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Gemini 3.7 Flash

Modello IA Uscita

Modalità API
Chat*
Finestra di contesto
1.048.576 tokens
Output massimo
65.536 tokens
Pesi aperti
No

Capacità e preferenze

Capacità generale · ECI

Stima delle capacità basata su più benchmark. Punti di indice, non una percentuale; gli intervalli mostrano l’incertezza.

Gemini 3.7 Flash 158,2* Gemini 3.7 Flash · Intervallo 95% 156,2–161,4

Preferenze umane · Arena

Preferenze complessive sul testo da confronti diretti. Non misura accuratezza fattuale o riuscita dei compiti.

Gemini 3.7 Flash 1489,1 Gemini 3.7 Flash (High) · Intervallo 95% 1484,5–1493,8 · 32,289 voti · 2026-10-28

Prestazioni dei modelli

Punteggio Radar: quattro test, peso uguale. Una sintesi sperimentale di queste prove, non una misura universale di intelligenza.

Gemini 3.7 Flash

Punteggio Radar

68,2* / 100

4/4 test principali · v1 sperimentale

8 risultati di benchmark per questa configurazione

Ragionamento scientifico

GPQA Diamond · 25%

Domande scientifiche di esperti; correzione rigorosa a scelta multipla. Il caso vale il 25%.

Gemini 3.7 Flash 94,8*% Intervallo 95% appross.: 92,2–97,5%

Soluzione di problemi nuovi

Mystery Game Puzzles · 25%

Scelta della mossa migliore in una variante di gioco non divulgata. Una prova circoscritta di ragionamento, non di intelligenza generale.

Gemini 3.7 Flash 37,0*% Intervallo 95% appross.: 27,5–46,5%

Matematica avanzata

FrontierMath Tiers 1-3 · 25%

Problemi matematici privati v2 con strumenti Python. Esclusi versioni precedenti e Tier 4.

Gemini 3.7 Flash 71,6*% Intervallo 95% appross.: 66,3–76,8%

Risposte fattuali

SimpleQA Verified · 25%

Risposte fattuali corrette con invito a tentare, valutate da un modello. Non misura allucinazioni o astensione.

Gemini 3.7 Flash 69,2*% Intervallo 95% appross.: 66,3–72,1%

Software completo

MirrorCode · Risultato separato

Reimplementazione di programmi con test nascosti; ML + Private, due linguaggi. Budget: sette giorni e dieci miliardi di token per tentativo.

Gemini 3.7 Flash 41,1*% Intervallo 95% appross.: 17,3–64,9%

Matematica da competizione

OTIS Mock AIME 2024-2025 · Risultato separato

Problemi da competizione: risposte estratte da un modello e confrontate con la soluzione esatta. Escluse le procedure di valutazione precedenti.

Gemini 3.7 Flash 97,2*% Intervallo 95% appross.: 93,6–100,0%

Matematica di ricerca

FrontierMath Tier 4 v2 · Risultato separato

I problemi privati più difficili di FrontierMath, versione corretta v2, con strumenti Python. Separati dai Tiers 1-3 del punteggio principale.

Gemini 3.7 Flash 36,6*% Intervallo 95% appross.: 21,7–51,5%

Ragionamento visivo e spaziale

Furniture Assembly · Risultato separato

Rilevamento di errori di montaggio da foto e manuali, con zoom e Python. Valutazione assistita da un modello; non misura tutta la comprensione visiva.

Gemini 3.7 Flash 26,7*% Intervallo 95% appross.: 15,6–37,7%

Le barre mostrano i risultati delle prove. I segmenti indicano intervalli approssimativi al 95% quando è disponibile l’errore standard. Budget di ragionamento diversi non implicano costi uguali. I risultati mancanti non valgono zero.

Risultati registrati

Ogni riga usa lo stesso benchmark, versione, carico, scenario e unità. I risultati mancanti non valgono zero. I risultati di sistema includono tutta la configurazione hardware e software.

