Preferenze complessive sul testo da confronti diretti. Non misura accuratezza fattuale o riuscita dei compiti.
14101450
GLM-4.5
GLM-4.5 · Intervallo 95% 1425,1–1434,9 · 23,797 voti · 2026-10-28
Risultati registrati
Ogni riga usa lo stesso benchmark, versione, carico, scenario e unità. I risultati mancanti non valgono zero. I risultati di sistema includono tutta la configurazione hardware e software.
Arena text preference / chinesehuman preference · 2026-10-28 · rating
GLM-4.5
1.464,74 rating
Intervallo di confidenza: 1.450,36 – 1.479,13
1785 voti
Categoria
chinese
Configurazione valutata
GLM-4.5
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / codinghuman preference · 2026-10-28 · rating
GLM-4.5
1.433,89 rating
Intervallo di confidenza: 1.425,14 – 1.442,64
4741 voti
Categoria
coding
Configurazione valutata
GLM-4.5
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / creative_writinghuman preference · 2026-10-28 · rating
GLM-4.5
1.395,00 rating
Intervallo di confidenza: 1.384,24 – 1.405,77
3096 voti
Categoria
creative_writing
Configurazione valutata
GLM-4.5
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / englishhuman preference · 2026-10-28 · rating
GLM-4.5
1.436,54 rating
Intervallo di confidenza: 1.429,99 – 1.443,08
10120 voti
Categoria
english
Configurazione valutata
GLM-4.5
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / exclude_tieshuman preference · 2026-10-28 · rating
GLM-4.5
1.422,47 rating
Intervallo di confidenza: 1.415,70 – 1.429,24
16956 voti
Categoria
exclude_ties
Configurazione valutata
GLM-4.5
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / experthuman preference · 2026-10-28 · rating
GLM-4.5
1.433,15 rating
Intervallo di confidenza: 1.415,82 – 1.450,49
1157 voti
Categoria
expert
Configurazione valutata
GLM-4.5
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / frenchhuman preference · 2026-10-28 · rating
GLM-4.5
1.418,26 rating
Intervallo di confidenza: 1.386,43 – 1.450,08
341 voti
Categoria
french
Configurazione valutata
GLM-4.5
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / germanhuman preference · 2026-10-28 · rating
GLM-4.5
1.406,77 rating
Intervallo di confidenza: 1.381,39 – 1.432,15
539 voti
Categoria
german
Configurazione valutata
GLM-4.5
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / hard_promptshuman preference · 2026-10-28 · rating
GLM-4.5
1.429,19 rating
Intervallo di confidenza: 1.422,83 – 1.435,55
11112 voti
Categoria
hard_prompts
Configurazione valutata
GLM-4.5
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / hard_prompts_englishhuman preference · 2026-10-28 · rating
GLM-4.5
1.429,39 rating
Intervallo di confidenza: 1.420,67 – 1.438,11
4831 voti
Categoria
hard_prompts_english
Configurazione valutata
GLM-4.5
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / industry_business_and_management_and_financial_operationshuman preference · 2026-10-28 · rating
Arena text preference / industry_entertainment_and_sports_and_mediahuman preference · 2026-10-15 · rating
GLM-4.5
1.404,37 rating
Intervallo di confidenza: 1.395,29 – 1.413,45
4315 voti
Categoria
industry_entertainment_and_sports_and_media
Configurazione valutata
glm-4.5
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / industry_legal_and_governmenthuman preference · 2026-10-15 · rating
GLM-4.5
1.437,59 rating
Intervallo di confidenza: 1.421,90 – 1.453,28
1475 voti
Categoria
industry_legal_and_government
Configurazione valutata
glm-4.5
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / industry_life_and_physical_and_social_sciencehuman preference · 2026-10-15 · rating
GLM-4.5
1.444,11 rating
Intervallo di confidenza: 1.434,43 – 1.453,79
3858 voti
Categoria
industry_life_and_physical_and_social_science
Configurazione valutata
glm-4.5
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / industry_mathematicalhuman preference · 2026-10-15 · rating
GLM-4.5
1.430,02 rating
Intervallo di confidenza: 1.413,18 – 1.446,87
1260 voti
Categoria
industry_mathematical
Configurazione valutata
glm-4.5
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / industry_medicine_and_healthcarehuman preference · 2026-10-15 · rating
GLM-4.5
1.454,69 rating
Intervallo di confidenza: 1.438,37 – 1.471,01
1385 voti
Categoria
industry_medicine_and_healthcare
Configurazione valutata
glm-4.5
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / industry_software_and_it_serviceshuman preference · 2026-10-15 · rating
GLM-4.5
1.440,42 rating
Intervallo di confidenza: 1.433,33 – 1.447,52
8092 voti
Categoria
industry_software_and_it_services
Configurazione valutata
glm-4.5
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / industry_writing_and_literature_and_languagehuman preference · 2026-10-15 · rating
GLM-4.5
1.402,46 rating
Intervallo di confidenza: 1.394,09 – 1.410,83
5301 voti
Categoria
industry_writing_and_literature_and_language
