GeekRadar / Il banco di confronto
CONFRONTA.
Modelli IA
zai

GLM-4.7

Modello IA Uscita

Modalità API
Chat*
Finestra di contesto
202.752 tokens
Output massimo
128.000 tokens*
Pesi aperti
Sì

Capacità e preferenze

Capacità generale · ECI

Stima delle capacità basata su più benchmark. Punti di indice, non una percentuale; gli intervalli mostrano l’incertezza.

GLM-4.7 143,2* GLM-4.7 · Intervallo 95% 141,3–145,2

Preferenze umane · Arena

Preferenze complessive sul testo da confronti diretti. Non misura accuratezza fattuale o riuscita dei compiti.

GLM-4.7 1435,4 GLM-4.7 · Intervallo 95% 1429,4–1441,5 · 12,239 voti · 2026-10-28

Prestazioni dei modelli

Punteggio Radar: quattro test, peso uguale. Una sintesi sperimentale di queste prove, non una misura universale di intelligenza.

GLM-4.7

Punteggio Radar

Non valutato

2/4 test principali · prove insufficienti

3 risultati di benchmark per questa configurazione

Ragionamento scientifico

GPQA Diamond · 25%

Domande scientifiche di esperti; correzione rigorosa a scelta multipla. Il caso vale il 25%.

GLM-4.7 83,3*% Intervallo 95% appross.: 78,7–88,0% · Risultato datato

Soluzione di problemi nuovi

Mystery Game Puzzles · 25%

Scelta della mossa migliore in una variante di gioco non divulgata. Una prova circoscritta di ragionamento, non di intelligenza generale.

GLM-4.7 Non disponibile

Matematica avanzata

FrontierMath Tiers 1-3 · 25%

Problemi matematici privati v2 con strumenti Python. Esclusi versioni precedenti e Tier 4.

GLM-4.7 Non disponibile

Risposte fattuali

SimpleQA Verified · 25%

Risposte fattuali corrette con invito a tentare, valutate da un modello. Non misura allucinazioni o astensione.

GLM-4.7 32,2*% Intervallo 95% appross.: 29,3–35,1%

Matematica da competizione

OTIS Mock AIME 2024-2025 · Risultato separato

Problemi da competizione: risposte estratte da un modello e confrontate con la soluzione esatta. Escluse le procedure di valutazione precedenti.

GLM-4.7 83,3*% Intervallo 95% appross.: 74,0–92,7% · Risultato datato

Le barre mostrano i risultati delle prove. I segmenti indicano intervalli approssimativi al 95% quando è disponibile l’errore standard. Budget di ragionamento diversi non implicano costi uguali. I risultati mancanti non valgono zero.

Risultati registrati

Ogni riga usa lo stesso benchmark, versione, carico, scenario e unità. I risultati mancanti non valgono zero. I risultati di sistema includono tutta la configurazione hardware e software.

Arena text preference / chinesehuman preference · 2026-10-28 · rating

GLM-4.7

1.494,73 rating

Intervallo di confidenza: 1.476,52 – 1.512,95

1020 voti

Categoria
chinese
Configurazione valutata
GLM-4.7
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / codinghuman preference · 2026-10-28 · rating

GLM-4.7

1.454,18 rating

Intervallo di confidenza: 1.442,44 – 1.465,92

2478 voti

Categoria
coding
Configurazione valutata
GLM-4.7
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / creative_writinghuman preference · 2026-10-28 · rating

GLM-4.7

1.401,28 rating

Intervallo di confidenza: 1.388,18 – 1.414,39

1960 voti

Categoria
creative_writing
Configurazione valutata
GLM-4.7
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / englishhuman preference · 2026-10-28 · rating

GLM-4.7

1.453,03 rating

Intervallo di confidenza: 1.444,40 – 1.461,66

5027 voti

Categoria
english
Configurazione valutata
GLM-4.7
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / exclude_tieshuman preference · 2026-10-28 · rating

GLM-4.7

1.430,97 rating

Intervallo di confidenza: 1.422,58 – 1.439,36

8492 voti

Categoria
exclude_ties
Configurazione valutata
GLM-4.7
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / experthuman preference · 2026-10-28 · rating