Arena text preference / chinesehuman preference · 2026-10-28 · rating

Gemini 3.7 Flash

1.553,60 rating

Intervallo di confidenza: 1.541,07 – 1.566,12

2547 voti

Categoria
chinese
Configurazione valutata
Gemini 3.7 Flash (High)
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / codinghuman preference · 2026-10-28 · rating

Gemini 3.7 Flash

1.499,83 rating

Intervallo di confidenza: 1.492,54 – 1.507,12

8739 voti

Categoria
coding
Configurazione valutata
Gemini 3.7 Flash (High)
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / creative_writinghuman preference · 2026-10-28 · rating

Gemini 3.7 Flash

1.487,44 rating

Intervallo di confidenza: 1.479,17 – 1.495,71

7129 voti

Categoria
creative_writing
Configurazione valutata
Gemini 3.7 Flash (High)
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / englishhuman preference · 2026-10-28 · rating

Gemini 3.7 Flash

1.484,76 rating

Intervallo di confidenza: 1.478,51 – 1.491,02

12850 voti

Categoria
english
Configurazione valutata
Gemini 3.7 Flash (High)
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / exclude_tieshuman preference · 2026-10-28 · rating

Gemini 3.7 Flash

1.501,36 rating

Intervallo di confidenza: 1.495,24 – 1.507,47

24023 voti

Categoria
exclude_ties
Configurazione valutata
Gemini 3.7 Flash (High)
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / experthuman preference · 2026-10-28 · rating

Gemini 3.7 Flash

1.514,02 rating

Intervallo di confidenza: 1.503,69 – 1.524,35

3683 voti

Categoria
expert
Configurazione valutata
Gemini 3.7 Flash (High)
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / frenchhuman preference · 2026-10-28 · rating

Gemini 3.7 Flash

1.495,40 rating

Intervallo di confidenza: 1.475,69 – 1.515,12

1044 voti

Categoria
french
Configurazione valutata
Gemini 3.7 Flash (High)
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / germanhuman preference · 2026-10-28 · rating

Gemini 3.7 Flash

1.515,02 rating

Intervallo di confidenza: 1.487,91 – 1.542,13

491 voti

Categoria
german
Configurazione valutata
Gemini 3.7 Flash (High)
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / hard_promptshuman preference · 2026-10-28 · rating

Gemini 3.7 Flash

1.497,28 rating

Intervallo di confidenza: 1.491,83 – 1.502,72

20996 voti

Categoria
hard_prompts
Configurazione valutata
Gemini 3.7 Flash (High)
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / hard_prompts_englishhuman preference · 2026-10-28 · rating

Gemini 3.7 Flash

1.488,68 rating

Intervallo di confidenza: 1.481,33 – 1.496,03

8413 voti

Categoria
hard_prompts_english
Configurazione valutata
Gemini 3.7 Flash (High)
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / industry_business_and_management_and_financial_operationshuman preference · 2026-10-28 · rating

Gemini 3.7 Flash

1.480,37 rating

Intervallo di confidenza: 1.471,92 – 1.488,83

5821 voti

Categoria
industry_business_and_management_and_financial_operations
Configurazione valutata
Gemini 3.7 Flash (High)
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / industry_entertainment_and_sports_and_mediahuman preference · 2026-10-28 · rating

Gemini 3.7 Flash

1.475,44 rating

Intervallo di confidenza: 1.467,81 – 1.483,07

8563 voti

Categoria
industry_entertainment_and_sports_and_media
Configurazione valutata
Gemini 3.7 Flash (High)
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / industry_legal_and_governmenthuman preference · 2026-10-28 · rating

Gemini 3.7 Flash

1.497,27 rating

Intervallo di confidenza: 1.485,15 – 1.509,39

2688 voti

Categoria
industry_legal_and_government
Configurazione valutata
Gemini 3.7 Flash (High)
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / industry_life_and_physical_and_social_sciencehuman preference · 2026-10-28 · rating

