Preferenze complessive sul testo da confronti diretti. Non misura accuratezza fattuale o riuscita dei compiti.
13101360
GLM-4.5V
GLM-4.5V · Intervallo 95% 1324,2–1341,1 · 4,817 voti · 2026-10-28
Risultati registrati
Ogni riga usa lo stesso benchmark, versione, carico, scenario e unità. I risultati mancanti non valgono zero. I risultati di sistema includono tutta la configurazione hardware e software.
Arena text preference / chinesehuman preference · 2026-10-28 · rating
GLM-4.5V
1.336,88 rating
Intervallo di confidenza: 1.300,42 – 1.373,35
235 voti
Categoria
chinese
Configurazione valutata
GLM-4.5V
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / codinghuman preference · 2026-10-28 · rating
GLM-4.5V
1.347,35 rating
Intervallo di confidenza: 1.328,71 – 1.366,00
964 voti
Categoria
coding
Configurazione valutata
GLM-4.5V
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / creative_writinghuman preference · 2026-10-28 · rating
GLM-4.5V
1.294,50 rating
Intervallo di confidenza: 1.271,74 – 1.317,26
613 voti
Categoria
creative_writing
Configurazione valutata
GLM-4.5V
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / englishhuman preference · 2026-10-28 · rating
GLM-4.5V
1.362,16 rating
Intervallo di confidenza: 1.349,48 – 1.374,83
2023 voti
Categoria
english
Configurazione valutata
GLM-4.5V
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / exclude_tieshuman preference · 2026-10-28 · rating
GLM-4.5V
1.282,28 rating
Intervallo di confidenza: 1.270,01 – 1.294,55
3363 voti
Categoria
exclude_ties
Configurazione valutata
GLM-4.5V
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / experthuman preference · 2026-10-28 · rating
GLM-4.5V
1.352,61 rating
Intervallo di confidenza: 1.311,41 – 1.393,80
190 voti
Categoria
expert
Configurazione valutata
GLM-4.5V
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / hard_promptshuman preference · 2026-10-28 · rating
GLM-4.5V
1.334,33 rating
Intervallo di confidenza: 1.322,31 – 1.346,34
2346 voti
Categoria
hard_prompts
Configurazione valutata
GLM-4.5V
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / hard_prompts_englishhuman preference · 2026-10-28 · rating
GLM-4.5V
1.356,89 rating
Intervallo di confidenza: 1.338,86 – 1.374,91
1009 voti
Categoria
hard_prompts_english
Configurazione valutata
GLM-4.5V
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / industry_business_and_management_and_financial_operationshuman preference · 2026-10-28 · rating
Arena text preference / industry_entertainment_and_sports_and_mediahuman preference · 2026-10-15 · rating
GLM-4.5V
1.303,05 rating
Intervallo di confidenza: 1.284,19 – 1.321,91
865 voti
Categoria
industry_entertainment_and_sports_and_media
Configurazione valutata
glm-4.5v
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / industry_legal_and_governmenthuman preference · 2026-10-15 · rating
GLM-4.5V
1.337,67 rating
Intervallo di confidenza: 1.303,90 – 1.371,44
271 voti
Categoria
industry_legal_and_government
Configurazione valutata
glm-4.5v
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / industry_life_and_physical_and_social_sciencehuman preference · 2026-10-15 · rating
GLM-4.5V
1.330,18 rating
Intervallo di confidenza: 1.308,75 – 1.351,61
735 voti
Categoria
industry_life_and_physical_and_social_science
Configurazione valutata
glm-4.5v
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / industry_mathematicalhuman preference · 2026-10-15 · rating
GLM-4.5V
1.335,57 rating
Intervallo di confidenza: 1.298,10 – 1.373,04
226 voti
Categoria
industry_mathematical
Configurazione valutata
glm-4.5v
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / industry_medicine_and_healthcarehuman preference · 2026-10-15 · rating
GLM-4.5V
1.349,15 rating
Intervallo di confidenza: 1.312,42 – 1.385,89
233 voti
Categoria
industry_medicine_and_healthcare
Configurazione valutata
glm-4.5v
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / industry_software_and_it_serviceshuman preference · 2026-10-15 · rating
GLM-4.5V
1.352,56 rating
Intervallo di confidenza: 1.338,53 – 1.366,59
1694 voti
Categoria
industry_software_and_it_services
Configurazione valutata
glm-4.5v
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / industry_writing_and_literature_and_languagehuman preference · 2026-10-15 · rating
GLM-4.5V
1.301,98 rating
Intervallo di confidenza: 1.284,42 – 1.319,54
1071 voti
Categoria
industry_writing_and_literature_and_language
Configurazione valutata
glm-4.5v