GLM-4.7

1.423,60 rating

Intervallo di confidenza: 1.403,16 – 1.444,03

807 voti

Categoria
expert
Configurazione valutata
GLM-4.7
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / frenchhuman preference · 2026-10-28 · rating

GLM-4.7

1.431,96 rating

Intervallo di confidenza: 1.398,43 – 1.465,49

306 voti

Categoria
french
Configurazione valutata
GLM-4.7
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / germanhuman preference · 2026-10-28 · rating

GLM-4.7

1.426,16 rating

Intervallo di confidenza: 1.388,82 – 1.463,50

223 voti

Categoria
german
Configurazione valutata
GLM-4.7
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / hard_promptshuman preference · 2026-10-28 · rating

GLM-4.7

1.442,97 rating

Intervallo di confidenza: 1.435,29 – 1.450,66

6788 voti

Categoria
hard_prompts
Configurazione valutata
GLM-4.7
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / hard_prompts_englishhuman preference · 2026-10-28 · rating

GLM-4.7

1.452,45 rating

Intervallo di confidenza: 1.441,16 – 1.463,73

2699 voti

Categoria
hard_prompts_english
Configurazione valutata
GLM-4.7
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / industry_business_and_management_and_financial_operationshuman preference · 2026-10-28 · rating

GLM-4.7

1.429,30 rating

Intervallo di confidenza: 1.417,15 – 1.441,45

2292 voti

Categoria
industry_business_and_management_and_financial_operations
Configurazione valutata
GLM-4.7
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / industry_entertainment_and_sports_and_mediahuman preference · 2026-10-28 · rating

GLM-4.7

1.400,92 rating

Intervallo di confidenza: 1.389,20 – 1.412,63

2420 voti

Categoria
industry_entertainment_and_sports_and_media
Configurazione valutata
GLM-4.7
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / industry_legal_and_governmenthuman preference · 2026-10-28 · rating

GLM-4.7

1.444,43 rating

Intervallo di confidenza: 1.425,92 – 1.462,95

969 voti

Categoria
industry_legal_and_government
Configurazione valutata
GLM-4.7
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / industry_life_and_physical_and_social_sciencehuman preference · 2026-10-28 · rating

GLM-4.7

1.457,59 rating

Intervallo di confidenza: 1.445,05 – 1.470,12

2141 voti

Categoria
industry_life_and_physical_and_social_science
Configurazione valutata
GLM-4.7
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / industry_mathematicalhuman preference · 2026-10-28 · rating

GLM-4.7

1.411,31 rating

Intervallo di confidenza: 1.389,00 – 1.433,62

624 voti

Categoria
industry_mathematical
Configurazione valutata
GLM-4.7
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / industry_medicine_and_healthcarehuman preference · 2026-10-28 · rating

GLM-4.7

1.468,61 rating

Intervallo di confidenza: 1.448,56 – 1.488,66

826 voti

Categoria
industry_medicine_and_healthcare
Configurazione valutata
GLM-4.7
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / industry_software_and_it_serviceshuman preference · 2026-10-28 · rating

GLM-4.7

1.453,48 rating

Intervallo di confidenza: 1.444,19 – 1.462,77

4116 voti

Categoria
industry_software_and_it_services
Configurazione valutata
GLM-4.7
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / industry_writing_and_literature_and_languagehuman preference · 2026-10-28 · rating

GLM-4.7

1.410,92 rating

Intervallo di confidenza: 1.399,95 – 1.421,90

2825 voti

Categoria
industry_writing_and_literature_and_language
Configurazione valutata
GLM-4.7
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / instruction_followinghuman preference · 2026-10-28 · rating

GLM-4.7

1.412,34 rating

Intervallo di confidenza: 1.402,07 – 1.422,62

3300 voti

Categoria
instruction_following
Configurazione valutata
GLM-4.7
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / japanesehuman preference · 2026-10-28 · rating

