Preferenze complessive sul testo da confronti diretti. Non misura accuratezza fattuale o riuscita dei compiti.
14201460
GLM-4.6
GLM-4.6 · Intervallo 95% 1436,2–1443,9 · 35,810 voti · 2026-10-28
Risultati registrati
Ogni riga usa lo stesso benchmark, versione, carico, scenario e unità. I risultati mancanti non valgono zero. I risultati di sistema includono tutta la configurazione hardware e software.
Arena text preference / chinesehuman preference · 2026-10-28 · rating
GLM-4.6
1.498,91 rating
Intervallo di confidenza: 1.487,51 – 1.510,30
2721 voti
Categoria
chinese
Configurazione valutata
GLM-4.6
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / codinghuman preference · 2026-10-28 · rating
GLM-4.6
1.448,66 rating
Intervallo di confidenza: 1.441,53 – 1.455,80
7593 voti
Categoria
coding
Configurazione valutata
GLM-4.6
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / creative_writinghuman preference · 2026-10-28 · rating
GLM-4.6
1.411,86 rating
Intervallo di confidenza: 1.403,39 – 1.420,32
5146 voti
Categoria
creative_writing
Configurazione valutata
GLM-4.6
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / englishhuman preference · 2026-10-28 · rating
GLM-4.6
1.448,87 rating
Intervallo di confidenza: 1.443,51 – 1.454,24
15319 voti
Categoria
english
Configurazione valutata
GLM-4.6
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / exclude_tieshuman preference · 2026-10-28 · rating
GLM-4.6
1.437,13 rating
Intervallo di confidenza: 1.431,68 – 1.442,58
25098 voti
Categoria
exclude_ties
Configurazione valutata
GLM-4.6
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / experthuman preference · 2026-10-28 · rating
GLM-4.6
1.431,38 rating
Intervallo di confidenza: 1.418,47 – 1.444,28
2062 voti
Categoria
expert
Configurazione valutata
GLM-4.6
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / frenchhuman preference · 2026-10-28 · rating
GLM-4.6
1.459,60 rating
Intervallo di confidenza: 1.436,90 – 1.482,30
706 voti
Categoria
french
Configurazione valutata
GLM-4.6
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / germanhuman preference · 2026-10-28 · rating
GLM-4.6
1.446,92 rating
Intervallo di confidenza: 1.424,71 – 1.469,13
681 voti
Categoria
german
Configurazione valutata
GLM-4.6
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / hard_promptshuman preference · 2026-10-28 · rating
GLM-4.6
1.440,30 rating
Intervallo di confidenza: 1.435,35 – 1.445,26
19440 voti
Categoria
hard_prompts
Configurazione valutata
GLM-4.6
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / hard_prompts_englishhuman preference · 2026-10-28 · rating
GLM-4.6
1.444,90 rating
Intervallo di confidenza: 1.438,00 – 1.451,80
8251 voti
Categoria
hard_prompts_english
Configurazione valutata
GLM-4.6
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / industry_business_and_management_and_financial_operationshuman preference · 2026-10-28 · rating
Arena text preference / industry_entertainment_and_sports_and_mediahuman preference · 2026-10-15 · rating
GLM-4.6
1.408,55 rating
Intervallo di confidenza: 1.401,15 – 1.415,96
6679 voti
Categoria
industry_entertainment_and_sports_and_media
Configurazione valutata
glm-4.6
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / industry_legal_and_governmenthuman preference · 2026-10-15 · rating
GLM-4.6
1.447,99 rating
Intervallo di confidenza: 1.436,20 – 1.459,78
2450 voti
Categoria
industry_legal_and_government
Configurazione valutata
glm-4.6
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / industry_life_and_physical_and_social_sciencehuman preference · 2026-10-15 · rating
GLM-4.6
1.456,24 rating
Intervallo di confidenza: 1.448,39 – 1.464,10
5930 voti
Categoria
industry_life_and_physical_and_social_science
Configurazione valutata
glm-4.6
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / industry_mathematicalhuman preference · 2026-10-15 · rating
GLM-4.6
1.446,66 rating
Intervallo di confidenza: 1.432,95 – 1.460,37
1783 voti
Categoria
industry_mathematical
Configurazione valutata
glm-4.6
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / industry_medicine_and_healthcarehuman preference · 2026-10-15 · rating
GLM-4.6
1.455,00 rating
Intervallo di confidenza: 1.441,57 – 1.468,43
1934 voti
Categoria
industry_medicine_and_healthcare
Configurazione valutata
glm-4.6
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / industry_software_and_it_serviceshuman preference · 2026-10-15 · rating
GLM-4.6
1.455,26 rating
Intervallo di confidenza: 1.449,45 – 1.461,07
12610 voti
Categoria
industry_software_and_it_services
Configurazione valutata
glm-4.6
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / industry_writing_and_literature_and_languagehuman preference · 2026-10-15 · rating
GLM-4.6
1.415,41 rating
Intervallo di confidenza: 1.408,48 – 1.422,33
8091 voti
Categoria
industry_writing_and_literature_and_language
Configurazione valutata
glm-4.6
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / instruction_followinghuman preference · 2026-10-15 · rating
GLM-4.6
1.410,09 rating
Intervallo di confidenza: 1.403,81 – 1.416,38
10293 voti
Categoria
instruction_following
Configurazione valutata
glm-4.6
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / japanesehuman preference · 2026-10-15 · rating