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / instruction_followinghuman preference · 2026-10-15 · rating
GLM-4.5V
1.310,47 rating
Intervallo di confidenza: 1.294,69 – 1.326,26
1294 voti
Categoria
instruction_following
Configurazione valutata
glm-4.5v
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / longer_queryhuman preference · 2026-10-15 · rating
GLM-4.5V
1.304,65 rating
Intervallo di confidenza: 1.286,85 – 1.322,45
1063 voti
Categoria
longer_query
Configurazione valutata
glm-4.5v
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / mathhuman preference · 2026-10-15 · rating
GLM-4.5V
1.353,65 rating
Intervallo di confidenza: 1.319,45 – 1.387,86
269 voti
Categoria
math
Configurazione valutata
glm-4.5v
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / multi_turnhuman preference · 2026-10-15 · rating
GLM-4.5V
1.333,15 rating
Intervallo di confidenza: 1.312,91 – 1.353,40
849 voti
Categoria
multi_turn
Configurazione valutata
glm-4.5v
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / non_englishhuman preference · 2026-10-15 · rating
GLM-4.5V
1.303,15 rating
Intervallo di confidenza: 1.292,14 – 1.314,15
2794 voti
Categoria
non_english
Configurazione valutata
glm-4.5v
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / overallhuman preference · 2026-10-15 · rating
GLM-4.5V
1.332,65 rating
Intervallo di confidenza: 1.324,23 – 1.341,07
4821 voti
Categoria
overall
Configurazione valutata
glm-4.5v
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / polishhuman preference · 2026-10-15 · rating
GLM-4.5V
1.302,38 rating
Intervallo di confidenza: 1.268,24 – 1.336,51
281 voti
Categoria
polish
Configurazione valutata
glm-4.5v
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / russianhuman preference · 2026-10-15 · rating
GLM-4.5V
1.297,71 rating
Intervallo di confidenza: 1.270,35 – 1.325,07
395 voti
Categoria
russian
Configurazione valutata
glm-4.5v
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / spanishhuman preference · 2026-10-15 · rating
GLM-4.5V
1.335,53 rating
Intervallo di confidenza: 1.290,65 – 1.380,42
186 voti
Categoria
spanish
Configurazione valutata
glm-4.5v
Tipo di valutazione
human preference
Esecuzione locale
Inferenza · stima della memoria
GLM-4.5V
200,6 GiB di payload dei tensori del checkpoint · 107,71 B elementi dei tensori archiviati · BF16/F32
I tensori archiviati possono includere buffer e copie di pesi condivisi. Il numero di parametri unici non è verificato. Le dimensioni del checkpoint non indicano la memoria necessaria per eseguire il modello.
Capacità
Finestra di contesto
65.536 tokens
Input massimo
128.000 tokens*
Output massimo
32.000 tokens*
Uso di strumenti
Sì*
Pesi aperti
Sì
Modalità API
Chat*
Input immagini
Sì*
Scelta degli strumenti
Sì*
Licenza del modello
mit
Payload dei tensori del checkpoint
200,63 GiB
Modalità di input
text
image
Modalità di output
text
Elaborazione e piattaforma
Architettura
glm4v_moe
Configurazione di sistema
Specifiche dettagliate
Specifiche · 9 campi
input cost per token
6,0e-7*Ambito e condizioni
native_context
provider
zai*
mode
chat*
full_native_model_id
zai/glm-4.5v*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
litellm provider
zai*Ambito e condizioni
native_context
provider
zai*
mode
chat*
full_native_model_id
zai/glm-4.5v*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
max input tokens
128.000*Ambito e condizioni
native_context
provider
zai*
mode
chat*
full_native_model_id
zai/glm-4.5v*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
max output tokens
32.000*Ambito e condizioni
native_context
provider
zai*
mode
chat*
full_native_model_id
zai/glm-4.5v*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
mode
chat*Ambito e condizioni
native_context
provider
zai*
mode
chat*
full_native_model_id
zai/glm-4.5v*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
output cost per token
1,8e-6*Ambito e condizioni
native_context
provider
zai*
mode
chat*
full_native_model_id
zai/glm-4.5v*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
supports function calling
Sì*Ambito e condizioni
native_context
provider
zai*
mode
chat*
full_native_model_id
zai/glm-4.5v*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
supports tool choice
Sì*Ambito e condizioni
native_context
provider
zai*
mode
chat*
full_native_model_id
zai/glm-4.5v*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
supports vision
Sì*Ambito e condizioni
native_context
provider
zai*
mode
chat*
full_native_model_id
zai/glm-4.5v*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*