DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B

Prestazioni dei modelli

Punteggio Radar: quattro test, peso uguale. Una sintesi sperimentale di queste prove, non una misura universale di intelligenza.

DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B

Configurazione testata Punteggio Radar

Non valutato

1/4 test principali · prove insufficienti

1 risultati di benchmark per questa configurazione

Ragionamento scientifico

GPQA Diamond · 25%

Domande scientifiche di esperti; correzione rigorosa a scelta multipla. Il caso vale il 25%.

DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B 55,7^*% Intervallo 95% appross.: 49,9–61,6% · 2025-03-10 · Risultato datato

Soluzione di problemi nuovi

Mystery Game Puzzles · 25%

Scelta della mossa migliore in una variante di gioco non divulgata. Una prova circoscritta di ragionamento, non di intelligenza generale.

DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B Non disponibile

Matematica avanzata

FrontierMath Tiers 1-3 · 25%

Problemi matematici privati v2 con strumenti Python. Esclusi versioni precedenti e Tier 4.

DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B Non disponibile

Risposte fattuali

SimpleQA Verified · 25%

Risposte fattuali corrette con invito a tentare, valutate da un modello. Non misura allucinazioni o astensione.

DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B Non disponibile

Le barre mostrano i risultati delle prove. I segmenti indicano intervalli approssimativi al 95% quando è disponibile l’errore standard. Budget di ragionamento diversi non implicano costi uguali. I risultati mancanti non valgono zero.

Esecuzione locale

Inferenza · stima della memoria

DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B

70,55 B parametri totali · llama · BF16

Payload dei tensori del checkpoint pubblicato: 131,4 GiB. Include copie archiviate e buffer; è distinto dalle stime di memoria runtime riportate di seguito.

Precisione dei pesi Contesto totale Verifica una GPU Verifica un sistema per IA locale

Memoria acceleratore stimata41,0 GiB

Pesi: 36,1 GiB
KV cache: 1,3 GiB
Margine runtime: 3,6 GiB

Un utente, modello interamente nella memoria dell’acceleratore.

GPU con margine di memoria

Sistemi per IA locale con margine di memoria

NVIDIA Jetson AGX Orin Developer Kit (64 GB) Budget di memoria stimato: 48,0 GiB
AMD Ryzen AI Halo (Ryzen AI Max+ 395, 128 GB) Budget di memoria stimato: 96,0 GiB
ASUS Ascent GX10 (128 GB) Budget di memoria stimato: 96,0 GiB
Apple Mac Studio (M5 Max 18-core CPU, 40-core GPU, 128 GB) Budget di memoria stimato: 96,0 GiB
Beelink GTR9 Pro (Ryzen AI Max+ 395, 128 GB) Budget di memoria stimato: 96,0 GiB
Dell Pro Precision with GB10 FCM1253 (128 GB, 2 TB) Budget di memoria stimato: 96,0 GiB

Per i sistemi a memoria condivisa si considera il 75% della memoria installata, lasciando il 25% al sistema operativo e ad altre allocazioni. È un’ipotesi, non una misura della memoria assegnata alla GPU. I limiti di firmware e driver possono essere inferiori e richiedere configurazione. La corrispondenza di memoria non verifica runtime, pesi quantizzati o velocità di inferenza.

Include cache KV FP16, prompt e token generati, metadati di quantizzazione e margine runtime. Le GPU suggerite riservano il 10% della VRAM. La memoria sufficiente non garantisce velocità o compatibilità software: servono pesi quantizzati e supporto del runtime.

