GeekRadar / Il banco di confronto
CONFRONTA.
Modelli IA
deepseek,peking university

DeepSeek Coder 33B

Modello IA Uscita

Pesi aperti
Sì*

Capacità e preferenze

Capacità generale · ECI

Stima delle capacità basata su più benchmark. Punti di indice, non una percentuale; gli intervalli mostrano l’incertezza.

DeepSeek Coder 33B 77,2* DeepSeek Coder 33B · Intervallo 95% 61,7–90,3

Esecuzione locale

Inferenza · stima della memoria

DeepSeek Coder 33B

Informazioni verificate sull’architettura insufficienti per una stima affidabile della VRAM.

Capacità

Pesi aperti
Sì*

Configurazione di sistema

Specifiche dettagliate

Specifiche · 4 campi
Modalità di accesso
Open weights (restricted use)*
Pesi aperti
Sì*
Organizzazione
DeepSeek,Peking University*
Paese dell’organizzazione
China*

* Dati provvisori