- Finestra di contesto
- 131.072 tokens
- Parametri totali
- 8,03 B
- Pesi aperti
- Sì
- Licenza del modello
- other
GeekRadar / Il banco di confronto
CONFRONTA.
AI- Finestra di contesto
- 16.384 tokens
- Pesi aperti
- Sì
- Licenza del modello
- other
- Payload dei tensori del checkpoint
- 16,25 GiB
Llama-3.1-Tulu-3-405B
Modelli- Finestra di contesto
- 131.072 tokens
- Parametri totali
- 405,85 B
- Pesi aperti
- Sì
- Licenza del modello
- llama3.1
Llama-3.1-Tulu-3-70B
Modelli- Finestra di contesto
- 131.072 tokens
- Parametri totali
- 70,55 B
- Pesi aperti
- Sì
- Licenza del modello
- llama3.1
Llama-3.1-Tulu-3-70B-DPO
Modelli- Finestra di contesto
- 131.072 tokens
- Parametri totali
- 70,55 B
- Pesi aperti
- Sì
- Licenza del modello
- llama3.1
Llama-3.1-Tulu-3-8B
Modelli- Finestra di contesto
- 131.072 tokens
- Parametri totali
- 8,03 B
- Pesi aperti
- Sì
- Licenza del modello
- llama3.1
Llama-3.1-Tulu-3-8B-DPO
Modelli- Finestra di contesto
- 131.072 tokens
- Parametri totali
- 8,03 B
- Pesi aperti
- Sì
- Licenza del modello
- llama3.1
Llama-3.1-Tulu-3-8B-SFT
Modelli- Finestra di contesto
- 131.072 tokens
- Parametri totali
- 8,03 B
- Pesi aperti
- Sì
- Licenza del modello
- llama3.1
Llama-3.1-Tulu-3.1-8B
Modelli- Finestra di contesto
- 131.072 tokens
- Parametri totali
- 8,03 B
- Pesi aperti
- Sì
- Licenza del modello
- llama3.1
Llama-3.2-1B
Modelli- Finestra di contesto
- 131.072 tokens
- Parametri totali
- 1,24 B
- Pesi aperti
- Sì
- Licenza del modello
- llama3.2
Llama3-ChatQA-1.5-8B
Modelli- Finestra di contesto
- 8.192 tokens
- Parametri totali
- 8,03 B
- Pesi aperti
- Sì
- Licenza del modello
- llama3
llamagate/codellama-7b
Modelli*- Output massimo
- 4.096 tokens*
- Input massimo
- 16.384 tokens*
- Uso di strumenti
- Sì*
- Output strutturato
- Sì*
llamagate/deepseek-coder-6.7b
Modelli*- Output massimo
- 4.096 tokens*
- Input massimo
- 16.384 tokens*
- Uso di strumenti
- Sì*
- Output strutturato
- Sì*
llamagate/dolphin3-8b
Modelli*- Output massimo
- 8.192 tokens*
- Input massimo
- 128.000 tokens*
- Uso di strumenti
- Sì*
- Output strutturato
- Sì*
llamagate/llama-3.1-8b
Modelli*- Output massimo
- 8.192 tokens*
- Input massimo
- 131.072 tokens*
- Uso di strumenti
- Sì*
- Output strutturato
- Sì*
llamagate/llama-3.2-3b
Modelli*- Output massimo
- 8.192 tokens*
- Input massimo
- 131.072 tokens*
- Uso di strumenti
- Sì*
- Output strutturato
- Sì*
llamagate/llava-7b
Modelli*- Output massimo
- 2.048 tokens*
- Input massimo
- 4.096 tokens*
- Output strutturato
- Sì*
- Modalità API
- Chat*
llamagate/mistral-7b-v0.3
Modelli*- Output massimo
- 8.192 tokens*
- Input massimo
- 32.768 tokens*
- Uso di strumenti
- Sì*
- Output strutturato
- Sì*
llamagate/qwen2.5-coder-7b
Modelli*- Output massimo
- 8.192 tokens*
- Input massimo
- 32.768 tokens*
- Uso di strumenti
- Sì*
- Output strutturato
- Sì*
llamagate/qwen3-8b
Modelli*- Output massimo
- 8.192 tokens*
- Input massimo
- 32.768 tokens*
- Uso di strumenti
- Sì*
- Output strutturato
- Sì*
LongWriter-llama3.1-8b
Modelli- Finestra di contesto
- 131.072 tokens
- Parametri totali
- 8,03 B
- Pesi aperti
- Sì
- Licenza del modello
- llama3.1
MagenticBrain
Modelli- Finestra di contesto
- 40.960 tokens
- Parametri totali
- 14,77 B
- Pesi aperti
- Sì
- Licenza del modello
- mit
MediPhi
Modelli- Finestra di contesto
- 131.072 tokens
- Parametri totali
- 3,82 B
- Pesi aperti
- Sì
- Licenza del modello
- mit
MediPhi-Clinical
Modelli- Finestra di contesto
- 131.072 tokens
- Parametri totali
- 3,82 B
- Pesi aperti
- Sì
- Licenza del modello
- mit
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