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6.274 risultati
meta

Llama-3.2-3B-Instruct

Modelli
Finestra di contesto
131.072 tokens
Output massimo
131.072 tokens
Pesi aperti
Sì
Ragionamento
No
Arena 1109,5Preferenze umane · 7,936 voti
meta

Llama-3.2-90B-Vision-Instruct

Modelli
Finestra di contesto
128.000 tokens
Output massimo
4.096 tokens
Pesi aperti
Sì
Ragionamento
No
Radar · non valutato0/4 test principali · prove insufficienti
meta

Llama 3.2 90B

Modelli
Pesi aperti
Sì*
ECI 123,0*Indice generale di capacità
alibaba

Qwen2.5-7B-Instruct

Modelli
Finestra di contesto
32.768 tokens
Output massimo
8.192 tokens
Parametri totali
7,62 B
Pesi aperti
Sì
Radar · non valutato1/4 test principali · prove insufficientiqwen2.5-7b-instruct
alibaba

Qwen2.5-72B

Modelli
Pesi aperti
Sì*
ECI 127,3*Indice generale di capacità
alibaba

Qwen2.5-Coder (1.5B)

Modelli
Finestra di contesto
32.768 tokens*
Parametri totali
1,54 B*
Pesi aperti
Sì*
Licenza del modello
apache-2.0*
ECI 89,6*Indice generale di capacità
alibaba

Qwen2.5-Coder (7B)

Modelli
Finestra di contesto
32.768 tokens*
Parametri totali
7,62 B*
Pesi aperti
Sì*
Licenza del modello
apache-2.0*
ECI 107,9*Indice generale di capacità
alibaba

Qwen2.5-Coder-32B

Modelli
Pesi aperti
Sì*
ECI 118,9*Indice generale di capacità
alibaba

Qwen2.5-32B-Instruct

Modelli
Finestra di contesto
32.768 tokens
Parametri totali
32,76 B
Pesi aperti
Sì
Licenza del modello
apache-2.0
Radar · non valutato1/4 test principali · prove insufficientiqwen2.5-32b-instruct
openai

o1-mini

Modelli
Licenza del modello
Proprietary
ECI 135,4*Indice generale di capacità
openai

o1-preview

Modelli
Licenza del modello
Proprietary
ECI 133,9*Indice generale di capacità
mistral

Pixtral 12B

Modelli
Finestra di contesto
128.000 tokens
Output massimo
128.000 tokens
Pesi aperti
Sì
Ragionamento
No
Radar · non valutato0/4 test principali · prove insufficienti
cohere

Command R

Modelli
Finestra di contesto
128.000 tokens
Output massimo
4.000 tokens
Pesi aperti
Sì
Ragionamento
No
Arena 1187,3Preferenze umane · 10,140 voti
cohere

Command R+

Modelli
Finestra di contesto
128.000 tokens
Output massimo
4.000 tokens
Pesi aperti
Sì
Ragionamento
No
Arena 1203,8Preferenze umane · 77,554 voti
sao10k

Llama 3.1 Euryale 70B v2.2

Modelli
Finestra di contesto
131.072 tokens
Output massimo
16.384 tokens
Pesi aperti
Sì
Ragionamento
No
Radar · non valutato0/4 test principali · prove insufficienti
nvidia

Nemotron Mini 4B Instruct

Modelli
Finestra di contesto
128.000 tokens
Output massimo
8.192 tokens
Pesi aperti
Sì
Ragionamento
No
Radar · non valutato0/4 test principali · prove insufficienti
nousresearch

Hermes 3 70B Instruct

Modelli
Finestra di contesto
131.072 tokens
Output massimo
16.384 tokens
Parametri totali
70,55 B
Pesi aperti
Sì
Radar · non valutato0/4 test principali · prove insufficienti
nousresearch

Hermes 3 405B Instruct

Modelli
Finestra di contesto
131.072 tokens
Output massimo
16.384 tokens
Parametri totali
405,85 B
Pesi aperti
Sì
Radar · non valutato0/4 test principali · prove insufficienti
abacusai

Dracarys Llama 3.1 70B Instruct

Modelli
Finestra di contesto
131.072 tokens
Output massimo
131.072 tokens
Pesi aperti
Sì
Ragionamento
No
Radar · non valutato0/4 test principali · prove insufficienti
sao10k

Llama 3 8B Lunaris

Modelli
Finestra di contesto
8.192 tokens
Output massimo
7.372 tokens
Pesi aperti
Sì
Ragionamento
No
Radar · non valutato0/4 test principali · prove insufficienti
openai

GPT-4o (2024-08-06)

Modelli
Finestra di contesto
128.000 tokens
Output massimo
16.384 tokens
Pesi aperti
No
Ragionamento
No
Arena 1282,5Preferenze umane · 45,499 voti
openai

GPT-4o (Aug 2024)

Modelli
Pesi aperti
No*
ECI 127,1*Indice generale di capacità

* Dati provvisori