Gemini 3.7 Flash

1.511,28 rating

Intervallo di confidenza: 1.502,55 – 1.520,02

5367 voti

Categoria
industry_life_and_physical_and_social_science
Configurazione valutata
Gemini 3.7 Flash (High)
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / industry_mathematicalhuman preference · 2026-10-28 · rating

Gemini 3.7 Flash

1.501,19 rating

Intervallo di confidenza: 1.487,55 – 1.514,84

2013 voti

Categoria
industry_mathematical
Configurazione valutata
Gemini 3.7 Flash (High)
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / industry_medicine_and_healthcarehuman preference · 2026-10-28 · rating

Gemini 3.7 Flash

1.497,35 rating

Intervallo di confidenza: 1.484,28 – 1.510,43

2309 voti

Categoria
industry_medicine_and_healthcare
Configurazione valutata
Gemini 3.7 Flash (High)
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / industry_software_and_it_serviceshuman preference · 2026-10-28 · rating

Gemini 3.7 Flash

1.499,14 rating

Intervallo di confidenza: 1.492,76 – 1.505,52

12292 voti

Categoria
industry_software_and_it_services
Configurazione valutata
Gemini 3.7 Flash (High)
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / industry_writing_and_literature_and_languagehuman preference · 2026-10-28 · rating

Gemini 3.7 Flash

1.490,21 rating

Intervallo di confidenza: 1.482,81 – 1.497,62

9004 voti

Categoria
industry_writing_and_literature_and_language
Configurazione valutata
Gemini 3.7 Flash (High)
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / instruction_followinghuman preference · 2026-10-28 · rating

Gemini 3.7 Flash

1.485,79 rating

Intervallo di confidenza: 1.479,12 – 1.492,45

11603 voti

Categoria
instruction_following
Configurazione valutata
Gemini 3.7 Flash (High)
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / japanesehuman preference · 2026-10-28 · rating

Gemini 3.7 Flash

1.513,89 rating

Intervallo di confidenza: 1.486,65 – 1.541,12

546 voti

Categoria
japanese
Configurazione valutata
Gemini 3.7 Flash (High)
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / koreanhuman preference · 2026-10-28 · rating

Gemini 3.7 Flash

1.484,47 rating

Intervallo di confidenza: 1.458,43 – 1.510,51

586 voti

Categoria
korean
Configurazione valutata
Gemini 3.7 Flash (High)
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / longer_queryhuman preference · 2026-10-28 · rating

Gemini 3.7 Flash

1.494,09 rating

Intervallo di confidenza: 1.487,82 – 1.500,36

14825 voti

Categoria
longer_query
Configurazione valutata
Gemini 3.7 Flash (High)
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / mathhuman preference · 2026-10-28 · rating

Gemini 3.7 Flash

1.507,13 rating

Intervallo di confidenza: 1.492,44 – 1.521,81

1676 voti

Categoria
math
Configurazione valutata
Gemini 3.7 Flash (High)
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / multi_turnhuman preference · 2026-10-28 · rating

Gemini 3.7 Flash

1.484,86 rating

Intervallo di confidenza: 1.475,61 – 1.494,11

4935 voti

Categoria
multi_turn
Configurazione valutata
Gemini 3.7 Flash (High)
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / non_englishhuman preference · 2026-10-28 · rating

Gemini 3.7 Flash

1.485,73 rating

Intervallo di confidenza: 1.480,16 – 1.491,30

19427 voti

Categoria
non_english
Configurazione valutata
Gemini 3.7 Flash (High)
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / overallhuman preference · 2026-10-28 · rating

Gemini 3.7 Flash

1.489,12 rating

Intervallo di confidenza: 1.484,46 – 1.493,78

32289 voti

Categoria
overall
Configurazione valutata
Gemini 3.7 Flash (High)
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / polishhuman preference · 2026-10-28 · rating