Capacità

Finestra di contesto: 131.072 tokens
Pesi aperti: Sì
Finestra di contesto dichiarata: 128K^*
Tipo di modello: LLM (dense, reasoning)^*
Modalità dichiarate: Text → Text^*
Licenza del modello: mit
Parametri totali: 70,55 B
Payload dei tensori del checkpoint: 131,42 GiB

Modalità di input

text

Modalità di output

text

Elaborazione e piattaforma

Architettura: llama

Configurazione di sistema

Specifiche dettagliate

Specifiche · 15 campi

api providers

DeepInfra, OpenRouter, Ollama^*

Ambito e condizioni

native_context

metadata

name: Convly AI Models Database^*
description: Hand-verified specifications, licences, API pricing (USD) and local-hardware VRAM requirements for frontier and open-weight AI models.^*
generated: 2026-09-22T15:41:48+00:00^*
model_count: 43^*
fields: slug^*
name^*
developer^*
model_type^*
modality^*
parameters^*
context_window^*
max_output^*
open_weights^*
license^*
release_date^*
input_price^*
output_price^*
price_unit^*
price_tiers^*
vram_q4^*
vram_q4_gb^*
min_gpu^*
intelligence^*
api_providers^*
official_url^*
retired^*
convly_url^*

developer

DeepSeek^*

price_unit

Non riportato^*

price_tiers

Non riportato^*

context window

128K^*

Ambito e condizioni

native_context

metadata

name: Convly AI Models Database^*
description: Hand-verified specifications, licences, API pricing (USD) and local-hardware VRAM requirements for frontier and open-weight AI models.^*
generated: 2026-09-22T15:41:48+00:00^*
model_count: 43^*
fields: slug^*
name^*
developer^*
model_type^*
modality^*
parameters^*
context_window^*
max_output^*
open_weights^*
license^*
release_date^*
input_price^*
output_price^*
price_unit^*
price_tiers^*
vram_q4^*
vram_q4_gb^*
min_gpu^*
intelligence^*
api_providers^*
official_url^*
retired^*
convly_url^*

developer

DeepSeek^*

price_unit

Non riportato^*

price_tiers

Non riportato^*

developer

DeepSeek^*

Ambito e condizioni

native_context

metadata

name: Convly AI Models Database^*
description: Hand-verified specifications, licences, API pricing (USD) and local-hardware VRAM requirements for frontier and open-weight AI models.^*
generated: 2026-09-22T15:41:48+00:00^*
model_count: 43^*
fields: slug^*
name^*
developer^*
model_type^*
modality^*
parameters^*
context_window^*
max_output^*
open_weights^*
license^*
release_date^*
input_price^*
output_price^*
price_unit^*
price_tiers^*
vram_q4^*
vram_q4_gb^*
min_gpu^*
intelligence^*
api_providers^*
official_url^*
retired^*
convly_url^*

developer

DeepSeek^*

price_unit

Non riportato^*

price_tiers

Non riportato^*

input price

0,8^*

Ambito e condizioni

native_context

metadata

name: Convly AI Models Database^*
description: Hand-verified specifications, licences, API pricing (USD) and local-hardware VRAM requirements for frontier and open-weight AI models.^*
generated: 2026-09-22T15:41:48+00:00^*
model_count: 43^*
fields: slug^*
name^*
developer^*
model_type^*
modality^*
parameters^*
context_window^*
max_output^*
open_weights^*
license^*
release_date^*
input_price^*
output_price^*
price_unit^*
price_tiers^*
vram_q4^*
vram_q4_gb^*
min_gpu^*
intelligence^*
api_providers^*
official_url^*
retired^*
convly_url^*

developer

DeepSeek^*

price_unit

Non riportato^*

price_tiers

Non riportato^*

license

MIT (open)^*

Ambito e condizioni

native_context

metadata

name: Convly AI Models Database^*
description: Hand-verified specifications, licences, API pricing (USD) and local-hardware VRAM requirements for frontier and open-weight AI models.^*
generated: 2026-09-22T15:41:48+00:00^*
model_count: 43^*
fields: slug^*
name^*
developer^*
model_type^*
modality^*
parameters^*
context_window^*
max_output^*
open_weights^*
license^*
release_date^*
input_price^*
output_price^*
price_unit^*
price_tiers^*
vram_q4^*
vram_q4_gb^*
min_gpu^*
intelligence^*
api_providers^*
official_url^*
retired^*
convly_url^*

