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Modelli IA
baichuan

Baichuan-M3-235B

Modello IA

Finestra di contesto
40.960 tokens
Parametri totali
235,09 B
Pesi aperti
Sì

Non sono ancora disponibili benchmark associati a questa scheda.

Esecuzione locale

Inferenza · stima della memoria

Baichuan-M3-235B

235,09 B parametri totali · qwen3_moe · BF16

Payload dei tensori del checkpoint pubblicato: 437,9 GiB. Include copie archiviate e buffer; è distinto dalle stime di memoria runtime riportate di seguito.

Memoria acceleratore stimata133,2 GiB
Pesi
120,4 GiB
KV cache
0,7 GiB
Margine runtime
12,0 GiB

Un utente, modello interamente nella memoria dell’acceleratore.

GPU con margine di memoria

Sistemi per IA locale con margine di memoria

    Nessun sistema per IA locale a catalogo soddisfa questa stima di memoria con il margine previsto.

    Per i sistemi a memoria condivisa si considera il 75% della memoria installata, lasciando il 25% al sistema operativo e ad altre allocazioni. È un’ipotesi, non una misura della memoria assegnata alla GPU. I limiti di firmware e driver possono essere inferiori e richiedere configurazione. La corrispondenza di memoria non verifica runtime, pesi quantizzati o velocità di inferenza.

    Include cache KV FP16, prompt e token generati, metadati di quantizzazione e margine runtime. Le GPU suggerite riservano il 10% della VRAM. La memoria sufficiente non garantisce velocità o compatibilità software: servono pesi quantizzati e supporto del runtime.

    Capacità

    Finestra di contesto
    40.960 tokens
    Pesi aperti
    Sì
    Licenza del modello
    apache-2.0
    Parametri totali
    235,09 B
    Payload dei tensori del checkpoint
    437,90 GiB

    Modalità di input

    • text

    Modalità di output

    • text

    Elaborazione e piattaforma

    Architettura
    qwen3_moe