Gemini 3.7 Flash

1.504,25 rating

Intervallo di confidenza: 1.477,54 – 1.530,97

496 voti

Categoria
polish
Configurazione valutata
Gemini 3.7 Flash (High)
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / russianhuman preference · 2026-10-28 · rating

Gemini 3.7 Flash

1.513,16 rating

Intervallo di confidenza: 1.503,27 – 1.523,05

4131 voti

Categoria
russian
Configurazione valutata
Gemini 3.7 Flash (High)
Tipo di valutazione
human preference
Arena text preference / spanishhuman preference · 2026-10-28 · rating

Gemini 3.7 Flash

1.489,03 rating

Intervallo di confidenza: 1.469,74 – 1.508,32

1028 voti

Categoria
spanish
Configurazione valutata
Gemini 3.7 Flash (High)
Tipo di valutazione
human preference

Esecuzione locale

Inferenza · stima della memoria

Gemini 3.7 Flash

Pesi chiusi. Non sono pubblicati un impiego locale supportato o requisiti GPU.

Costo API

USD / mese

Stima per token di testo standard. Esclude imposte, cache, sconti batch e costi aggiuntivi per ragionamento e modalità multimediali. Limiti e disponibilità possono variare per provider.

Gemini 3.7 Flash

Gemini 3.7 Flash / Fasce di prezzo 6
Provider / condizioniTariffaValutaImporto / unità
GoogleGemini 3.7 FlashStandard Input in cacheUSD0.075 / 1M tokens
InputUSD0.75 / 1M tokens
OutputUSD3.75 / 1M tokens
Google Vertex AIGemini 3.7 FlashBatch Fascia token: 0 – 200,000 Input in cacheUSD0.0375 / 1M tokens
InputUSD0.375 / 1M tokens
OutputUSD1.875 / 1M tokens
Google Vertex AIGemini 3.7 FlashBatch Fascia token: 200,000 – Limite superiore non indicato Input in cacheUSD0.0375 / 1M tokens
InputUSD0.375 / 1M tokens
OutputUSD1.875 / 1M tokens
Google Vertex AIGemini 3.7 FlashStandard Fascia token: 0 – 200,000 Input in cacheUSD0.075 / 1M tokens
InputUSD0.75 / 1M tokens
OutputUSD3.75 / 1M tokens
Google Vertex AIGemini 3.7 FlashStandard Input in cacheUSD0.15 / 1M tokens
InputUSD1.5 / 1M tokens
OutputUSD7.5 / 1M tokens
Google Vertex AIGemini 3.7 FlashStandard Fascia token: 200,000 – Limite superiore non indicato Input in cacheUSD0.075 / 1M tokens
InputUSD0.75 / 1M tokens
OutputUSD3.75 / 1M tokens

Capacità

Finestra di contesto
1.048.576 tokens
Input massimo
1.048.576 tokens*
Output massimo
65.536 tokens
Ragionamento
Sì
Uso di strumenti
Sì
Output strutturato
Sì*
Pesi aperti
No
Dati di addestramento fino a
2026-03
Modalità API
Chat*
Input immagini
Sì*
Input PDF
Sì*
Input video
Sì*
Input audio
Sì*
Output audio
No*
Chiamate parallele agli strumenti
Sì*
Cache dei prompt
Sì*
Messaggi di sistema
Sì*
Scelta degli strumenti
Sì*
Ricerca sul web
Sì*
Licenza del modello
Proprietary