developer

DeepSeek^*

price_unit

Non riportato^*

price_tiers

Non riportato^*

min gpu

2× RTX 4090 / 1× 48GB^*

Ambito e condizioni

native_context

metadata

name: Convly AI Models Database^*
description: Hand-verified specifications, licences, API pricing (USD) and local-hardware VRAM requirements for frontier and open-weight AI models.^*
generated: 2026-09-22T15:41:48+00:00^*
model_count: 43^*
fields: slug^*
name^*
developer^*
model_type^*
modality^*
parameters^*
context_window^*
max_output^*
open_weights^*
license^*
release_date^*
input_price^*
output_price^*
price_unit^*
price_tiers^*
vram_q4^*
vram_q4_gb^*
min_gpu^*
intelligence^*
api_providers^*
official_url^*
retired^*
convly_url^*

developer

DeepSeek^*

price_unit

Non riportato^*

price_tiers

Non riportato^*

modality

Text → Text^*

Ambito e condizioni

native_context

metadata

name: Convly AI Models Database^*
description: Hand-verified specifications, licences, API pricing (USD) and local-hardware VRAM requirements for frontier and open-weight AI models.^*
generated: 2026-09-22T15:41:48+00:00^*
model_count: 43^*
fields: slug^*
name^*
developer^*
model_type^*
modality^*
parameters^*
context_window^*
max_output^*
open_weights^*
license^*
release_date^*
input_price^*
output_price^*
price_unit^*
price_tiers^*
vram_q4^*
vram_q4_gb^*
min_gpu^*
intelligence^*
api_providers^*
official_url^*
retired^*
convly_url^*

developer

DeepSeek^*

price_unit

Non riportato^*

price_tiers

Non riportato^*

model type

LLM (dense, reasoning)^*

Ambito e condizioni

native_context

metadata

name: Convly AI Models Database^*
description: Hand-verified specifications, licences, API pricing (USD) and local-hardware VRAM requirements for frontier and open-weight AI models.^*
generated: 2026-09-22T15:41:48+00:00^*
model_count: 43^*
fields: slug^*
name^*
developer^*
model_type^*
modality^*
parameters^*
context_window^*
max_output^*
open_weights^*
license^*
release_date^*
input_price^*
output_price^*
price_unit^*
price_tiers^*
vram_q4^*
vram_q4_gb^*
min_gpu^*
intelligence^*
api_providers^*
official_url^*
retired^*
convly_url^*

developer

DeepSeek^*

price_unit

Non riportato^*

price_tiers

Non riportato^*

name

DeepSeek R1 Distill Llama 70B^*

Ambito e condizioni

native_context

metadata

name: Convly AI Models Database^*
description: Hand-verified specifications, licences, API pricing (USD) and local-hardware VRAM requirements for frontier and open-weight AI models.^*
generated: 2026-09-22T15:41:48+00:00^*
model_count: 43^*
fields: slug^*
name^*
developer^*
model_type^*
modality^*
parameters^*
context_window^*
max_output^*
open_weights^*
license^*
release_date^*
input_price^*
output_price^*
price_unit^*
price_tiers^*
vram_q4^*
vram_q4_gb^*
min_gpu^*
intelligence^*
api_providers^*
official_url^*
retired^*
convly_url^*

developer

DeepSeek^*

price_unit

Non riportato^*

price_tiers

Non riportato^*

open weights

yes^*

Ambito e condizioni

native_context

metadata

name: Convly AI Models Database^*
description: Hand-verified specifications, licences, API pricing (USD) and local-hardware VRAM requirements for frontier and open-weight AI models.^*
generated: 2026-09-22T15:41:48+00:00^*
model_count: 43^*
fields: slug^*
name^*
developer^*
model_type^*
modality^*
parameters^*
context_window^*
max_output^*
open_weights^*
license^*
release_date^*
input_price^*
output_price^*
price_unit^*
price_tiers^*
vram_q4^*
vram_q4_gb^*
min_gpu^*
intelligence^*
api_providers^*
official_url^*
retired^*
convly_url^*

