Gemini Embedding 001
Pesi chiusi. Non sono pubblicati un impiego locale supportato o requisiti GPU.
GeekRadar / Il banco di confronto
CONFRONTA.
Modelli IAGemini Embedding 001
Modello IA Uscita
- Modalità API
- Embedding*
- Finestra di contesto
- 2.048 tokens
- Output massimo
- 1 tokens
- Pesi aperti
- No
Non sono ancora disponibili benchmark associati a questa scheda.
Esecuzione locale
Costo API
Stima per token di testo standard. Esclude imposte, cache, sconti batch e costi aggiuntivi per ragionamento e modalità multimediali. Limiti e disponibilità possono variare per provider.
Gemini Embedding 001
Capacità
- Finestra di contesto
- 2.048 tokens
- Input massimo
- 2.048 tokens*
- Output massimo
- 1 tokens
- Ragionamento
- No
- Uso di strumenti
- No
- Pesi aperti
- No
- Dati di addestramento fino a
- 2025-05
- Modalità API
- Embedding*
Modalità di input
- text
Modalità di output
- text
Configurazione di sistema
Specifiche dettagliate
Specifiche · 9 campi
- deprecation date
- 2028-05-20*
Ambito e condizioni
- native_context
- provider
- vertex_ai-embedding-models*
- mode
- embedding*
- full_native_model_id
- gemini-embedding-001*
- pricing_scope
- Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
- input cost per token
- 1,5e-7*
Ambito e condizioni
- native_context
- provider
- vertex_ai-embedding-models*
- mode
- embedding*
- full_native_model_id
- gemini-embedding-001*
- pricing_scope
- Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
- input cost per token batches
- 1,2e-7*
Ambito e condizioni
- native_context
- provider
- vertex_ai-embedding-models*
- mode
- embedding*
- full_native_model_id
- gemini-embedding-001*
- pricing_scope
- Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
- litellm provider
- vertex_ai-embedding-models*
Ambito e condizioni
- native_context
- provider
- vertex_ai-embedding-models*
- mode
- embedding*
- full_native_model_id
- gemini-embedding-001*
- pricing_scope
- Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
- max input tokens
- 2.048*
Ambito e condizioni
- native_context
- provider
- vertex_ai-embedding-models*
- mode
- embedding*
- full_native_model_id
- gemini-embedding-001*
- pricing_scope
- Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
- max tokens
- 2.048*
Ambito e condizioni
- native_context
- provider
- vertex_ai-embedding-models*
- mode
- embedding*
- full_native_model_id
- gemini-embedding-001*
- pricing_scope
- Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
- mode
- embedding*
Ambito e condizioni
- native_context
- provider
- vertex_ai-embedding-models*
- mode
- embedding*
- full_native_model_id
- gemini-embedding-001*
- pricing_scope
- Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
- output cost per token
- 0*
Ambito e condizioni
- native_context
- provider
- vertex_ai-embedding-models*
- mode
- embedding*
- full_native_model_id
- gemini-embedding-001*
- pricing_scope
- Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
- output vector size
- 3.072*
Ambito e condizioni
- native_context
- provider
- vertex_ai-embedding-models*
- mode
- embedding*
- full_native_model_id
- gemini-embedding-001*
- pricing_scope
- Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
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