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CONFRONTA.

Modelli IA

deepseek

DeepSeek V4 Flash 0731

Modello IA Uscita Jul 31, 2026

Finestra di contesto: 1.000.000 tokens
Output massimo: 384.000 tokens
Pesi aperti: Sì

Capacità e preferenze

Capacità generale · ECI

Stima delle capacità basata su più benchmark. Punti di indice, non una percentuale; gli intervalli mostrano l’incertezza.

DeepSeek V4 Flash 0731 154,9^* DeepSeek V4 Flash 0731 · Intervallo 95% 152,6–156,8

Prestazioni dei modelli

Punteggio Radar: quattro test, peso uguale. Una sintesi sperimentale di queste prove, non una misura universale di intelligenza.

DeepSeek V4 Flash 0731

Configurazione testata Punteggio Radar

54,1^* / 100

4/4 test principali · v1 sperimentale

6 risultati di benchmark per questa configurazione

Ragionamento scientifico

GPQA Diamond · 25%

Domande scientifiche di esperti; correzione rigorosa a scelta multipla. Il caso vale il 25%.

DeepSeek V4 Flash 0731 91,0^*% Intervallo 95% appross.: 87,6–94,5% · 2026-08-02

Soluzione di problemi nuovi

Mystery Game Puzzles · 25%

Scelta della mossa migliore in una variante di gioco non divulgata. Una prova circoscritta di ragionamento, non di intelligenza generale.

DeepSeek V4 Flash 0731 34,0^*% Intervallo 95% appross.: 24,7–43,3% · 2026-08-05

Matematica avanzata

FrontierMath Tiers 1-3 · 25%

Problemi matematici privati v2 con strumenti Python. Esclusi versioni precedenti e Tier 4.

DeepSeek V4 Flash 0731 57,5^*% Intervallo 95% appross.: 51,8–63,3% · 2026-08-02

Risposte fattuali

SimpleQA Verified · 25%

Risposte fattuali corrette con invito a tentare, valutate da un modello. Non misura allucinazioni o astensione.

DeepSeek V4 Flash 0731 33,6^*% Intervallo 95% appross.: 30,7–36,6% · 2026-08-27

Matematica da competizione

OTIS Mock AIME 2024-2025 · Risultato separato

Problemi da competizione: risposte estratte da un modello e confrontate con la soluzione esatta. Escluse le procedure di valutazione precedenti.

DeepSeek V4 Flash 0731 94,4^*% Intervallo 95% appross.: 90,4–98,5% · 2026-08-02

Matematica di ricerca

FrontierMath Tier 4 v2 · Risultato separato

I problemi privati più difficili di FrontierMath, versione corretta v2, con strumenti Python. Separati dai Tiers 1-3 del punteggio principale.

DeepSeek V4 Flash 0731 24,4^*% Intervallo 95% appross.: 11,1–37,7% · 2026-08-02

Le barre mostrano i risultati delle prove. I segmenti indicano intervalli approssimativi al 95% quando è disponibile l’errore standard. Budget di ragionamento diversi non implicano costi uguali. I risultati mancanti non valgono zero.

Esecuzione locale

Inferenza · stima della memoria

DeepSeek V4 Flash 0731

Informazioni verificate sull’architettura insufficienti per una stima affidabile della VRAM.

Costo API

USD / mese

Token di input / meseToken di output / mese

Stima per token di testo standard. Esclude imposte, cache, sconti batch e costi aggiuntivi per ragionamento e modalità multimediali. Limiti e disponibilità possono variare per provider.

DeepSeek V4 Flash 0731

Offerta del provider

DeepSeek V4 Flash 0731 / Fasce di prezzo 1

Provider / condizioni	Tariffa	Valuta	Importo / unità
DeepInfradeepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731Standard	Input in cache	USD	0.015 / 1M tokens
	Input	USD	0.06 / 1M tokens
	Output	USD	0.18 / 1M tokens

Capacità

Finestra di contesto: 1.000.000 tokens
Output massimo: 384.000 tokens
Ragionamento: Sì
Uso di strumenti: Sì
Pesi aperti: Sì
Dati di addestramento fino a: 2025-05
Licenza del modello: MIT

Modalità di input

text

Modalità di output

text

Elaborazione e piattaforma

Architettura: deepseek_v4

* Dati provvisori