GLM-4.6
1.392,84 rating
Intervallo di confidenza: 1.362,91 – 1.422,77
373 voti
Categoria
japanese
Configurazione valutata
glm-4.6
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / koreanhuman preference · 2026-10-15 · rating
GLM-4.6
1.400,05 rating
Intervallo di confidenza: 1.375,32 – 1.424,79
617 voti
Categoria
korean
Configurazione valutata
glm-4.6
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / longer_queryhuman preference · 2026-10-15 · rating
GLM-4.6
1.422,40 rating
Intervallo di confidenza: 1.415,85 – 1.428,94
9145 voti
Categoria
longer_query
Configurazione valutata
glm-4.6
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / mathhuman preference · 2026-10-15 · rating
GLM-4.6
1.431,96 rating
Intervallo di confidenza: 1.419,43 – 1.444,50
2153 voti
Categoria
math
Configurazione valutata
glm-4.6
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / multi_turnhuman preference · 2026-10-15 · rating
GLM-4.6
1.426,97 rating
Intervallo di confidenza: 1.418,82 – 1.435,11
5615 voti
Categoria
multi_turn
Configurazione valutata
glm-4.6
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / non_englishhuman preference · 2026-10-15 · rating
GLM-4.6
1.426,15 rating
Intervallo di confidenza: 1.421,33 – 1.430,96
20465 voti
Categoria
non_english
Configurazione valutata
glm-4.6
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / overallhuman preference · 2026-10-15 · rating
GLM-4.6
1.439,92 rating
Intervallo di confidenza: 1.436,03 – 1.443,80
35824 voti
Categoria
overall
Configurazione valutata
glm-4.6
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / polishhuman preference · 2026-10-15 · rating
GLM-4.6
1.446,74 rating
Intervallo di confidenza: 1.430,51 – 1.462,97
1301 voti
Categoria
polish
Configurazione valutata
glm-4.6
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / russianhuman preference · 2026-10-15 · rating
GLM-4.6
1.418,56 rating
Intervallo di confidenza: 1.408,99 – 1.428,13
3546 voti
Categoria
russian
Configurazione valutata
glm-4.6
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / spanishhuman preference · 2026-10-15 · rating
GLM-4.6
1.435,97 rating
Intervallo di confidenza: 1.416,99 – 1.454,96
1015 voti
Categoria
spanish
Configurazione valutata
glm-4.6
Tipo di valutazione
human preference
Esecuzione locale
Inferenza · stima della memoria
GLM-4.6
664,6 GiB di payload dei tensori del checkpoint · 356,79 B elementi dei tensori archiviati · BF16/F32
I tensori archiviati possono includere buffer e copie di pesi condivisi. Il numero di parametri unici non è verificato. Le dimensioni del checkpoint non indicano la memoria necessaria per eseguire il modello.
Capacità
Finestra di contesto
202.752 tokens
Input massimo
200.000 tokens*
Output massimo
128.000 tokens*
Ragionamento
Sì*
Uso di strumenti
Sì*
Pesi aperti
Sì
Modalità API
Chat*
Cache dei prompt
Sì*
Scelta degli strumenti
Sì*
Licenza del modello
mit
Payload dei tensori del checkpoint
664,57 GiB
Modalità di input
text
Modalità di output
text
Elaborazione e piattaforma
Architettura
glm4_moe
Configurazione di sistema
Specifiche dettagliate
Specifiche · 12 campi
cache creation input token cost
0*Ambito e condizioni
native_context
provider
zai*
mode
chat*
full_native_model_id
zai/glm-4.6*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
cache read input token cost
1,1e-7*Ambito e condizioni
native_context
provider
zai*
mode
chat*
full_native_model_id
zai/glm-4.6*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
input cost per token
6,0e-7*Ambito e condizioni
native_context
provider
zai*
mode
chat*
full_native_model_id
zai/glm-4.6*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
litellm provider
zai*Ambito e condizioni
native_context
provider
zai*
mode
chat*
full_native_model_id
zai/glm-4.6*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
max input tokens
200.000*Ambito e condizioni
native_context
provider
zai*
mode
chat*
full_native_model_id
zai/glm-4.6*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
max output tokens
128.000*Ambito e condizioni
native_context
provider
zai*
mode
chat*
full_native_model_id
zai/glm-4.6*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
mode
chat*Ambito e condizioni
native_context
provider
zai*
mode
chat*
full_native_model_id
zai/glm-4.6*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
output cost per token
2,2e-6*Ambito e condizioni
native_context
provider
zai*
mode
chat*
full_native_model_id
zai/glm-4.6*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
supports function calling
Sì*Ambito e condizioni
native_context
provider
zai*
mode
chat*
full_native_model_id
zai/glm-4.6*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
supports prompt caching
Sì*Ambito e condizioni
native_context
provider
zai*
mode
chat*
full_native_model_id
zai/glm-4.6*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
supports reasoning
Sì*Ambito e condizioni
native_context
provider
zai*
mode
chat*
full_native_model_id
zai/glm-4.6*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
supports tool choice
Sì*Ambito e condizioni
native_context
provider
zai*
mode
chat*
full_native_model_id
zai/glm-4.6*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*