voti

Categoria
industry_life_and_physical_and_social_science
Configurazione valutata
glm-5
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / industry_mathematicalhuman preference · 2026-10-15 · rating

GLM-5

1.451,26 rating

Intervallo di confidenza: 1.436,42 – 1.466,11

1593 voti

Categoria
industry_mathematical
Configurazione valutata
glm-5
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / industry_medicine_and_healthcarehuman preference · 2026-10-15 · rating

GLM-5

1.455,13 rating

Intervallo di confidenza: 1.442,23 – 1.468,04

2136 voti

Categoria
industry_medicine_and_healthcare
Configurazione valutata
glm-5
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / industry_software_and_it_serviceshuman preference · 2026-10-15 · rating

GLM-5

1.460,02 rating

Intervallo di confidenza: 1.453,93 – 1.466,11

11159 voti

Categoria
industry_software_and_it_services
Configurazione valutata
glm-5
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / industry_writing_and_literature_and_languagehuman preference · 2026-10-15 · rating

GLM-5

1.436,32 rating

Intervallo di confidenza: 1.428,92 – 1.443,72

7022 voti

Categoria
industry_writing_and_literature_and_language
Configurazione valutata
glm-5
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / instruction_followinghuman preference · 2026-10-15 · rating

GLM-5

1.427,71 rating

Intervallo di confidenza: 1.421,19 – 1.434,23

9599 voti

Categoria
instruction_following
Configurazione valutata
glm-5
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / japanesehuman preference · 2026-10-15 · rating

GLM-5

1.416,30 rating

Intervallo di confidenza: 1.380,20 – 1.452,40

276 voti

Categoria
japanese
Configurazione valutata
glm-5
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / koreanhuman preference · 2026-10-15 · rating

GLM-5

1.421,96 rating

Intervallo di confidenza: 1.396,98 – 1.446,93

553 voti

Categoria
korean
Configurazione valutata
glm-5
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / longer_queryhuman preference · 2026-10-15 · rating

GLM-5

1.445,46 rating

Intervallo di confidenza: 1.439,17 – 1.451,75

11126 voti

Categoria
longer_query
Configurazione valutata
glm-5
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / mathhuman preference · 2026-10-15 · rating

GLM-5

1.440,01 rating

Intervallo di confidenza: 1.425,95 – 1.454,07

1694 voti

Categoria
math
Configurazione valutata
glm-5
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / multi_turnhuman preference · 2026-10-15 · rating

GLM-5

1.456,02 rating

Intervallo di confidenza: 1.447,17 – 1.464,87

4688 voti

Categoria
multi_turn
Configurazione valutata
glm-5
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / non_englishhuman preference · 2026-10-15 · rating

GLM-5

1.430,16 rating

Intervallo di confidenza: 1.424,95 – 1.435,38

16350 voti

Categoria
non_english
Configurazione valutata
glm-5
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / overallhuman preference · 2026-10-15 · rating

GLM-5

1.445,93 rating

Intervallo di confidenza: 1.441,71 – 1.450,15

29272 voti

Categoria
overall
Configurazione valutata
glm-5
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / polishhuman preference · 2026-10-15 · rating

GLM-5

1.435,18 rating

Intervallo di confidenza: 1.411,92 – 1.458,44

603 voti

Categoria
polish
Configurazione valutata
glm-5
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / russianhuman preference · 2026-10-15 · rating

GLM-5

1.436,28 rating

Intervallo di confidenza: 1.426,36 – 1.446,20

3447 voti

Categoria
russian
Configurazione valutata
glm-5
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / spanishhuman preference · 2026-10-15 · rating

GLM-5

1.453,53 rating

Intervallo di confidenza: 1.435,67 – 1.471,39

1127 voti

Categoria
spanish
Configurazione valutata
glm-5
Tipo di valutazione
human preference

Esecuzione locale

Inferenza · stima della memoria

GLM-5

1404,2 GiB di payload dei tensori del checkpoint · 753,86 B elementi dei tensori archiviati · BF16/F32

I tensori archiviati possono includere buffer e copie di pesi condivisi. Il numero di parametri unici non è verificato. Le dimensioni del checkpoint non indicano la memoria necessaria per eseguire il modello.