GLM-4.7

1.438,85 rating

Intervallo di confidenza: 1.384,60 – 1.493,11

125 voti

Categoria
japanese
Configurazione valutata
GLM-4.7
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / koreanhuman preference · 2026-10-28 · rating

GLM-4.7

1.399,10 rating

Intervallo di confidenza: 1.356,01 – 1.442,20

177 voti

Categoria
korean
Configurazione valutata
GLM-4.7
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / longer_queryhuman preference · 2026-10-28 · rating

GLM-4.7

1.432,45 rating

Intervallo di confidenza: 1.422,12 – 1.442,78

3260 voti

Categoria
longer_query
Configurazione valutata
GLM-4.7
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / mathhuman preference · 2026-10-28 · rating

GLM-4.7

1.423,95 rating

Intervallo di confidenza: 1.403,53 – 1.444,38

738 voti

Categoria
math
Configurazione valutata
GLM-4.7
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / multi_turnhuman preference · 2026-10-28 · rating

GLM-4.7

1.445,79 rating

Intervallo di confidenza: 1.432,37 – 1.459,20

1928 voti

Categoria
multi_turn
Configurazione valutata
GLM-4.7
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / non_englishhuman preference · 2026-10-28 · rating

GLM-4.7

1.417,05 rating

Intervallo di confidenza: 1.409,64 – 1.424,46

7212 voti

Categoria
non_english
Configurazione valutata
GLM-4.7
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / overallhuman preference · 2026-10-28 · rating

GLM-4.7

1.435,43 rating

Intervallo di confidenza: 1.429,41 – 1.441,45

12239 voti

Categoria
overall
Configurazione valutata
GLM-4.7
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / polishhuman preference · 2026-10-28 · rating

GLM-4.7

1.435,02 rating

Intervallo di confidenza: 1.409,43 – 1.460,61

461 voti

Categoria
polish
Configurazione valutata
GLM-4.7
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / russianhuman preference · 2026-10-28 · rating

GLM-4.7

1.423,41 rating

Intervallo di confidenza: 1.409,64 – 1.437,19

1639 voti

Categoria
russian
Configurazione valutata
GLM-4.7
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / spanishhuman preference · 2026-10-28 · rating

GLM-4.7

1.434,38 rating

Intervallo di confidenza: 1.403,59 – 1.465,16

345 voti

Categoria
spanish
Configurazione valutata
GLM-4.7
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / chinesehuman preference · 2026-10-15 · rating

GLM-4.7

1.495,30 rating

Intervallo di confidenza: 1.477,08 – 1.513,52

1021 voti

Categoria
chinese
Configurazione valutata
glm-4.7
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / codinghuman preference · 2026-10-15 · rating

GLM-4.7

1.454,35 rating

Intervallo di confidenza: 1.442,63 – 1.466,08

2486 voti

Categoria
coding
Configurazione valutata
glm-4.7
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / creative_writinghuman preference · 2026-10-15 · rating

GLM-4.7

1.401,25 rating

Intervallo di confidenza: 1.388,15 – 1.414,36

1960 voti

Categoria
creative_writing
Configurazione valutata
glm-4.7
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / englishhuman preference · 2026-10-15 · rating

GLM-4.7

1.453,04 rating

Intervallo di confidenza: 1.444,41 – 1.461,67

5027 voti

Categoria
english
Configurazione valutata
glm-4.7
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / exclude_tieshuman preference · 2026-10-15 · rating

GLM-4.7

1.431,02 rating

Intervallo di confidenza: 1.422,63 – 1.439,40

8502 voti

Categoria
exclude_ties
Configurazione valutata
glm-4.7
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / experthuman preference · 2026-10-15 · rating

GLM-4.7

1.423,89 rating

Intervallo di confidenza: 1.403,48 – 1.444,30

809 voti

Categoria
expert
Configurazione valutata
glm-4.7
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / frenchhuman preference · 2026-10-15 · rating

GLM-4.7

1.431,58 rating

Intervallo di confidenza: 1.398,03 – 1.465,13

306 voti

Categoria
french
Configurazione valutata
glm-4.7
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / germanhuman preference · 2026-10-15 · rating