developer

DeepSeek^*

price_unit

Non riportato^*

price_tiers

Non riportato^*

output price

0,8^*

Ambito e condizioni

native_context

metadata

name: Convly AI Models Database^*
description: Hand-verified specifications, licences, API pricing (USD) and local-hardware VRAM requirements for frontier and open-weight AI models.^*
generated: 2026-09-22T15:41:48+00:00^*
model_count: 43^*
fields: slug^*
name^*
developer^*
model_type^*
modality^*
parameters^*
context_window^*
max_output^*
open_weights^*
license^*
release_date^*
input_price^*
output_price^*
price_unit^*
price_tiers^*
vram_q4^*
vram_q4_gb^*
min_gpu^*
intelligence^*
api_providers^*
official_url^*
retired^*
convly_url^*

developer

DeepSeek^*

price_unit

Non riportato^*

price_tiers

Non riportato^*

parameters

70B^*

Ambito e condizioni

native_context

metadata

name: Convly AI Models Database^*
description: Hand-verified specifications, licences, API pricing (USD) and local-hardware VRAM requirements for frontier and open-weight AI models.^*
generated: 2026-09-22T15:41:48+00:00^*
model_count: 43^*
fields: slug^*
name^*
developer^*
model_type^*
modality^*
parameters^*
context_window^*
max_output^*
open_weights^*
license^*
release_date^*
input_price^*
output_price^*
price_unit^*
price_tiers^*
vram_q4^*
vram_q4_gb^*
min_gpu^*
intelligence^*
api_providers^*
official_url^*
retired^*
convly_url^*

developer

DeepSeek^*

price_unit

Non riportato^*

price_tiers

Non riportato^*

release date

2025^*

Ambito e condizioni

native_context

metadata

name: Convly AI Models Database^*
description: Hand-verified specifications, licences, API pricing (USD) and local-hardware VRAM requirements for frontier and open-weight AI models.^*
generated: 2026-09-22T15:41:48+00:00^*
model_count: 43^*
fields: slug^*
name^*
developer^*
model_type^*
modality^*
parameters^*
context_window^*
max_output^*
open_weights^*
license^*
release_date^*
input_price^*
output_price^*
price_unit^*
price_tiers^*
vram_q4^*
vram_q4_gb^*
min_gpu^*
intelligence^*
api_providers^*
official_url^*
retired^*
convly_url^*

developer

DeepSeek^*

price_unit

Non riportato^*

price_tiers

Non riportato^*

vram q4

~40 GB^*

Ambito e condizioni

native_context

metadata

name: Convly AI Models Database^*
description: Hand-verified specifications, licences, API pricing (USD) and local-hardware VRAM requirements for frontier and open-weight AI models.^*
generated: 2026-09-22T15:41:48+00:00^*
model_count: 43^*
fields: slug^*
name^*
developer^*
model_type^*
modality^*
parameters^*
context_window^*
max_output^*
open_weights^*
license^*
release_date^*
input_price^*
output_price^*
price_unit^*
price_tiers^*
vram_q4^*
vram_q4_gb^*
min_gpu^*
intelligence^*
api_providers^*
official_url^*
retired^*
convly_url^*

developer

DeepSeek^*

price_unit

Non riportato^*

price_tiers

Non riportato^*

vram q4 gb

40^* GB

Ambito e condizioni

native_context

metadata

name: Convly AI Models Database^*
description: Hand-verified specifications, licences, API pricing (USD) and local-hardware VRAM requirements for frontier and open-weight AI models.^*
generated: 2026-09-22T15:41:48+00:00^*
model_count: 43^*
fields: slug^*
name^*
developer^*
model_type^*
modality^*
parameters^*
context_window^*
max_output^*
open_weights^*
license^*
release_date^*
input_price^*
output_price^*
price_unit^*
price_tiers^*
vram_q4^*
vram_q4_gb^*
min_gpu^*
intelligence^*
api_providers^*
official_url^*
retired^*
convly_url^*

developer

DeepSeek^*

price_unit

Non riportato^*

price_tiers

Non riportato^*