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vispark

Vision Large

Modelli
Finestra di contesto
1.000.000 tokens
Output massimo
65.536 tokens
Pesi aperti
No
Ragionamento
Sì
Radar · non valutato0/4 test principali · prove insufficienti
vispark

Vision Medium

Modelli
Finestra di contesto
1.000.000 tokens
Output massimo
65.536 tokens
Pesi aperti
No
Ragionamento
Sì
Radar · non valutato0/4 test principali · prove insufficienti
vispark

Vision Small

Modelli
Finestra di contesto
1.000.000 tokens
Output massimo
65.536 tokens
Pesi aperti
No
Ragionamento
Sì
Radar · non valutato0/4 test principali · prove insufficienti
openai

GPT-4o (2024-05-13)

Modelli
Finestra di contesto
128.000 tokens
Output massimo
4.096 tokens
Pesi aperti
No
Ragionamento
No
Arena 1300,4Preferenze umane · 112,881 voti
openai

GPT-4o

Modelli
Finestra di contesto
128.000 tokens
Output massimo
16.384 tokens
Pesi aperti
No
Input massimo
128.000 tokens*
Radar · non valutato0/4 test principali · prove insufficienti
openai

GPT-4o (May 2024)

Modelli
Pesi aperti
No*
ECI 128,2*Indice generale di capacità
tii

Falcon 2 11B

Modelli
Pesi aperti
Sì*
ECI 99,7*Indice generale di capacità
nousresearch

Hermes 2 Pro Llama 3 8B

Modelli
Finestra di contesto
8.192 tokens
Output massimo
8.192 tokens
Parametri totali
8,03 B
Pesi aperti
Sì
Radar · non valutato0/4 test principali · prove insufficienti
microsoft

phi-3-medium 14B

Modelli
Pesi aperti
Sì*
ECI 114,6*Indice generale di capacità
microsoft

phi-3-mini 3.8B

Modelli
Pesi aperti
Sì*
ECI 110,8*Indice generale di capacità
microsoft

phi-3-small 7.4B

Modelli
Pesi aperti
Sì*
ECI 116,6*Indice generale di capacità
meta

Llama 3-70B

Modelli
Pesi aperti
Sì*
ECI 121,3*Indice generale di capacità
meta

Llama 3-8B

Modelli
Pesi aperti
Sì*
ECI 109,6*Indice generale di capacità
mistral

Mixtral 8x22B Instruct

Modelli
Finestra di contesto
65.536 tokens
Output massimo
52.428 tokens
Pesi aperti
Sì
Ragionamento
No
Radar · non valutato0/4 test principali · prove insufficienti
mistral

Mixtral 8x22B

Modelli
Pesi aperti
Sì*
ECI 118,9*Indice generale di capacità
microsoft

WizardLM 2 8x22B

Modelli
Finestra di contesto
65.536 tokens
Output massimo
8.000 tokens
Pesi aperti
Sì
Ragionamento
No
Radar · non valutato1/4 test principali · prove insufficientiWizardLM-2-8x22B
alibaba

Qwen-VL Max

Modelli
Finestra di contesto
131.072 tokens
Output massimo
8.192 tokens
Pesi aperti
No
Ragionamento
No
Radar · non valutato0/4 test principali · prove insufficienti
alibaba

Qwen Max

Modelli
Finestra di contesto
32.768 tokens
Output massimo
8.192 tokens
Pesi aperti
No
Ragionamento
No
Radar · non valutato0/4 test principali · prove insufficienti
baai

BGE Reranker V2 M3

Modelli
Finestra di contesto
8.192 tokens
Pesi aperti
Sì
Ragionamento
No
Uso di strumenti
No
Radar · non valutato0/4 test principali · prove insufficienti
anthropic

Claude Haiku 3

Modelli
Finestra di contesto
200.000 tokens
Output massimo
4.096 tokens
Pesi aperti
No
Ragionamento
No
Arena 1194,6Preferenze umane · 117,701 voti
anthropic

Claude 3 Haiku

Modelli
Pesi aperti
No*
ECI 117,8*Indice generale di capacità

* Dati provvisori