Modalità di input

  • text
  • image
  • video
  • audio
  • pdf

Modalità di output

  • text

Configurazione di sistema

Specifiche dettagliate

Specifiche · 44 campi
cache read input token cost
7,5e-8*
Ambito e condizioni
native_context
provider
vertex_ai-language-models*
mode
chat*
full_native_model_id
gemini-3.7-flash*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
cache read input token cost batches
3,75e-8*
Ambito e condizioni
native_context
provider
vertex_ai-language-models*
mode
chat*
full_native_model_id
gemini-3.7-flash*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
cache read input token cost flex
3,75e-8*
Ambito e condizioni
native_context
provider
vertex_ai-language-models*
mode
chat*
full_native_model_id
gemini-3.7-flash*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
cache read input token cost priority
1,35e-7*
Ambito e condizioni
native_context
provider
vertex_ai-language-models*
mode
chat*
full_native_model_id
gemini-3.7-flash*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
deprecation date
2027-01-28*
Ambito e condizioni
native_context
provider
vertex_ai-language-models*
mode
chat*
full_native_model_id
gemini-3.7-flash*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
google maps grounding cost per query
0,014*
Ambito e condizioni
native_context
provider
vertex_ai-language-models*
mode
chat*
full_native_model_id
gemini-3.7-flash*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
input cost per token
7,5e-7*
Ambito e condizioni
native_context
provider
vertex_ai-language-models*
mode
chat*
full_native_model_id
gemini-3.7-flash*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
input cost per token batches
3,75e-7*
Ambito e condizioni
native_context
provider
vertex_ai-language-models*
mode
chat*
full_native_model_id
gemini-3.7-flash*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
input cost per token flex
3,75e-7*
Ambito e condizioni
native_context
provider
vertex_ai-language-models*
mode
chat*
full_native_model_id
gemini-3.7-flash*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
input cost per token priority
1,35e-6*
Ambito e condizioni
native_context
provider
vertex_ai-language-models*
mode
chat*
full_native_model_id
gemini-3.7-flash*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
litellm provider
vertex_ai-language-models*
Ambito e condizioni
native_context
provider
vertex_ai-language-models*
mode
chat*
full_native_model_id
gemini-3.7-flash*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
max input tokens
1.048.576*
Ambito e condizioni
native_context
provider
vertex_ai-language-models*
mode
chat*
full_native_model_id
gemini-3.7-flash*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
max output tokens
65.536*
Ambito e condizioni
native_context
provider
vertex_ai-language-models*
mode
chat*
full_native_model_id
gemini-3.7-flash*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
max tokens
65.536*
Ambito e condizioni
native_context
provider
vertex_ai-language-models*
mode
chat*
full_native_model_id
gemini-3.7-flash*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
mode
chat*
Ambito e condizioni
native_context
provider
vertex_ai-language-models*
mode
chat*
full_native_model_id
gemini-3.7-flash*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
output cost per reasoning token
3,75e-6*
Ambito e condizioni
native_context
provider
vertex_ai-language-models*
mode
chat*
full_native_model_id
gemini-3.7-flash*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
output cost per token
3,75e-6*
Ambito e condizioni
native_context
provider
vertex_ai-language-models*
mode
chat*
full_native_model_id
gemini-3.7-flash*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
output cost per token batches
1,875e-6*
Ambito e condizioni
native_context
provider
vertex_ai-language-models*
mode
chat*
full_native_model_id
gemini-3.7-flash*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
output cost per token flex
1,875e-6*
Ambito e condizioni
native_context
provider
vertex_ai-language-models*
mode
chat*
full_native_model_id
gemini-3.7-flash*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
output cost per token priority
6,75e-6*
Ambito e condizioni
native_context
provider
vertex_ai-language-models*
mode
chat*
full_native_model_id
gemini-3.7-flash*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
prompt cache min tokens
4.096*
Ambito e condizioni
native_context
provider
vertex_ai-language-models*
mode
chat*
full_native_model_id
gemini-3.7-flash*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
search context cost per query
search_context_size_low
0,014*
search_context_size_medium
0,014*
search_context_size_high
0,014*
Ambito e condizioni
native_context
provider
vertex_ai-language-models*
mode
chat*
full_native_model_id
