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6.274 risultati
alibaba

Qwen MT Plus

Modelli
Finestra di contesto
16.384 tokens
Output massimo
8.192 tokens
Pesi aperti
No
Ragionamento
No
Radar · non valutato0/4 test principali · prove insufficienti
alibaba

Qwen3 Coder Plus

Modelli
Finestra di contesto
1.048.576 tokens
Output massimo
65.536 tokens
Pesi aperti
No
Ragionamento
No
Radar · non valutato0/4 test principali · prove insufficienti
alibaba

Qwen3-Coder 480B-A35B Instruct

Modelli
Finestra di contesto
262.144 tokens
Output massimo
65.536 tokens
Pesi aperti
Sì
Ragionamento
No
Arena 1356,6Preferenze umane · 25,190 voti
alibaba

Qwen3 235B-A22B Instruct 2507

Modelli
Finestra di contesto
262.144 tokens
Output massimo
16.384 tokens
Parametri totali
235,09 B
Pesi aperti
Sì
Arena 1419,1Preferenze umane · 98,134 voti
mistral

Voxtral Mini 3B 2507

Modelli
Finestra di contesto
32.768 tokens
Output massimo
32.768 tokens
Pesi aperti
Sì
Input massimo
32.768 tokens*
Radar · non valutato0/4 test principali · prove insufficienti
mistral

Voxtral Small 24B 2507

Modelli
Finestra di contesto
32.768 tokens
Output massimo
32.768 tokens
Pesi aperti
Sì
Input massimo
32.768 tokens*
Radar · non valutato0/4 test principali · prove insufficienti
mistral

Voxtral Small (latest)

Modelli
Finestra di contesto
32.000 tokens
Output massimo
32.000 tokens
Pesi aperti
Sì
Ragionamento
No
Radar · non valutato0/4 test principali · prove insufficienti
moonshotai

Kimi K2 (Jul 2025)

Modelli
Pesi aperti
Sì*
ECI 141,3*Indice generale di capacità
moonshotai

Kimi K2 Instruct

Modelli
Finestra di contesto
131.072 tokens
Output massimo
32.768 tokens
Pesi aperti
Sì
Ragionamento
No
Radar · non valutato0/4 test principali · prove insufficienti
moonshotai

Kimi K2 0711

Modelli
Finestra di contesto
131.072 tokens
Output massimo
98.304 tokens
Pesi aperti
Sì
Ragionamento
No
Radar · non valutato0/4 test principali · prove insufficienti
mistral

Devstral Medium

Modelli
Finestra di contesto
128.000 tokens
Output massimo
128.000 tokens
Pesi aperti
No
Ragionamento
No
Radar · non valutato0/4 test principali · prove insufficienti
mistral

Devstral Small

Modelli
Finestra di contesto
128.000 tokens
Output massimo
128.000 tokens
Pesi aperti
Sì
Ragionamento
No
Radar · non valutato0/4 test principali · prove insufficienti
cognitivecomputations

Uncensored

Modelli
Finestra di contesto
128.000 tokens
Output massimo
8.192 tokens
Pesi aperti
Sì
Ragionamento
No
Radar · non valutato0/4 test principali · prove insufficienti
xai

Grok 4

Modelli
Finestra di contesto
256.000 tokens*
Pesi aperti
No*
Tipo di modello
Large language model (reasoning)*
Modalità dichiarate
Text + image input, text output*
ECI 146,9*Indice generale di capacità
morph

Morph V3 Fast

Modelli
Finestra di contesto
262.144 tokens
Output massimo
131.072 tokens
Pesi aperti
No
Input massimo
16.000 tokens*
Radar · non valutato0/4 test principali · prove insufficienti
morph

Morph V3 Large

Modelli
Finestra di contesto
262.144 tokens
Output massimo
131.072 tokens
Pesi aperti
No
Input massimo
16.000 tokens*
Radar · non valutato0/4 test principali · prove insufficienti
ai21

Jamba Large

Modelli
Finestra di contesto
256.000 tokens
Output massimo
4.096 tokens
Pesi aperti
Sì
Ragionamento
No
Radar · non valutato0/4 test principali · prove insufficienti
baidu

ERNIE 4.5 21B A3B

Modelli
Finestra di contesto
131.072 tokens
Output massimo
8.000 tokens
Pesi aperti
Sì
Ragionamento
No
Radar · non valutato0/4 test principali · prove insufficienti
baidu

ERNIE 4.5 300B A47B

Modelli
Finestra di contesto
131.072 tokens
Output massimo
12.000 tokens
Pesi aperti
Sì
Ragionamento
No
Radar · non valutato0/4 test principali · prove insufficienti
baidu

ERNIE 4.5 VL 424B A47B

Modelli
Finestra di contesto
123.000 tokens
Output massimo
16.000 tokens
Pesi aperti
Sì
Ragionamento
Sì
Radar · non valutato0/4 test principali · prove insufficienti
google

gemma-3n-E2B-it

Modelli
Finestra di contesto
32.768 tokens
Output massimo
32.768 tokens
Pesi aperti
Sì
Ragionamento
No
Radar · non valutato0/4 test principali · prove insufficienti
google

gemma-3n-E4B-it

Modelli
Finestra di contesto
32.768 tokens
Output massimo
32.768 tokens
Pesi aperti
Sì
Ragionamento
No
Arena 1305,6Preferenze umane · 22,136 voti
openai

o3-deep-research

Modelli
Finestra di contesto
200.000 tokens
Output massimo
100.000 tokens
Pesi aperti
No
Input massimo
200.000 tokens*
Radar · non valutato0/4 test principali · prove insufficienti
openai

o4-mini-deep-research

Modelli
Finestra di contesto
200.000 tokens
Output massimo
100.000 tokens
Pesi aperti
No
Input massimo
200.000 tokens*
Radar · non valutato0/4 test principali · prove insufficienti

* Dati provvisori