GLM-4.7

1.425,96 rating

Intervallo di confidenza: 1.388,60 – 1.463,32

223 voti

Categoria
german
Configurazione valutata
glm-4.7
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / hard_promptshuman preference · 2026-10-15 · rating

GLM-4.7

1.442,86 rating

Intervallo di confidenza: 1.435,17 – 1.450,54

6796 voti

Categoria
hard_prompts
Configurazione valutata
glm-4.7
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / hard_prompts_englishhuman preference · 2026-10-15 · rating

GLM-4.7

1.452,37 rating

Intervallo di confidenza: 1.441,08 – 1.463,66

2699 voti

Categoria
hard_prompts_english
Configurazione valutata
glm-4.7
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / industry_business_and_management_and_financial_operationshuman preference · 2026-10-15 · rating

GLM-4.7

1.429,26 rating

Intervallo di confidenza: 1.417,11 – 1.441,42

2293 voti

Categoria
industry_business_and_management_and_financial_operations
Configurazione valutata
glm-4.7
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / industry_entertainment_and_sports_and_mediahuman preference · 2026-10-15 · rating

GLM-4.7

1.401,03 rating

Intervallo di confidenza: 1.389,32 – 1.412,74

2426 voti

Categoria
industry_entertainment_and_sports_and_media
Configurazione valutata
glm-4.7
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / industry_legal_and_governmenthuman preference · 2026-10-15 · rating

GLM-4.7

1.444,78 rating

Intervallo di confidenza: 1.426,25 – 1.463,30

970 voti

Categoria
industry_legal_and_government
Configurazione valutata
glm-4.7
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / industry_life_and_physical_and_social_sciencehuman preference · 2026-10-15 · rating

GLM-4.7

1.457,86 rating

Intervallo di confidenza: 1.445,32 – 1.470,39

2142 voti

Categoria
industry_life_and_physical_and_social_science
Configurazione valutata
glm-4.7
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / industry_mathematicalhuman preference · 2026-10-15 · rating

GLM-4.7

1.411,48 rating

Intervallo di confidenza: 1.389,21 – 1.433,76

625 voti

Categoria
industry_mathematical
Configurazione valutata
glm-4.7
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / industry_medicine_and_healthcarehuman preference · 2026-10-15 · rating

GLM-4.7

1.468,71 rating

Intervallo di confidenza: 1.448,66 – 1.488,76

826 voti

Categoria
industry_medicine_and_healthcare
Configurazione valutata
glm-4.7
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / industry_software_and_it_serviceshuman preference · 2026-10-15 · rating

GLM-4.7

1.453,51 rating

Intervallo di confidenza: 1.444,23 – 1.462,80

4126 voti

Categoria
industry_software_and_it_services
Configurazione valutata
glm-4.7
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / industry_writing_and_literature_and_languagehuman preference · 2026-10-15 · rating

GLM-4.7

1.410,74 rating

Intervallo di confidenza: 1.399,76 – 1.421,72

2827 voti

Categoria
industry_writing_and_literature_and_language
Configurazione valutata
glm-4.7
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / instruction_followinghuman preference · 2026-10-15 · rating

GLM-4.7

1.412,05 rating

Intervallo di confidenza: 1.401,78 – 1.422,32

3306 voti

Categoria
instruction_following
Configurazione valutata
glm-4.7
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / japanesehuman preference · 2026-10-15 · rating

GLM-4.7

1.438,72 rating

Intervallo di confidenza: 1.384,44 – 1.493,00

125 voti

Categoria
japanese
Configurazione valutata
glm-4.7
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / koreanhuman preference · 2026-10-15 · rating

GLM-4.7

1.398,97 rating

Intervallo di confidenza: 1.355,85 – 1.442,08

177 voti

Categoria
korean
Configurazione valutata
glm-4.7
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / longer_queryhuman preference · 2026-10-15 · rating

GLM-4.7

1.432,61 rating

Intervallo di confidenza: 1.422,28 – 1.442,93

3267 voti

Categoria
longer_query
Configurazione valutata
glm-4.7
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / mathhuman preference · 2026-10-15 · rating

