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6.274 risultati
black-forest-labs

FLUX.1 [dev]

Modelli
Pesi aperti
Sì
Ragionamento
No
Uso di strumenti
No
Licenza del modello
FLUX.1 [dev] Non-Commercial License
Radar · non valutato0/4 test principali · prove insufficienti
black-forest-labs

FLUX.1 [schnell]

Modelli
Pesi aperti
Sì
Ragionamento
No
Uso di strumenti
No
Licenza del modello
Apache 2.0
Radar · non valutato0/4 test principali · prove insufficienti
google

gemma-2-2b-it

Modelli
Finestra di contesto
8.192 tokens
Output massimo
8.192 tokens
Pesi aperti
Sì
Ragionamento
No
Arena 1155,8Preferenze umane · 46,616 voti
baai

BGE Multilingual Gemma2

Modelli
Finestra di contesto
8.192 tokens
Pesi aperti
Sì
Ragionamento
No
Uso di strumenti
No
Radar · non valutato0/4 test principali · prove insufficienti
mistral

Mistral Large 2407

Modelli
Finestra di contesto
131.072 tokens
Output massimo
104.857 tokens
Pesi aperti
Sì
Ragionamento
No
Arena 1266,1Preferenze umane · 45,459 voti
meta

Llama-Guard-3-8B

Modelli
Finestra di contesto
128.000 tokens
Output massimo
4.096 tokens
Pesi aperti
Sì
Ragionamento
No
Radar · non valutato0/4 test principali · prove insufficienti
meta

Llama-3.1-70B-Instruct

Modelli
Finestra di contesto
128.000 tokens
Output massimo
4.096 tokens
Pesi aperti
Sì
Ragionamento
No
Arena 1260,9Preferenze umane · 55,240 voti
meta

Llama-3.1-8B-Instruct

Modelli
Finestra di contesto
128.000 tokens
Output massimo
4.096 tokens
Pesi aperti
Sì
Ragionamento
No
Arena 1186,6Preferenze umane · 49,605 voti
meta

Llama-3.1-405B

Modelli
Pesi aperti
Sì
Licenza del modello
llama3.1
Payload dei tensori del checkpoint
755,96 GiB
ECI 127,9*Indice generale di capacità
meta

Llama-3.1-70B

Modelli
Pesi aperti
Sì
Licenza del modello
llama3.1
Payload dei tensori del checkpoint
131,42 GiB
ECI 124,8*Indice generale di capacità
meta

Llama-3.1-8B

Modelli
Pesi aperti
Sì
Finestra di contesto dichiarata
128K*
Tipo di modello
LLM (dense)*
Modalità dichiarate
Text → Text*
ECI 111,3*Indice generale di capacità
openai

GPT-4o mini

Modelli
Finestra di contesto
128.000 tokens
Output massimo
16.384 tokens
Pesi aperti
No
Input massimo
128.000 tokens*
ECI 124,1*Indice generale di capacità
mistral

Mistral Nemo

Modelli
Finestra di contesto
128.000 tokens
Output massimo
128.000 tokens
Pesi aperti
Sì
Ragionamento
No
ECI 114,1*Indice generale di capacità
google

Gemma 2 27B

Modelli
Finestra di contesto
8.192 tokens
Output massimo
2.048 tokens
Pesi aperti
Sì
Ragionamento
No
Arena 1231,4Preferenze umane · 75,754 voti
google

gemma-2-27b

Modelli
Pesi aperti
Sì
Licenza del modello
gemma
Payload dei tensori del checkpoint
101,43 GiB
ECI 118,7*Indice generale di capacità
google

gemma-2-9b

Modelli
Pesi aperti
Sì
Licenza del modello
gemma
Payload dei tensori del checkpoint
34,43 GiB
ECI 113,0*Indice generale di capacità
anthropic

Claude 3.5 Sonnet

Modelli
Pesi aperti
No*
ECI 130,0*Indice generale di capacità
alibaba

Qwen2-72B

Modelli
Pesi aperti
Sì*
ECI 122,4*Indice generale di capacità
mistral

Codestral (latest)

Modelli
Finestra di contesto
256.000 tokens
Output massimo
4.096 tokens
Pesi aperti
Sì
Ragionamento
No
Radar · non valutato0/4 test principali · prove insufficienti
mistral

Codestral-22B-v0.1

Modelli
Finestra di contesto
32.768 tokens
Output massimo
8.192 tokens
Pesi aperti
Sì
Ragionamento
No
Radar · non valutato0/4 test principali · prove insufficienti
mistral

Mistral 7B v0.3

Modelli
Radar · non valutato1/4 test principali · prove insufficientiMistral-7B-Instruct-v0.3
mistral

Mistral 7B Instruct v0.3

Modelli
Finestra di contesto
32.768 tokens
Output massimo
32.768 tokens
Pesi aperti
Sì
Ragionamento
No
Radar · non valutato0/4 test principali · prove insufficienti

* Dati provvisori