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Marca
Copertura dei benchmark
Azzera tutti i filtri

Miglior risultato per scheda; le configurazioni possono differire.

Tipo
23 risultati Punteggio benchmark
anthropic

Claude Opus 5

Modelli
Finestra di contesto
1.000.000 tokens
Output massimo
128.000 tokens
Pesi aperti
No
Input massimo
1.000.000 tokens*
openai

GPT-6 Astra

Modelli
Finestra di contesto
1.050.000 tokens
Output massimo
128.000 tokens
Pesi aperti
No
Input massimo
922.000 tokens*
anthropic

Claude Fable 5

Modelli
Finestra di contesto
1.000.000 tokens
Output massimo
128.000 tokens
Pesi aperti
No
Input massimo
1.000.000 tokens*
openai

GPT-5.6 Sol

Modelli
Finestra di contesto
1.050.000 tokens
Output massimo
128.000 tokens
Pesi aperti
No
Input massimo
922.000 tokens*
moonshotai

Kimi K3

Modelli
Finestra di contesto
1.048.576 tokens
Output massimo
131.072 tokens
Pesi aperti
Sì
Input massimo
1.000.000 tokens*
anthropic

Claude Opus 4.8

Modelli
Finestra di contesto
1.000.000 tokens
Output massimo
128.000 tokens
Pesi aperti
No
Input massimo
1.000.000 tokens*
openai

GPT-5.5

Modelli
Finestra di contesto
1.050.000 tokens
Output massimo
128.000 tokens
Pesi aperti
No
Input massimo
1.050.000 tokens*
Unspecified

GLM 5.2

Modelli*
Pesi aperti
Sì*
Finestra di contesto dichiarata
1M*
Tipo di modello
LLM (coding/agentic, MoE)*
Modalità dichiarate
Text → Text*
google

Gemini 3.5 Flash

Modelli
Finestra di contesto
1.048.576 tokens
Output massimo
65.536 tokens
Pesi aperti
No
Input massimo
1.048.576 tokens*
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Modelli
Finestra di contesto
1.000.000 tokens
Output massimo
64.000 tokens
Pesi aperti
No
Input massimo
1.000.000 tokens*
google

Gemini 3.1 Pro

Modelli
Pesi aperti
No*
Finestra di contesto dichiarata
1.05M*
Tipo di modello
LLM (multimodal)*
Modalità dichiarate
Text, Image, Audio, Video → Text*
deepseek

DeepSeek V4 Pro

Modelli
Finestra di contesto
1.000.000 tokens
Output massimo
384.000 tokens
Pesi aperti
Sì
Input massimo
1.000.000 tokens*
moonshotai

Kimi K2.7 Code

Modelli
Finestra di contesto
262.144 tokens
Output massimo
262.144 tokens
Pesi aperti
Sì
Ragionamento
Sì
deepseek

DeepSeek V4 Flash

Modelli
Finestra di contesto
1.000.000 tokens
Output massimo
384.000 tokens
Pesi aperti
Sì
Input massimo
1.000.000 tokens*
anthropic

Claude Haiku 4.5

Modelli
Finestra di contesto
200.000 tokens
Output massimo
64.000 tokens
Pesi aperti
No
Input massimo
200.000 tokens*
deepseek

DeepSeek-R1

Modelli
Finestra di contesto
128.000 tokens
Output massimo
32.768 tokens
Pesi aperti
Sì
Input massimo
65.536 tokens*
mistral

Mistral Large 3

Modelli
Finestra di contesto
262.144 tokens
Output massimo
262.144 tokens
Pesi aperti
Sì
Input massimo
262.144 tokens*
meta

Llama 4 Maverick

Modelli
Pesi aperti
Sì*
Finestra di contesto dichiarata
1M*
Tipo di modello
Multimodal (MoE)*
Modalità dichiarate
Text, Image → Text*
alibaba

Qwen3 235B-A22B

Modelli
Finestra di contesto
131.072 tokens
Output massimo
16.384 tokens
Parametri totali
235,09 B
Pesi aperti
Sì
alibaba

Qwen3 32B

Modelli
Finestra di contesto
131.072 tokens
Output massimo
16.384 tokens
Parametri totali
32,76 B
Pesi aperti
Sì
meta

Llama 4 Scout

Modelli
Pesi aperti
Sì*
Finestra di contesto dichiarata
10M*
Tipo di modello
Multimodal (MoE)*
Modalità dichiarate
Text, Image → Text*
google

Gemma 3 27B

Modelli
Pesi aperti
Sì*
Finestra di contesto dichiarata
128K*
Tipo di modello
LLM (multimodal)*
Modalità dichiarate
Text, Image → Text*
Unspecified

Phi-4

Modelli*
Pesi aperti
Sì*
Finestra di contesto dichiarata
16K*
Tipo di modello
LLM (dense)*
Modalità dichiarate
Text → Text*

* Dati provvisori