GLM-4.7

1.423,95 rating

Intervallo di confidenza: 1.403,55 – 1.444,35

739 voti

Categoria
math
Configurazione valutata
glm-4.7
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / multi_turnhuman preference · 2026-10-15 · rating

GLM-4.7

1.445,93 rating

Intervallo di confidenza: 1.432,53 – 1.459,34

1931 voti

Categoria
multi_turn
Configurazione valutata
glm-4.7
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / non_englishhuman preference · 2026-10-15 · rating

GLM-4.7

1.417,04 rating

Intervallo di confidenza: 1.409,63 – 1.424,46

7226 voti

Categoria
non_english
Configurazione valutata
glm-4.7
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / overallhuman preference · 2026-10-15 · rating

GLM-4.7

1.435,40 rating

Intervallo di confidenza: 1.429,39 – 1.441,42

12253 voti

Categoria
overall
Configurazione valutata
glm-4.7
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / polishhuman preference · 2026-10-15 · rating

GLM-4.7

1.434,97 rating

Intervallo di confidenza: 1.409,37 – 1.460,56

461 voti

Categoria
polish
Configurazione valutata
glm-4.7
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / russianhuman preference · 2026-10-15 · rating

GLM-4.7

1.422,90 rating

Intervallo di confidenza: 1.409,14 – 1.436,65

1645 voti

Categoria
russian
Configurazione valutata
glm-4.7
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / spanishhuman preference · 2026-10-15 · rating

GLM-4.7

1.434,27 rating

Intervallo di confidenza: 1.403,47 – 1.465,07

345 voti

Categoria
spanish
Configurazione valutata
glm-4.7
Tipo di valutazione
human preference

Esecuzione locale

Inferenza · stima della memoria

GLM-4.7

667,5 GiB di payload dei tensori del checkpoint · 358,34 B elementi dei tensori archiviati · BF16/F32

I tensori archiviati possono includere buffer e copie di pesi condivisi. Il numero di parametri unici non è verificato. Le dimensioni del checkpoint non indicano la memoria necessaria per eseguire il modello.

Capacità

Finestra di contesto
202.752 tokens
Input massimo
Valore riportato 1: 203.000 tokens*
Valore riportato 2: 200.000 tokens*
Output massimo
128.000 tokens*
Ragionamento
Sì*
Uso di strumenti
Sì*
Output strutturato
Sì*
Pesi aperti
Sì
Modalità API
Chat*
Input immagini
No*
Input audio
No*
Cache dei prompt
Sì*
Messaggi di sistema
Sì*
Scelta degli strumenti
Sì*
Licenza del modello
mit
Payload dei tensori del checkpoint
667,46 GiB