gemini-3.7-flash*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
search free requests
count
5.000*
period
month*
shared_group
gemini-3*
Ambito e condizioni
native_context
provider
vertex_ai-language-models*
mode
chat*
full_native_model_id
gemini-3.7-flash*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
supported endpoints
  • /v1/chat/completions*
  • /v1/completions*
  • /v1/batch*
Ambito e condizioni
native_context
provider
vertex_ai-language-models*
mode
chat*
full_native_model_id
gemini-3.7-flash*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
supported modalities
  • text*
  • image*
  • audio*
  • video*
Ambito e condizioni
native_context
provider
vertex_ai-language-models*
mode
chat*
full_native_model_id
gemini-3.7-flash*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
supported output modalities
  • text*
Ambito e condizioni
native_context
provider
vertex_ai-language-models*
mode
chat*
full_native_model_id
gemini-3.7-flash*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
supports audio input
Sì*
Ambito e condizioni
native_context
provider
vertex_ai-language-models*
mode
chat*
full_native_model_id
gemini-3.7-flash*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
supports audio output
No*
Ambito e condizioni
native_context
provider
vertex_ai-language-models*
mode
chat*
full_native_model_id
gemini-3.7-flash*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
supports function calling
Sì*
Ambito e condizioni
native_context
provider
vertex_ai-language-models*
mode
chat*
full_native_model_id
gemini-3.7-flash*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
supports minimal reasoning effort
No*
Ambito e condizioni
native_context
provider
vertex_ai-language-models*
mode
chat*
full_native_model_id
gemini-3.7-flash*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
supports native streaming
Sì*
Ambito e condizioni
native_context
provider
vertex_ai-language-models*
mode
chat*
full_native_model_id
gemini-3.7-flash*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
supports parallel function calling
Sì*
Ambito e condizioni
native_context
provider
vertex_ai-language-models*
mode
chat*
full_native_model_id
gemini-3.7-flash*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
supports pdf input
Sì*
Ambito e condizioni
native_context
provider
vertex_ai-language-models*
mode
chat*
full_native_model_id
gemini-3.7-flash*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
supports prompt caching
Sì*
Ambito e condizioni
native_context
provider
vertex_ai-language-models*
mode
chat*
full_native_model_id
gemini-3.7-flash*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
supports reasoning
Sì*
Ambito e condizioni
native_context
provider
vertex_ai-language-models*
mode
chat*
full_native_model_id
gemini-3.7-flash*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
supports response schema
Sì*
Ambito e condizioni
native_context
provider
vertex_ai-language-models*
mode
chat*
full_native_model_id
gemini-3.7-flash*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
supports sampling params
No*
Ambito e condizioni
native_context
provider
vertex_ai-language-models*
mode
chat*
full_native_model_id
gemini-3.7-flash*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
supports system messages
Sì*
Ambito e condizioni
native_context
provider
vertex_ai-language-models*
mode
chat*
full_native_model_id
gemini-3.7-flash*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
supports tool choice
Sì*
Ambito e condizioni
native_context
provider
vertex_ai-language-models*
mode
chat*
full_native_model_id
gemini-3.7-flash*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
supports url context
Sì*
Ambito e condizioni
native_context
provider
vertex_ai-language-models*
mode
chat*
full_native_model_id
gemini-3.7-flash*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
supports video input
Sì*
Ambito e condizioni
native_context
provider
vertex_ai-language-models*
mode
chat*
full_native_model_id
gemini-3.7-flash*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
supports vision
Sì*
Ambito e condizioni
native_context
provider
vertex_ai-language-models*
mode
chat*
full_native_model_id
gemini-3.7-flash*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
supports web search
Sì*
Ambito e condizioni
native_context
provider
vertex_ai-language-models*
mode
chat*
full_native_model_id
gemini-3.7-flash*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*
web search billing unit
per_query*
Ambito e condizioni
native_context
provider
vertex_ai-language-models*
mode
chat*
full_native_model_id
gemini-3.7-flash*
pricing_scope
Literal source field names and values retained; provider, region, cache/batch/threshold conditions and per-unit meaning must be checked. max_tokens is not automatically a context limit.*

* Dati provvisori