Capacità

Finestra di contesto
202.752 tokens
Input massimo
200.000 tokens*
Output massimo
128.000 tokens*
Ragionamento
Sì*
Uso di strumenti
Sì*
Output strutturato
Sì*
Pesi aperti
Sì
Modalità API
Chat*
Input immagini
No*
Input audio
No*
Cache dei prompt
Sì*
Messaggi di sistema
Sì*
Scelta degli strumenti
Sì*
Licenza del modello
mit
Payload dei tensori del checkpoint
1.404,18 GiB

Modalità di input

  • text

Modalità di output

  • text

Elaborazione e piattaforma

Architettura
glm_moe_dsa

Configurazione di sistema

Specifiche dettagliate

Specifiche · 31 campi
cache creation input token cost
0*
Ambito e condizioni
native_context
provider
zai*
mode
chat*
full_native_model_id
zai/glm-5*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
cache read input token cost
2,0e-7*
Ambito e condizioni
native_context
provider
zai*
mode
chat*
full_native_model_id
zai/glm-5*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
input cost per token
1,0e-6*
Ambito e condizioni
native_context
provider
zai*
mode
chat*
full_native_model_id
zai/glm-5*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
input cost per token
1,0e-6*
Ambito e condizioni
native_context
provider
bedrock_converse*
mode
chat*
full_native_model_id
zai.glm-5*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
input cost per token batches
5,0e-7*
Ambito e condizioni
native_context
provider
bedrock_converse*
mode
chat*
full_native_model_id
zai.glm-5*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
input cost per token priority
1,75e-6*
Ambito e condizioni
native_context
provider
bedrock_converse*
mode
chat*
full_native_model_id
zai.glm-5*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
litellm provider
bedrock_converse*
Ambito e condizioni
native_context
provider
bedrock_converse*
mode
chat*
full_native_model_id
zai.glm-5*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
litellm provider
zai*
Ambito e condizioni
native_context
provider
zai*
mode
chat*
full_native_model_id
zai/glm-5*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
max input tokens
200.000*
Ambito e condizioni
native_context
provider
bedrock_converse*
mode
chat*
full_native_model_id
zai.glm-5*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
max input tokens
200.000*
Ambito e condizioni
native_context
provider
zai*
mode
chat*
full_native_model_id
zai/glm-5*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
max output tokens
128.000*
Ambito e condizioni
native_context
provider
zai*
mode
chat*
full_native_model_id
zai/glm-5*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
max output tokens
128.000*
Ambito e condizioni
native_context
provider
bedrock_converse*
mode
chat*
full_native_model_id
zai.glm-5*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
max tokens
128.000*
Ambito e condizioni
native_context
provider
bedrock_converse*
mode
chat*
full_native_model_id
zai.glm-5*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
mode
chat*
Ambito e condizioni
native_context
provider
bedrock_converse*
mode
chat*
full_native_model_id
zai.glm-5*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
mode
chat*
Ambito e condizioni
native_context
provider
zai*
mode
chat*
full_native_model_id
zai/glm-5*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
output cost per token
3,2e-6*
Ambito e condizioni
native_context
provider
bedrock_converse*
mode
chat*
full_native_model_id
zai.glm-5*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
output cost per token
3,2e-6*
Ambito e condizioni
native_context
provider
zai*
mode
chat*
full_native_model_id
zai/glm-5*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
output cost per token batches
1,6e-6*
Ambito e condizioni
native_context
provider
bedrock_converse*
mode
chat*
full_native_model_id
zai.glm-5*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
output cost per token priority
5,6e-6*
Ambito e condizioni
native_context
provider
bedrock_converse*
mode
chat*
full_native_model_id
zai.glm-5*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
supports audio input
No*
Ambito e condizioni
native_context
provider
bedrock_converse*
mode
chat*
full_native_model_id
zai.glm-5*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
supports function calling
Sì*
Ambito e condizioni
native_context
provider
bedrock_converse*
mode
chat*
full_native_model_id
zai.glm-5*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
supports function calling
Sì*
Ambito e condizioni
native_context
provider
zai*
mode
chat*
full_native_model_id
zai/glm-5*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
supports native structured output
Sì*
Ambito e condizioni
native_context
provider
bedrock_converse*
mode
chat*
full_native_model_id
zai.glm-5*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
supports prompt caching
Sì*
Ambito e condizioni
native_context
provider
zai*
mode
chat*
full_native_model_id
zai/glm-5*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
supports reasoning
Sì*
Ambito e condizioni
native_context
provider
zai*
mode
chat*
full_native_model_id
zai/glm-5*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
supports reasoning
Sì*
Ambito e condizioni
native_context
provider
bedrock_converse*
mode
chat*
full_native_model_id
zai.glm-5*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
supports response schema
Sì*
Ambito e condizioni
native_context
provider
bedrock_converse*
mode
chat*
full_native_model_id
zai.glm-5*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
supports system messages
Sì*
Ambito e condizioni
native_context
provider
bedrock_converse*
mode
chat*
full_native_model_id
zai.glm-5*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
supports tool choice
Sì*
Ambito e condizioni
native_context
provider
bedrock_converse*
mode
chat*
full_native_model_id
zai.glm-5*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
supports tool choice
Sì*
Ambito e condizioni
native_context
provider
zai*
mode
chat*
full_native_model_id
zai/glm-5*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
supports vision
No*
Ambito e condizioni
native_context
provider
bedrock_converse*
mode
chat*
full_native_model_id
zai.glm-5*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*

* Dati provvisori