Modalità di input

  • text

Modalità di output

  • text

Elaborazione e piattaforma

Architettura
glm4_moe

Configurazione di sistema

Specifiche dettagliate

Specifiche · 33 campi
cache creation input token cost
0*
Ambito e condizioni
native_context
provider
zai*
mode
chat*
full_native_model_id
zai/glm-4.7*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
cache read input token cost
1,1e-7*
Ambito e condizioni
native_context
provider
zai*
mode
chat*
full_native_model_id
zai/glm-4.7*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
deprecation date
2027-03-30*
Ambito e condizioni
native_context
provider
bedrock_converse*
mode
chat*
full_native_model_id
zai.glm-4.7*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
input cost per token
6,0e-7*
Ambito e condizioni
native_context
provider
zai*
mode
chat*
full_native_model_id
zai/glm-4.7*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
input cost per token
6,0e-7*
Ambito e condizioni
native_context
provider
bedrock_converse*
mode
chat*
full_native_model_id
zai.glm-4.7*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
input cost per token batches
3,0e-7*
Ambito e condizioni
native_context
provider
bedrock_converse*
mode
chat*
full_native_model_id
zai.glm-4.7*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
input cost per token flex
3,0e-7*
Ambito e condizioni
native_context
provider
bedrock_converse*
mode
chat*
full_native_model_id
zai.glm-4.7*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
input cost per token priority
1,05e-6*
Ambito e condizioni
native_context
provider
bedrock_converse*
mode
chat*
full_native_model_id
zai.glm-4.7*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
litellm provider
zai*
Ambito e condizioni
native_context
provider
zai*
mode
chat*
full_native_model_id
zai/glm-4.7*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
litellm provider
bedrock_converse*
Ambito e condizioni
native_context
provider
bedrock_converse*
mode
chat*
full_native_model_id
zai.glm-4.7*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
max input tokens
203.000*
Ambito e condizioni
native_context
provider
bedrock_converse*
mode
chat*
full_native_model_id
zai.glm-4.7*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
max input tokens
200.000*
Ambito e condizioni
native_context
provider
zai*
mode
chat*
full_native_model_id
zai/glm-4.7*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
max output tokens
128.000*
Ambito e condizioni
native_context
provider
zai*
mode
chat*
full_native_model_id
zai/glm-4.7*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
max output tokens
128.000*
Ambito e condizioni
native_context
provider
bedrock_converse*
mode
chat*
full_native_model_id
zai.glm-4.7*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
max tokens
128.000*
Ambito e condizioni
native_context
provider
bedrock_converse*
mode
chat*
full_native_model_id
zai.glm-4.7*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
mode
chat*
Ambito e condizioni
native_context
provider
zai*
mode
chat*
full_native_model_id
zai/glm-4.7*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
mode
chat*
Ambito e condizioni
native_context
provider
bedrock_converse*
mode
chat*
full_native_model_id
zai.glm-4.7*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
output cost per token
2,2e-6*
Ambito e condizioni
native_context
provider
bedrock_converse*
mode
chat*
full_native_model_id
zai.glm-4.7*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
output cost per token
2,2e-6*
Ambito e condizioni
native_context
provider
zai*
mode
chat*
full_native_model_id
zai/glm-4.7*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
output cost per token batches
1,1e-6*
Ambito e condizioni
native_context
provider
bedrock_converse*
mode
chat*
full_native_model_id
zai.glm-4.7*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
output cost per token flex
1,1e-6*
Ambito e condizioni
native_context
provider
bedrock_converse*
mode
chat*
full_native_model_id
zai.glm-4.7*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
output cost per token priority
3,85e-6*
Ambito e condizioni
native_context
provider
bedrock_converse*
mode
chat*
full_native_model_id
zai.glm-4.7*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
supports audio input
No*
Ambito e condizioni
native_context
provider
bedrock_converse*
mode
chat*
full_native_model_id
zai.glm-4.7*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
supports function calling
Sì*
Ambito e condizioni
native_context
provider
bedrock_converse*
mode
chat*
full_native_model_id
zai.glm-4.7*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
supports function calling
Sì*
Ambito e condizioni
native_context
provider
zai*
mode
chat*
full_native_model_id
zai/glm-4.7*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
supports prompt caching
Sì*
Ambito e condizioni
native_context
provider
zai*
mode
chat*
full_native_model_id
zai/glm-4.7*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
supports reasoning
Sì*
Ambito e condizioni
native_context
provider
zai*
mode
chat*
full_native_model_id
zai/glm-4.7*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
supports reasoning
Sì*
Ambito e condizioni
native_context
provider
bedrock_converse*
mode
chat*
full_native_model_id
zai.glm-4.7*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
supports response schema
Sì*
Ambito e condizioni
native_context
provider
bedrock_converse*
mode
chat*
full_native_model_id
zai.glm-4.7*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
supports system messages
Sì*
Ambito e condizioni
native_context
provider
bedrock_converse*
mode
chat*
full_native_model_id
zai.glm-4.7*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
supports tool choice
Sì*
Ambito e condizioni
native_context
provider
bedrock_converse*
mode
chat*
full_native_model_id
zai.glm-4.7*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
supports tool choice
Sì*
Ambito e condizioni
native_context
provider
zai*
mode
chat*
full_native_model_id
zai/glm-4.7*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
supports vision
No*
Ambito e condizioni
native_context
provider
bedrock_converse*
mode
chat*
full_native_model_id
zai.glm-4.7*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*

* Dati provvisori