Configurazione valutata
glm-4.5
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / instruction_followinghuman preference · 2026-10-15 · rating
GLM-4.5
1.404,01 rating
Intervallo di confidenza: 1.396,15 – 1.411,88
6162 voti
Categoria
instruction_following
Configurazione valutata
glm-4.5
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / japanesehuman preference · 2026-10-15 · rating
GLM-4.5
1.415,44 rating
Intervallo di confidenza: 1.392,75 – 1.438,13
775 voti
Categoria
japanese
Configurazione valutata
glm-4.5
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / koreanhuman preference · 2026-10-15 · rating
GLM-4.5
1.380,40 rating
Intervallo di confidenza: 1.356,52 – 1.404,27
656 voti
Categoria
korean
Configurazione valutata
glm-4.5
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / longer_queryhuman preference · 2026-10-15 · rating
GLM-4.5
1.412,45 rating
Intervallo di confidenza: 1.403,92 – 1.420,98
5085 voti
Categoria
longer_query
Configurazione valutata
glm-4.5
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / mathhuman preference · 2026-10-15 · rating
GLM-4.5
1.427,24 rating
Intervallo di confidenza: 1.411,61 – 1.442,87
1402 voti
Categoria
math
Configurazione valutata
glm-4.5
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / multi_turnhuman preference · 2026-10-15 · rating
GLM-4.5
1.414,96 rating
Intervallo di confidenza: 1.405,08 – 1.424,84
3706 voti
Categoria
multi_turn
Configurazione valutata
glm-4.5
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / non_englishhuman preference · 2026-10-15 · rating
GLM-4.5
1.416,99 rating
Intervallo di confidenza: 1.411,08 – 1.422,90
13664 voti
Categoria
non_english
Configurazione valutata
glm-4.5
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / overallhuman preference · 2026-10-15 · rating
GLM-4.5
1.429,94 rating
Intervallo di confidenza: 1.425,05 – 1.434,83
23796 voti
Categoria
overall
Configurazione valutata
glm-4.5
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / polishhuman preference · 2026-10-15 · rating
GLM-4.5
1.422,48 rating
Intervallo di confidenza: 1.407,64 – 1.437,32
1676 voti
Categoria
polish
Configurazione valutata
glm-4.5
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / russianhuman preference · 2026-10-15 · rating
GLM-4.5
1.412,82 rating
Intervallo di confidenza: 1.398,58 – 1.427,05
1570 voti
Categoria
russian
Configurazione valutata
glm-4.5
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / spanishhuman preference · 2026-10-15 · rating
GLM-4.5
1.454,19 rating
Intervallo di confidenza: 1.430,87 – 1.477,51
678 voti
Categoria
spanish
Configurazione valutata
glm-4.5
Tipo di valutazione
human preference
Esecuzione locale
Inferenza · stima della memoria
GLM-4.5
667,5 GiB di payload dei tensori del checkpoint · 358,34 B elementi dei tensori archiviati · BF16/F32
I tensori archiviati possono includere buffer e copie di pesi condivisi. Il numero di parametri unici non è verificato. Le dimensioni del checkpoint non indicano la memoria necessaria per eseguire il modello.
Capacità
Finestra di contesto
131.072 tokens
Input massimo
128.000 tokens*
Output massimo
32.000 tokens*
Uso di strumenti
Sì*
Pesi aperti
Sì
Modalità API
Chat*
Scelta degli strumenti
Sì*
Licenza del modello
mit
Payload dei tensori del checkpoint
667,46 GiB
Modalità di input
text
Modalità di output
text
Elaborazione e piattaforma
Architettura
glm4_moe
Configurazione di sistema
Specifiche dettagliate
Specifiche · 8 campi
input cost per token
6,0e-7*Ambito e condizioni
native_context
provider
zai*
mode
chat*
full_native_model_id
zai/glm-4.5*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
litellm provider
zai*Ambito e condizioni
native_context
provider
zai*
mode
chat*
full_native_model_id
zai/glm-4.5*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
max input tokens
128.000*Ambito e condizioni
native_context
provider
zai*
mode
chat*
full_native_model_id
zai/glm-4.5*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
max output tokens
32.000*Ambito e condizioni
native_context
provider
zai*
mode
chat*
full_native_model_id
zai/glm-4.5*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
mode
chat*Ambito e condizioni
native_context
provider
zai*
mode
chat*
full_native_model_id
zai/glm-4.5*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
output cost per token
2,2e-6*Ambito e condizioni
native_context
provider
zai*
mode
chat*
full_native_model_id
zai/glm-4.5*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
supports function calling
Sì*Ambito e condizioni
native_context
provider
zai*
mode
chat*
full_native_model_id
zai/glm-4.5*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
supports tool choice
Sì*Ambito e condizioni
native_context
provider
zai*
mode
chat*
full_native_model_id
zai/glm-4.5*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*