GLM-4.6V
Informazioni verificate sull’architettura insufficienti per una stima affidabile della VRAM.
GeekRadar / Il banco di confronto
CONFRONTA.
Modelli IAGLM-4.6V
Modello IA Uscita
- Finestra di contesto
- 128.000 tokens
- Output massimo
- 32.768 tokens
- Pesi aperti
- Sì
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Esecuzione locale
Costo API
Stima per token di testo standard. Esclude imposte, cache, sconti batch e costi aggiuntivi per ragionamento e modalità multimediali. Limiti e disponibilità possono variare per provider.
GLM-4.6V
GLM-4.6V / Fasce di prezzo
| Provider / condizioni | Tariffa | Valuta | Importo / unità |
|---|---|---|---|
| ZhipuGLM-4.6VStandard 输入长度 [0, 32) Fascia token: 0 – 32,000 | Input in cache | CNY | 0.2 / 1M tokens |
| Input | CNY | 1 / 1M tokens | |
| Output | CNY | 3 / 1M tokens | |
| ZhipuGLM-4.6VStandard 输入长度 [32, 128) Fascia token: 32,000 – 128,000 | Input in cache | CNY | 0.4 / 1M tokens |
| Input | CNY | 2 / 1M tokens | |
| Output | CNY | 6 / 1M tokens |
Capacità
- Finestra di contesto
- 128.000 tokens
- Output massimo
- 32.768 tokens
- Ragionamento
- Sì
- Uso di strumenti
- Sì
- Pesi aperti
- Sì
- Dati di addestramento fino a
- 2025-04
Modalità di input
- text
- image
- video
Modalità di output
- text
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